《费曼学习法》

究竟什么是《费曼学习法》？真的是“输出倒逼输入”这么简单吗 我们一直都有听到过输出倒逼输入，也听到很多人都在谈论“费曼学习法”，你们有好奇过费曼学习法究竟是什么吗？真的只是输出倒逼输入这么简单吗？ 比如说，输出，怎么输出，我们是像初中时背诵原文那样输出吗？输出的过程中如果部分细节我们不记得了怎么办？另外对于输入，我怎么保证我输入的信息的客观性？这是一个全民互联网的时代，任何人都可以把自己的想法上传到互联网，包括你现在正在看的也只是俗人我的观点和看法而已，基本上是我的个人认知，这都是可能存在个.

《费曼学习法》 俗人

• 费曼
  • 理查德·菲利普斯·费曼（英文：Richard Phillips Feynman，1918年5月11日—1988年2月15日），美籍犹太裔物理学家，加州理工学院物理学教授，1965年诺贝尔物理学奖得主 。 理查德·费曼，高中毕业之后进入麻省理工学院学习，最初主修数学和电力工程，后转修物理学。1939年以优异成绩毕业于麻省理工学院，1942年6月获得普林斯顿大学理论物理学博士学位。同年与高中相识的恋人艾琳结婚。1942年，24岁的费曼加入美国原子弹研究项目小组，参与秘密研制原子弹项目“曼哈顿计划”。1945年艾琳去世。“曼哈顿计划”结束，费曼在康奈尔大学任教。1950年到加州理工学院担任托尔曼物理学教授，直到去世。 提出了费曼图、费曼规则和重正化的计算方法，这是研究量子电动力学和粒子物理学不可缺少的工具。费曼还发现了呼麦这一演唱技法，曾一直期待去呼麦的发源地——图瓦，但是最终未能成行。 他被认为是爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家，也是第一位提出纳米概念的人。
  • 在大学教授物理学时，他总是能够深入浅出地将复杂的专业理论讲得通俗易懂，无论多么抽象、晦涩的概念，都能用非常生活化的例子表达出来，风趣幽默，一点也不枯燥。学生喜欢上他的课。后来，越来越多的人便采用他的这种方法学习，最终形成了人们众所周知的“费曼学习法”。
• 核心
  • 当你准备学习一门新知识时，必须站在传授者的立场，假设自己要向别人讲解这门知识。那么你一定要用最简洁、清晰和易于理解的语言表达出来，才能让行外的人也能听懂。费曼说：“最好是几岁的小孩也能明白你在说什么。”
  • 第一，确立你要学习的目标。
  • 第二，理解你要学习的对象。
  • 第三，以教代学，用输出代替输入。
  • 第四，进行回顾和反思。
  • 第五，实现知识的简化和吸收。
  • 人类所有的新知识，其实都是由旧的知识构成和解释的。我们获取新知识的过程，本质上便是通过大脑的有机联想，将新的概念插入到旧的体系中，再在动态的学习中将之转化成一个合乎逻辑的富有张力和强劲生命力的知识系统。这就是为什么费曼主张用“以教代学”的输出模式来进行学习的原因。 费曼认为，输出不仅仅是学习的最佳方式，同时也是学习的终极目的——当我们要学习一种新知识时，用最直白的语言去阐述它时，大脑就会从记忆库中提取那些熟悉的信息，在旧的知识和新的概念中产生强大的关联，新的知识便容易得到大脑彻底的理解。最重要的一步是，你要反复地进行这一过程，使大脑多进行创造性的联想，我们对新知识的吸收和应用的能力才会变得更强。
• 费曼学习法提供的能力
  • 费曼认为，好的学习方法能够为一个人创造宏大的视野和对世界犀利的理解力。
  • 第一，远见
    • 通过解读知识传递给我们的信息，判断未来的趋势，而不是仅仅记住这些信息。
  • 第二，穿透力
    • 通过费曼分析技巧，从碎片化的知识中看清事物的本质，快速解决问题，掌握事物的规律。
  • 第三，智慧
    • 通过以输出的方式浓缩、重演知识，汲取精华，使知识为我所用，和环境相匹配，形成自己的知识体系。
  • 我经常对自己的孩子说：“我现在让你学习钢琴，学习写作，不是为了让你记住几个乐符和写作技巧，如果仅此而已，你一定觉得很累。我希望你从练琴和写作的过程中掌握学习的方法，从音乐和文字中收获不一样的体验。比如对乐曲和语言的理解能力，到将来你需要在这方面做出选择时，你的见识比别人多，会有更多的选择机会，而不是别无选择，更不是毫无选择。”
• 什么是费曼学习法？
  • Concept（概念）；Teach（以教代学）；Review（评价）；Simplify（简化）
  • 确立目标；理解目标；输出；回顾；简化
  • 通俗地说：验证我们是否真正掌握了一种知识，就看能否用直白浅显的语言把它讲清楚。无论它多么复杂，都可以让一个从未接触过这个知识的旁观者听明白。
  • 量化思考六个方面
    • 方向→锁定思考的主要方向。
    • 归纳→确立思考的主要逻辑。
    • 验证→验证思考的效果。
    • 反馈→反馈正确和错误。
    • 简化→把复杂的思考过程简单化。
    • 吸收→消化思考的成果。
  • 费曼学习五部曲
    • 第一步：目标
      • 确立学习对象
        • 产生专注力
    • 第二步：理解
      • 理解要学习的知识
        • 系统化的存优去劣
    • 第三步：输出
      • 向别人输出学到的知识
        • 以教代学
    • 第四步：回顾
      • 回顾和反思学到的知识
        • 深度分析
    • 第五步：简化
      • 通过简化吸收形成自己的知识体系
        • 内化知识
• 为什么要学习？ 明确学习目标
  • 第一，开放性思维。
    • 充分地了解一门知识，首先提升的是思维的开放性，能够接受新的观点，拓展新的视野，使自己跟上时代的发展。
  • 第二，批判性思维。
    • 作为主动和独立的学习技巧，运用费曼学习法可以很快了解自己所学知识的程度，并且以科学的怀疑精神寻找反证，养成批判性思考的好习惯。
  • 第三，逻辑性思维。
    • 目标专注的学习能锻炼你思维的逻辑性，这需要你长久地聚焦和沉注于一个主要的问题并且反复思考。
  • 第四，清晰凝练的表达力。
    • 以教代学的输出方式考验你的语言组织和表达能力，在输出的过程中可以对所学的知识做多次的提炼浓缩，简化成通俗易懂的版本。
      • 避免当时懂了，但是后期很难说得出口具体懂了什么
• 聚焦目标
  • 但大部分人是“普通人”，每天的原始资本都是24小时，一种兴趣往往持续不了一两年，最务实的做法是——在这一两年的黄金时间内聚焦在一个正确的目标上，尽可能取得不凡的成果。
  • 精英人士做法：他们善于抓住学习的黄金时间，将全部的精力聚焦于选定的目标之上，心无旁骛地把这门知识/技能学通、学精和化为己用。
    • 这意味着当学习一门知识的最佳窗口打开时，你要摆脱和放弃那些“可以做”但并非“必须做”的事情，将有限的时间集中到当下这件“应该做”的事情上，也就是掌握这门知识。事情有轻重缓急，最重要的事情就是我们已经制定的这个明确的目标，其他一切都不重要。明白了这一点，你就能在目标和行动之间建立紧密的联系。接下来，你是否成功便取决于目标是否正确，注意力是否做到了足够集中。
      • 这就是执行力吧？
  • 任何事成功的关键都不在于你想做好几件事，而在于你能否做好几件事。
  • 如何找到正确的方向？ 问自己几个问题
    • 对我而言最重要的那件事是什么？
      • 在这个假期，学习哪一门历史对我最重要/最有意义/我最喜欢？有时候我们用直觉就能回答类似的问题，有时候则需要经过严谨的论证和思考。
    • 第二，把“最重要的那件事”变成自己的方向。
      • 每天早上你一定要问一问自己：“今天，对我最重要的那件事是什么？”
  • 如何找到真正的兴趣？
    • 你具备这个条件，也具有强烈的动机，学历史让你感到愉悦，而且你有向别人讲解历史的冲动和语言天赋。那么，这不但是你的兴趣，还是你的特长。物理、天文、数学、科技等知识也与此类似。
      • 学习是有血有肉的过程，它植根于我们的心灵反应。只有真心地喜欢学习一门知识，你才能把费曼学习法后面的步骤进行下去，并完成得很好。
    • 有许多途径可以评估自己的目标是否有价值，最好的方法就是分析它能否匹配已有的知识体系
    • 假如能做却不去做一定令自己终生遗憾。它就是你的目标。学习、工作和生活都是如此。
    • 当你清楚自己的目标是什么，就要把它当作自己每天都要去做的“最重要的事”。
• 规划：和目标建立强联系
  • 第一，论证学习这门知识/做这件事的必要性。
    • 深入论证目标的合理性：“我真的需要它吗？”
    • “为它投入时间和金钱是否值得？”
    • “我是否还要再想一想？”
  • 第二，确认规划与目标的实质联系。
    • 有没有可能，你的目标其实是错误的？
    • 仔细确认规划的可行性：“我的学习计划与目标的匹配度是多少？”
    • “对我而言这个计划是否可行？”
    • “有没有更省时高效的方法？”
  • 衡量和评估标准“SMART”原则
    • S：（Specific）明确和具体的。——目标必须清晰和可以形容。
    • M：（Measurable）可以衡量/量化的。——目标必须量化和能够评估。
    • A：（Achievable）自身能力可以达到的。——目标必须在能力范围内。
    • R：（Rewarding）能产生满足感/成就感的。——目标必须有积极的意义。
    • T：（Time-bound）有时间限制的。——目标必须有实现的期限。
  • 注意：学习不只是为了记住什么，而是我们通过学习建立自己行之有效的思维框架，并将知识运用到实践中，解决生活和工作中的实际问题。
    • 这是”当知识变的唾手可得时，学习还有意义吗？“的答案
• 费曼技巧：目标原则
  • 目标的全面性原则
  • 目标的重点性原则
  • 目标的挑战性原则
  • 目标的可行性原则
  • 目标的可调性原则
• 归类和对比知识的来源
  • 将知识有逻辑的系统化
    • 假如你不能将知识系统化，再用一个自己能理解的框架把知识组合起来，就说明你理解得还不够透彻，学习的效果恐怕也是值得怀疑的。
    • 逻辑就是你理解知识的出发点、角度、立场和思维方式； 系统化则是你是否可以将这些知识纳入一个宏观的知识体系，互相印证和科学比对，对既有的知识体系形成补充。
    • 第一，明白自己学习是为了什么。
    • 第二，拥有一个足够宽阔的视野。
    • 第三，建立最可能客观科学的逻辑。
    • 第一阶段要做对的三件事
  • 筛选和留下最可靠的知识
    • 确立逻辑
      • 明确学习的目的
      • 建立客观科学的学习逻辑
    • 收集信息
      • 锁定知识来源
      • 形成一个完整的知识框架
    • 归类对比
      • 筛选自己需要的知识
      • 保留可靠和重要的知识
  • 分辨假知识
    • 道和术的区别
    • 屏蔽来源不确定的知识
    • 小心对待差异化的知识
    • 用对比的方式挑选和分辨知识
• 形成一张思维和流程导图
  • 横向拓展：让知识可视化
    • 思维导图的最大作用是可以让我们对知识进行横向的拓展，把不同的点以列表、图像、分支的形式展现在一张纸上，让知识的主要节点一目了然。通过视觉表征的方式，刺激大脑的图像化思考，如同在城市中拥有了一种“直升机视野”，看到知识的关键部分。
    • 比如，你可以先对自己要读的一本书画一张概念图，把主题、用途等要素图形化，突出这本书的理论和观点； 再画一张结构图，揭示目录、大章以及概念之间的关系，把书的不同板块分类，形成一个简明的层次结构，有利于针对性的阅读； 还可以画一张因果图，列出书中的观点的前因后果，论据与推理逻辑之间的关系，这能为你提供一个独立思考的窗口。 你可以站在自己的角度思考书中的观点是否经得起推敲，是否还需要寻找更多的论据来支撑他的观点。这就让我们的学习拥有了一种富有广度和深度的宏观视野。
    • 知识场景的可视化
    • 知识关系的可视化
      • 知识点之间的不同来源，互相的因果和比证关系
      • 专利图、知识树
    • 学习过程的可视化
      • 这也是为什么视频比文字更容易传播的原因
      • 动图、视频
      • 比如火箭发动机的燃烧推力的产生，弹子锁的工作原理。
      • 如果只是用语言描述和阅读文字，你听到和看到的是枯燥无味的文字组合，夹杂着一堆晦涩难懂的学术用语，你要反复背诵和琢磨才能理解。但如果用视频呢？你可以看到整个过程，几秒钟的时间便恍然大悟，懂得了相关的知识。
  • 画一个“学习流程”
    • 第一步：短时记忆
    • 第二步：心理表象
      • 构建知识的心理表象，对知识进行视觉表达。 通俗地说，心理表象是指知识以形象化的方式在我们的大脑中形成的抽象概念
      • 第一，精练的语言表述，文字易于理解；
      • 第二，文字表述可以图像化。
      • 比如我们在化学课都会学到的水分子（H2O）的形态、运动和变化，水分子在书本上的文字形象是H2O——氢二氧一，无数的化学分子式均是这种类似的组合，记起来非常枯燥。现在，我们可以在纸上画一个水分子的模型：氧是一个蓝色的大分子，氢是两个绿色的小分子，它们结合在一起就像一颗脑袋带着两只大耳朵。闭上眼睛想象一下，是不是感到形象饱满，易于记忆？
        • 把知识点形象的描述出来，或者说和过去的生活经历挂钩
    • 第三步：双重编码
      • 人的大脑中存在两种功能独立却又相互联系的信息加工系统：一种以文字语言为基础，另一种以表象语言为基础。 前一种是语言意义，后一种是图像意义，对信息同时进行两种加工，等于实施了双重编码，记忆更加牢固，理解也更为深刻。
      • 因此，在第二步的基础上，我们需要把文字形象和图片（视频）形象结合起来理解所学的知识。经过双重编码的知识在大脑中会被优先存储，然后转变为持久的长时记忆。这就是为什么我们去网站看视频学习历史知识要比在课堂翻阅历史书效果更好的原因。图像传达的信息成倍地放大了文字的效果，大脑喜欢这种学习方式。
    • 第四步：长时记忆
      • 只有双重编码顺利地成功后，信息才会被大脑转移到长时记忆。此时，我们便完成了对于知识的理解。
  • 思维框架和体系
    • 快速地获取自己需要的信息
      • 不论一本书，一门学科，还是一种技能，速度可以得到保证。
    • 掌握理解和分析知识的方法
      • 和文字语言比起来，思维导图的形式为大脑创造了一条视觉化的路径。除了读书外，我们要借鉴图片、视频等工具输入内容。
    • 建立自己思考问题的框架
      • 思维导图从整体和宏观的角度重新组织了知识，为我们提供了一个系统化思考问题的架构。
    • 形成高质量的学习笔记
      • 组织和绘制思维导图的同时，我们也会完成高质量的学习笔记。
    • 为知识的输出做好准备
      • 思维导图是以教代学的一个必要工具，如果你不能为所学的知识画出一个整体框架，就无法向别人输出知识。
• 阅读和记忆的原则
  • 第一，快速地获取有益信息。
    • 费曼认为大量的阅读在初期是必需的，充足的阅读量能让我们在大脑中建设一个“信息池”，里面装着各式各样的信息，不排除很多是无益的甚至是有害的信息，但只有这样你才能更为清醒地认识到哪些是有益信息，逐渐产生一个筛选信息的有效的标准。在之后的阅读中，随着阅读量的增加，你筛选信息的能力便越来越强，速度也越来越快。
  • 第二，学习发现问题和分析问题的方法。
    • 建立自己的思维框架后，我的理解是便拥有了一个发现问题和分析问题的成熟的工具。在学习的过程中，你从知识中发现问题，分析问题，将问题提取出来做系统性地理解，找出解决的办法。因为有独立的思维框架，你能把问题延伸到自己的身上，结合自身的实际情况，按照自己的思路对信息抽丝剥茧，最后形成一套自己的解决问题的办法。这时候，学到的知识才变成了你的智慧，再经过一定的实践，成为真正适合于你的方法论。
• 第一次复述
  • 费曼学习法格外重视“输出”的作用——简单地讲，输出就是复述你所学到并理解到的知识并让听者理解。
  • 放下手中的书，创造一个类似的场景，然后问自己：“本书的前面几章我已经读过了，现在我能复述一遍这些内容的核心思想和主要的观点吗？我有漏过重要的知识吗？”
  • 复述的好处
    • 建立长时记忆
      • 一旦展开复述，我们就不得不回忆刚刚学到的内容，就像放电影一样。那些短时记忆从大脑中纷纷被调取出来，经过梳理、强化和初步形成知识系统，其中重要的部分便转化为了长时记忆。
    • 加深对知识的理解
    • 更加主动的学习
    • 对知识展开联想
    • 得到关于问题的反馈
  • 复述的三个阶段
    • 第一个阶段：凭印象复述
    • 第二个阶段：复述中提出问题
      • 这个阶段的复述不仅仅是重温你刚刚学到的内容，而是有意识地将它们与自己过去已知道的知识相结合，进行对比，怀疑，分析，看能否用自己的逻辑很好地把它们融合到一起。如果不能，针对这些知识点提出新的问题，写下一系列的“为什么”。你要解决这些“为什么”，才能把知识变成你自己独有的智慧，并且成功地输出给别人。
    • 第三个阶段：复述中加入自己的观点
      • 完成我们对于知识的理解和升华
• 费曼技巧：系统化原则
  • 重要的原则就是系统思考——用系统化的思维去理解知识，归纳、筛选和分析知识，才能最终消化知识，为我所用。
  • 在课堂上费曼比喻说：“构建知识系统就像修建一张四通八达的交通网络，每一条路有它的出发点，也有它的终点，路和路有交汇点，也有信息处理中枢，互不重叠，知识就是这张网络中的汽车运输的养料，它们运转有序，去往该去的地方。”
  • 归纳
    • 确认可靠来源，对知识进行归类
  • 筛选
    • 找到需要的知识，排除假知识
  • 归纳
    • 确立一个分析逻辑，形成思维导图
• 以教代学
  • 如果你不能向其他人简单地解释一件事，那么你就还没有真正弄懂它。
    • 在学习的过程中向其他人输出你学到的知识。假设有一个外行人站在面前，你要用对方听得懂的语言把这些知识解释给他听。经过反馈，再检查自己的学习效果。
  • 将注意力回转到你自己的行业，对于你来说，如果我让你用一段最简单和朴实的语言把你从事的工作或者你擅长的领域中的那些核心的知识讲给一个从未了解过这一行业的人，你认为自己能够做到吗？
  • 以教代学最重要的一个要求就是，你必须做到在解释这个概念时只需把它写成一两句话，说出来，就能让一个完全不了解甚至没听说过这个领域的菜鸟听得懂，还要有很深的印象。你要用最通俗的语言去阐述它，用最普通的词语和最短的句子，同时做到精准无误。这就可以让你在传授这个概念之时检查自己是否真的已经学到了全部知识，加深对于知识的理解，顺带发现那些隐藏的问题。
  • 简洁和有深度的分析
    • 第一，语言简洁易懂。
    • 第二，精准到位，没有歧义。
    • 第三，讲出一定的深度。
    • 第四，加上自己的理解。
      • 在把知识教授给别人时适当加入自己的原创观点，或者举一反三，引入其他的知识作为比照，在对比中突出你所具备的知识的特点。这么做可以通过听者的反馈来验证自己的理解，有机会发现问题，回去再从进一步的学习中改善这些问题。
  • 你懂得什么并不重要，能让任何人都能听明白，才代表你真正地学透了这个知识。
• 用“输出”倒逼“输入”
  • 因为在你教授给别人的时候，对方若经思考，就一定会提出他质疑、疑问和新的想法。你们之间的互动就产生了，一问一答，就会促进对于知识的有效学习，增强你的认知和理解。退一步讲，即便没有互动，他是一个安静的倾听者，你也能检验自己的记忆是否存在偏差，表达是否足够准确。
  • 第一，识记——编码。
  • 第二，保持——存储。
    • 举个例子，当你看到一个词发现自己不了解，随后就去干别的了，对这个词的记忆就停留在“感觉区”，它属于第一印象。如果就此打住，不久大脑就会把它遗忘或搁置。你从抖音看到一部电影的片段，觉得很好看，但你没采取进一步的行动，接着看别的视频，于是很快就想不起来这部电影的名字。如果你没有去干别的，而是打开百度搜索，找到了这个词、这部电影的词条，简单地看了几眼，了解到了大致内容，此时就是“第一级记忆”。接下来，你认真地浏览内容，寻找自己需要的部分，就会进入“第二级记忆”。神经学专家认为，蛋白质参与了这个阶段的信息保留，意味着信息将被使用，大脑对它真正重视起来。你将记住这部电影的名字，很可能会下载到电脑中安排时间观看。 当你继续详细地了解相关的内容，并且反复阅读和做笔记时，大脑的记忆机制就会推动产生神经回路网络。知识是怎么成为记忆呢？是新突触的联系比过去更频繁地增多了，联系越多，记忆就越牢固，知识在大脑内就会更长时间地保持和存储下去。
  • 第三，再现——检索。
    • 比如，你用一个月的时间读完了一本财务专业的书，这时有人过来请教：“我也报考财务专业，你读的这本书怎么样，能跟我讲讲吗？”你会发现自己的角色瞬间发生了改变，从一个单纯的学习者变成了要对别人传道授业的师者。你不再是“学生”，而是其他人的“老师”。过去30天学到的财务知识，此时要把它们一一找出来，还要浓缩成一个可以简单地向人阐述的版本，但又必须包含书中最重要、精彩的内容。 为了完成这个任务，大脑不得不进行一次紧急动员，从存储区检索这本书的所有的信息，把它们全部找出来；不仅再现，还要二次组合。从记忆学的角度，这会让我们的长时记忆保持得更为牢固，对知识的理解也会更上一层楼。很多人都有这个体验，成功地了解了一个知识，过段时间回忆、温习和重述时，会发现自己有了新的感悟。这就是再现和检索在大脑中起到的作用。
  • 第四，回忆——巩固。
    • 你用20分钟向朋友介绍了自己刚读过的财务书籍，讲了大约2500字。这2500字包括概要、作者的权威度、重点知识、适合人群、应用方向等内容，涵盖了他的关注点。解决对方所关心的问题的同时，你也为自己的学习效果又加了一把安全锁，对这本书的理解更为深刻。过几天重新阅读这本书，你能获得更好、更深入的体验。
  • 因为从记忆学的角度看，在输出相关的知识时，等于我们的大脑不断地重复记忆的四个环节：识记、保持、再现和回忆，一遍又一遍地开垦这个知识，倒逼输入，也加快记忆和理解。
• 第二次复述
  • 第一次复述是把自己当作倾听者，第二次复述是进入一个真实的传授知识的场景，向别人甚至多个人阐述你对某项知识的看法
  • 兴趣，是第二次复述时我们要重点解决的问题。有时你未必能在学习的过程中及早地发现自己最需要和感兴趣的知识是什么，但在向别人的阐述中通过高质量的互动，就能够轻易地找到答案。阐述知识时大脑会以某种方式提示你——那些你理解最深的知识点，可能就是你比较擅长的部分。
    • 我最感兴趣的部分是什么？（个人的目标）
    • 我最擅长的讲述方式是什么？（个人的优势）
    • 我最想跟对方交流的知识点是什么？（与外界的联系）
  • 利用分组讨论的机会
    • 我很喜欢在跟朋友周末聚会时讨论自己正在读或刚读完的一本书，推荐给他们。我会说：“最近有一本新书写得很好，是讲……的，书的主题是……，其中最值得读的内容是……。你们感兴趣吗？”这是第二次复述的完美场景，它最好是多个人，大家的时间充裕，人们愿意耐心地听你阐述一本书、一个知识点或者一些学术问题。
    • 从听者那里获得中肯的评价和异议
      • 他们为什么反对我的看法，是因为我的讲述方式，还是知识本身的观点？
      • 他们的评价基于什么理由，那些理由是否站得住脚？
      • 为了验证他们的观点与我的矛盾，我需要怎样复习相关的知识？
      • 差异意味着问题，解决问题就是在获得智慧
  • 为知识注入你的灵魂
    • 第一，体现独具特色的语言技巧
      • 使用你自己的语言表述知识，而不是原封不动地背诵；
    • 第二，结合现实阐述你对知识的解释
      • 不仅把知识复述出来，还要让它在现实中落地；
    • 第三，表达出你个人的分析和见解
      • 复述不是当复读机，学习也不是当打印机，要为知识注入你个人的理解，并且通俗易懂地对别人讲出来。
• 费曼技巧：输出原则
  • 美国物理学家本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）年轻时在印刷厂做学徒工，工时长，收入少。他不甘于这么沉沦下去，而是希望有朝一日自己的作品也能刊登在报纸上。想实现这个伟大的目标，就得刻苦地学习。 富兰克林怎么做的呢？ 首先，他把报纸上的文章剪下来，读完一遍再抄写一遍，抄在散乱的纸条上。然后，他再把原文放到一边，打乱这些纸条的顺序，让自己忘掉原来的顺序，再重新排列它们。经过反复的练习，他就理解了这些文章，也懂得了如何去创作一篇好的作品。最后，他又提高难度，不是排列纸条的顺序，而是在一张白纸上默写自己读过的文章（复述），默写的时候不由自主地便加入了自己的文字。一段时间以后，他的文章便刊登在了报纸上。
    • 有意思
  • 五个输出原则
• 费曼技巧：回顾原则
  • 怀疑和探索让我们更聪明
    • 分享的过程中补缺和查漏
    • 如果在对外输出时遇到了问题/麻烦，解决方法是什么？
      • 第一，重新检查知识库。
        • 在学习的过程中，我们对一个理论形成了知识库，即有关于这个理论的所有信息，包括立论、论据、论证逻辑、其他信息等。这个时候，你要把它们全部调动出来，列一个清单，进行重新检查。检查的目的是看看自己是否有遗漏，找出理解上的错误、记忆有误和事实不清的部分。
      • 第二，重新验证知识的关联。
        • 世界上所有的信息和知识点都不是孤立存在的，它们是互相紧密联系和具有逻辑性的。所以如果学习时你只记住了某些单一的知识点，在告诉别人时对方便很困惑，你也自觉逻辑上说不通。这时就要把知识点之间的关联性找出来，把不同的信息串联起来。比如，你记下了经济学的许多常识和定律，但没有理解它们在经济体中的各自的特点，复述这些知识时你就会感到空洞无物，因为脱离实际社会的经济学是毫无生命力的。你要重新学习它们在经济体中的细微或巨大的差别。就像计划经济和市场经济的区别，货币超发和金融开放对经济安全的影响等，阐述这些知识离不开具体的社会与经济体制。
        • 假如我必须把一个高深的理论知识讲到连小学生都能听懂的地步，首先就必须逼迫自己去思考和探索这个理论或知识的本身究竟有没有问题，我自己是否真正的理解？如果我都不理解、不清楚它的本质，又怎么才能把它讲得通俗易懂，小学生又怎能听明白呢？因此，在回顾学习的成果时，对知识的数据和事实进行对比是十分重要的。要在知识和现实之间找到或建造一个坚固的桥梁，否则你只能充当一个缺乏趣味的朗读者的角色。
      • 如果不正确？
        • 第一，是自身知识的欠缺导致了理解的偏差？
        • 第二，是原知识的观点和逻辑存在问题？
        • 保持一点不安分的好奇心/怀疑一切定论
          • “这个概念真的像作者说的这样吗，能否经得起分析验证？
          • 权威和专家的定论就一定是对的吗，难道没有相反的结论，在其他应用场景中是不是会水土不服？”
      • 发现缺口
        • 什么是缺口呢？首先，是较为独特的知识点，包括其他书籍没有的数据、未论述到的事实和与众不同的观点；其次，是能引发我深入思考的知识点，补充我知识盲区的论点等
        • 找到逻辑不自洽的地方
          • 回顾整个人类的知识进步史，数千年来各个时期的知识分子也是在这种连绵不断的对比、怀疑、探索、反思和总结中实现了文明的迭代进化。因此，学习时不要盲信知识，同类的知识也不要只去学一本书、一个人的观点和一种论证的逻辑，应该多方参照，反复验证，始终保持强烈的怀疑精神，才能探得真知。
  • 寻找反证
    • 我学到的概念是否科学？我学到的理论是否实用？我学到的观点是否正确？我学到的论证是否严谨？以上内容能否从其他地方找到相反的“证据”推翻它们？
    • 第一，反思能够帮助我们发现知识本身存在的误区。
    • 第二，反思能促进我们在已有知识的基础上产生新的知识。
    • 在反思时，可以通过联想，将生活中其他的经验、经历与知识相联结，发现它们的关系，重新认识和审视自己过去的表现，这就能够把自己已有的知识重新组织，产生新的知识
    • 重视否定式证据
      • 第一，相反的数据。
      • 第二，逻辑漏洞。
      • 第三，过时的知识。
        • 描述的是过去一段时期内的现象、规律或数据，虽然很准确，但已经不适用于今天。比如20年前的企业管理方法、财务知识、金融规律等，放到那时是对的，能派上大用场，但放到现在却并不符合事实，也起不到效果。所以一定要跟上时代的发展，优先学习最新的知识。
      • 第四，相反的权威观点。
        • 我们从专家那里学到了一个理论，别因他的名声、地位就毫不犹豫地接受，要先看看有没有其他的专家、权威人士的观点与之相反，或对他的思路提出过质疑。
        • 这个世界没人是100%正确和不可否定的。如果有不同的声音，我们就要认真地研读和分析，看看这种质疑是否有力，逻辑是否站得住脚。假如能找到许多这种反证，我们在学习他的理论时便要格外谨慎。
      • 人和人在学习中最大的差别从来不是优胜者拥有什么绝密而不可示人的成功秘诀和惊人的天赋，而是他们在学习时养成了一些与众不同的好习惯。他们既善于输出知识，也敢于质疑知识，反思自己的学习成果，不断地挖掘和精进，才完成了从量变到质变的飞跃，将平庸者远远地甩在了身后。
    • 当知识卡壳：回到理解不清的地方，找出薄弱环节
    • 争议是深度学习的切入点
      • 向别人阐述一个概念时，对方不认同你的理解或该概念的观点，此时争议就出现了。最好的办法是与之以简洁而直接的方式探讨，双方畅所欲言，交换看法。这样做不但能解决争议，还能加深你对知识的理解。
        • 棋逢对手最好，但不必强求，道不同则不相为谋
    • 没有“最可靠”的结论
    • 和已有的知识建立多角度的类比关系
      • 从系统化的角度把新知识与我们既有的知识体系进行对比，建立内在的联系。费曼学习法中有一项必须遵守的原则就是，要用一种系统化思维对待学习，对待陌生的知识。当我们新理解了一个概念时，不要把它作为孤立的个体存入大脑，要将它看作自身知识系统的一部分，和旧的知识做对比，存优去劣，也要存新去旧，才能升级自己的知识水平
        • 思维体系框架
  • “内容留存率”决定了我们学习的效能
    • 什么是“内容留存率”？首先，是我们记住知识的比例，也就是能把多少所学的知识转化为长时记忆；其次，是能真正理解到的知识的比例，即能实质地掌握多少内容；最后，是这个比例不低于90%才可称得上高效能的学习。
    • 我们在学习中要有“原理性思维”。在对知识复盘时，思考一下它的原理，搞懂它背后的结构和支柱，这对提高内容留存率具有极大的甚至决定性的作用。只要能掌握知识的原理，就能大幅度地降低我们对于“记忆量”的依赖，不需要记忆太多的内容就能理解一个知识点。因为原理往往是可控的，而且可以举一反三。
      • 马斯克第一性原理？ 道与术的区别
    • 第一，知识的原理比知识本身对我们更有价值。
    • 第二，探究知识背后的东西也是非常重要的思维训练的过程。
    • 第三，能够简化知识体系，可以使学习既简单又直接，节省宝贵的时间。
    • 第四，掌握知识的原理可以帮助我们对所学的领域建立一个基本概念。
• 简化和吸收
  • 三种能力
    • 第一：主动学习的能力。
    • 第二：怀疑反省的能力。
    • 第三：原创思考的能力。
  • 如何获取我们需要的部分？
    • 知识吸收能力
      • 用一句话概括，就是获取、简化、吸纳、转化和创新知识的能力。从几个关键词看，这种能力也恰恰深嵌在费曼学习法的几大步骤中，帮助我们锁定知识、理解知识、消化知识和创造知识。
      • 第一，获取知识。
        • 这是一项基础能力，我们要从外部有效地获取知识，确立学习的方向，制订学习的计划，并且充分地了解和判断哪些知识对自己具有关键的作用。
      • 第二，简化知识。
        • 即以必要的筛选、整理等手段提炼出知识的骨架和要点，浓缩出知识的精华，提高内容留存率，为吸收知识做好准备。
      • 第三，吸纳知识。
        • 知识的吸纳能力强调的是，我们要将那些核心的知识长久地保存在大脑中，成为一种长时记忆，并且做到真正地理解它，又游刃有余地向别人阐释出来，实施以教代学的学习策略。不能被吸纳和阐述的知识是很难被我们的大脑真正接受的，往往只是一种短时记忆。
      • 第四，转化知识。
        • 知识的转化能力指的是，我们要把学到的外部知识与已有的知识有效地结合，使新知识转化为自己知识体系的一部分，变成可随时使用的能力。
      • 第五，创新知识。
        • 知识的创新即开发新知识的能力，通过有效的学习，在已有知识的基础上创造新的知识，甚至超越原有的知识。最终，我们从知识的被动学习者和接收者，变成知识的主动创造者和提供者。
    • 在线学习时
• 纵向拓展和精进
  • 理解新的知识不只是记下基本的原理，而是要将它们纳入现有的知识系统，要充分地掌握内在的规律，成为这门知识的行家里手。
    • 像学英语，背上几千个单词只能帮你完成一些初级的对话，却不足以成为英语高手，比如阅读专业的英文著作。这需要一套高效的学习方法，特别是能对知识纵向地拓展和精进。在费曼学习法的简化步骤中，纵向深入知识的内部，是实现对知识深刻理解的必经途径。
  • 第一，纵向拓展
  • 第二，学习要有“绿灯思维”。
    • 费曼推崇的“绿灯思维”是：事无禁止均可为。当我们在学习中遇到新的观点或者不同的意见时，一定要耐心地倾听，懂得自我反省，从中汲取有价值的信息。这使得我们的学习视野是不受局限的，既看得深，又看得广，拥有开放的态度。
  • 第三，学习要“以慢为快”。
    • “以慢为快”就是专注于一个学习对象，把它学精、学通，有了对其核心知识的深刻理解，我们才能100%地运用它，把它转化为自己的本领。
    • 运用费曼学习法阅读一本书时，仅为了制作不足1000字的书的知识结构图，我就花了三天时间。然后，根据这张结构图，我一边学习具体的内容，一边做笔记。完成前面的几个步骤后，我要对书的内容再一次进行简化，又花了两天的时间，修正了书的知识结构图。正是因为看起来很“慢”，我打通了许多知识阻塞的地方，让我对书的理解上升到了一个更高的高度。
  • 第四，精进需要“刻意练习”。
    • 知识的精进需要“刻意练习”，但“刻意”二字指的并不是“有目的的针对性训练”，而是提升我们的“认知视野”，拓展对知识的“认知深度”。就好比下棋，新手下棋时从棋盘上看到的不过是车、马、炮这些具体的棋子，走一步看一步，高手看到的却是整个棋局的走势和所有可能采取的策略，从而在战略层面做出正确的选择。对同一个问题，新手和高手的认知方式截然不同，最终的结果也就有了天壤之别。
  • 小建议
    • 第一：重点研究问题的本质
    • 第二，大量的持续练习。
      • 《学习之道》（A Mind for Numbers）的作者、美国工程学教授芭芭拉·奥克利（Barbara Oakley）认为，一个人想成为某个领域内的顶尖高手不可能存在什么捷径，唯一的办法就是对于核心技能有着更深刻的理解。
      • 奥克利在学校时数理成绩就非常差，经常垫底，但为了保住自己的工作，她不得不面对大量的数学知识，寻找克服恐惧和提高学习效能的办法。她曾经花了半个多月的时间，把几十本数学专著的上千个问题抄写下来，又花了30天的时间，将这些问题分门别类地整理成十几个PPT，然后反复研究五遍以上。随后，她又把自己的心得讲给数学优秀的同学、同事等，请他们给出意见，直到能轻松自如地阐述这些数学问题。最后，她又再次简化了这些知识，把对工作最重要的部分抽离出来，持续地练习和温习，完全改变了自己的数学能力。
    • 第三，从自己感兴趣的地方入手。
      • 兴趣永远是学习最强大的驱动力，也是保证学习效能的最好用的工具。这一点无需赘述。为了提高学习的效率，挖掘知识的深度，我们可以从自己感兴趣的领域或知识点入手，以点带面，效果往往非常好。
• 深度挖掘，实现知识的内化
  • 形成自己的知识体系
    • 什么是我们自己的知识体系？通俗地说，就是我们可以将零碎分散、相对独立的知识和概念吸收转化为自己的东西，赋予它们逻辑，并且有效地运用这些知识。当你拥有自己的知识体系以后，解决问题时就可以形成自己的方法论。在学习时，也能有目的地挑选正确和满足自身需求的内容；吸收知识时，也能做到合理地筛选、归纳和整理，使不同来源、观点的知识为己所用，发挥应有的作用。
    • 为了实现这个目标，我们需要养成对知识深度挖掘和深度学习的习惯。在深度挖掘和深度学习时，最好使用多种工具，比如重要内容摘录、画出知识图谱、标记核心要点、内容分类、概要总结等。有人会问：“如何才能满足‘深度’这个要求？”这的确是一个令人疑惑的问题，但它并不难实现。
    • 技能的延伸和强化。
      • 让学习的过程不仅是解决一个问题，而是能够开拓新的领域，并且创造新的知识。比如，通过学习英语不但可以阅读一本英文小说，还具有了将中文小说翻译成英文版本的能力。
    • 对知识的前瞻性理解。
      • 深度挖掘知识的核心要素和与其他问题的内在联系，掌握基本的原理和规律，然后提出前瞻性的见解。比如，当你学习人工智能课程时，学有所成的同时对人工智能的发展前景是否有自己不俗的预见？
    • 对知识的系统性强化。
      • 经过富有深度的学习，我们能打通不同领域的界限，优化自己的知识系统，开阔视野，从各个层面提高思考问题、解决问题的能力。比如，学习一门专业知识时，通过做笔记、搜索、归纳和深度理解，我们在这个过程中能修补自己其他领域的不足，完善已有的知识系统。
  • 费曼五条重要建议
    • 第一，使用笔记记录知识的核心要素。
      • 学习时要养成记笔记的好习惯，把重点内容尤其核心的要素记录下来。这既帮助我们在后面对知识的加工，也是一种辅助记忆的手段，能加深我们对知识的印象。
    • 第二， 一定要大幅度地整理所学的知识。
      • “大幅度”的定义是，我们对输入进来的信息和资料进行一次深层次和全面的过滤，删除不需要的内容，并把高价值的知识以一种严谨的逻辑整理出来，赋予清晰的层次感。
    • 第三，对知识进行结构化的归纳与理解。
      • 通过自身的角度和需求，展开脑力活动，以结构化的方式对知识进行归纳与理解，形成自己的见解，并用精准的语言重新阐述。
    • 第四，输出和发布自己所理解的知识。
      • 把归纳整理好的知识发布出去，或者讲述给别人，收取人们的反馈。这么做既验证自己的理解，也能在公开或非公开的沟通中听取其他人的想法，补充自己没想到的地方，开阔视野。
    • 第五，对知识进行简化、吸收和记忆。
      • 最终，对学习和输出知识所得的“精华版本”进行简化、吸收和记忆，产生自己的知识体系，创造新的知识，并且为己所用，转化为长时记忆。到这时，我们的学习才算真正高效地完成。
• 第三次复述
  • 费曼说：“我们所有形式的学习都是为了达到三个目的：第一是解释问题，第二是解决问题，第三是预测问题。”
  • 知识并非只是拿来搬开脚下的石头，或让你明白过去，而是帮你读懂未来。
  • 不管你如何践行费曼学习法，或怎样理解学习的对象，你对人生成长的向往永远是最重要的。你要尽一切可能发现那个最优秀的自己，找到那个最能迸发想象力和激情的区域，然后投入全部。
• 费曼技巧：简化原则
  • 学习焦虑让很多人的生活陷入重复的低效状态中，他们从早晨到晚上都在不停地“尝试学习”，希望抓住一切碎片时间充实自我。早晨闹钟一响，便打开知识软件倾听付费课程；地铁上，利用有限的时间到网上阅读大V的经验分享；中午用餐时间和下班的路上，参加直播活动，学习各式各样的知识。
    • 道与术
  • 碎片化知识劣势
    • 第一，你学的只是一堆空洞的结论而非丰满的逻辑。
    • 第二，你所做的简化过程删除了最重要的推演环节。
    • 第三，你的学习把多元化的辩证分析变成了一元化的立场总结。
    • 第四，你只记住了表面的事实，没有发现背后的原理。
  • 长此以往，这种学习思维将彻底、完全地主宰你的行为模式，影响你的生活和工作：
    • 第一，你的知识不成体系，因此很难系统地、宏观地思考问题。
    • 第二，你看待问题时容易简单化和片面化。
    • 第三，你的思维与视野容易狭隘，看不到长远的可能性。
    • 第四，你很难进行复杂、独立和具有深度的思考。
  • 就像苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯（Steven.PaulJobs）说过的一句话：“有时候你得到的知识根本称不上知识，充其量只是一堆信息。”
  • 方法
    • 简化，尽可能地简化——只学习你需要的，只学习对你重要的，只学习知识之中“最核心的知识
  • 只要用心观察我们就会发现，真正在社会上取得了卓越成就的那些优秀人物，他们都是在自己擅长的某个领域内专注地开发出了自己的天赋，他们的学习具有很强的针对性，能够全神贯注地做好自己的事，平时耐心地厚积薄发，机会来临便能一鸣惊人。
  • 因此，你不要再羡慕那些在不同的领域取得成功的人，而要学习他们的做法。只要运用好费曼学习法的简化原则，高效率地吸收和转化知识，在你擅长的领域内拥有了你自己的知识体系，达到了一定的专业水平，你也能实现令人仰望的成功，而且做得比他们还要好。