运筹学第一讲

这是一篇关于运筹学第一讲的思维导图，包括概念，基本要素，决策分析的分类及原则，决策分析的步骤与追踪，决策决策分析的定性和定量方法。

第一讲

• 概念
  • 狭义
    • 认为决策就是作出决定，仅限于人们从不同的行动方案中作出最佳选择。
  • 广义
    • 相当于决策分析，把决策看作一个过程
• 基本要素
  • 决策者
    • 决策主体
  • 决策目标
    • 可以使单也可以使多个
  • 行动方案
    • 行动方案：指实现决策目标所采取的具体措施和手段。
  • 自然状态
    • 自然状态：决策者无法控制但可以预见的决策环境客观存在的各种状态
  • 决策结果
    • 决策结果：各种决策方案在不同自然状态下所出现的结果
  • 决策准则
    • 决策准则：评价方案是否达到决策目标的价值标准，即选择方案的依据
• 决策分析的分类及原则
  • 分类
    • 根据影响范围和重要程度的不同
      • 战略决策
      • 战术决策
    • 根据决策者身份不同
      • 个人决策
      • 组织决策
    • 根据问题出现的复杂性及决策程序的规范性
      • 程序化决策：是指那些常规的反复出现的决策，这类决策一般都有明确的决策目标和决策准则，而且可以按一定的程序进行，无论是领导者或办事员都可按此程序加以解决。
      • 非程序化决策
    • 子主题
    • 决策问题所处的自然状态不同
      • 确定型决策
        • 在提出的各种备选方案在确知的客观条件下，每个方案只有一种结果。是一种肯定状况下的决策，决策者对决策问题的条件、性质和后果都充分了解。
      • 风险型决策
        • 在提出的各种备选方案在确知的客观条件下，每个方案只有一种结果。是一种肯定状况下的决策，决策者对决策问题的条件、性质和后果都充分了解。
      • 不确定型决策
        • 在决策过程中提出各种备选方案，每个方案有几种不同的结果，但每一结果发生的概率都无法知道。
    • 决策过程是否连续
      • 静态决策（单项决策）
        • 解决的是某个时点或某段时间的决策
      • 动态决策（序贯决策）
        • 一系列在时间上有先后顺序的决策，这些决策相互关联，前一个决策直接影响后一项决策。（参考动态规划）
    • 决策问题的量化程度
      • 定性决策
      • 定量决策
    • 决策所需达到的目标数量
      • 单目标决策
      • 多目标决策
  • 原则
    • 信息充分原则
      • 准确完备的信息是决策的基础。有价值的信息必须具备准备性，时效性和全面性。
    • 系统原则
      • 许多决策问题都是一个复杂的系统工程，需要把决策看成是一个系统，以系统的观念来分析它的内部结构，运行机理以及与外部环境的联系。
    • 科学原则
      • 应采用决策科学的理论、科学的决策方法和先进的决策手段，杜绝“拍脑门”式决策。运用决策科学的理论，模拟、最优化、决策论、博弈论（或大数据视角）
    • 可行原则
      • 决策方案在现有主客观条件下必须是切实可行的，这样实施方案才能达到预期的效果，决策的可行性必须有客观条件作为保证，而不是凭借主观愿望。人力、财务、资源、设备、原料、技术的限制。
    • 反馈原则
      • 影响决策的诸多因素是复杂多变的，而决策时又往往难以预料到一切可能的变化。必须根据决策执行过程中的反馈信息对决策进行补充，修改和调整，必要时做出各种应变政策。（随机应变）
• 决策分析的步骤与追踪决策
  • 步骤
    • 形成决策问题
      • 主动地去寻找和发现问题； 全力抓住并解决主要问题，又不能忽视次要问题； 运用辨证逻辑思维灵活、全面地分析和把握问题，避免片面性； 在原因分析中切忌凭个人好恶来选择资料或事实，那样容易得出符合个人意愿但却不符合客观事实的结论。
    • 确定决策目标
      • 针对性；针对决策问题的关键和要害提出； 准确性：分清主次，表述具体，符合科学规范 约束性：必须规定约束条件，如资源限制，时间限制等。约束条件越清楚，决策的有效性和实现目标的可行性越大。
    • 拟定决策方案
      • 寻找方案，这个阶段应大胆创新，通过创造性思考和丰富的想象力去探求解决问题的各种可能的方法和途径； 设计方案，对寻找的方案进一步加工，填充实施细节，以形成具有实际价值的具体方案； 估测方案的结果，既是预测各种方案在各种可能的自然状态下所产生的结果。
    • 选择方案（最关键）
    • 实施反馈
      • 方案选择后需要进一步实施，在实施过程中，要对方案的实施进行跟踪和控制，针对方案实施过程中的新情况，新问题对决策方案进行反馈修正。 目的是使决策过程更接近实际，提高决策分析结果的科学性，增强决策方案的实用价值，更好的指导人们的行动，避免错误决策造成的了损失。
• 决策分析的定性和定量方法
  • 决策分析的定性方法是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验，理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 利用决策者的丰富经验、专业知识及掌握的实际情况，综合考虑定性因素的影响，进行比较切合实际的分析和判断，比较简便易行，是一种不可缺少的灵活的决策分析方法。
    • 优点：决策时间短，费用低，决策过程灵活。
    • 缺点：依据不充分，客观性较差，决策的正确性主要依赖于决策者和专家的素质和经验
  • 定量方法是决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数量关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。 以调查统计资料和信息为依据，建立数学模型，可以对决策问题进行科学的定量分析，能从数量关系上找出符合决策者目标的最优决策。 是运筹学研究的主要内容。
    • 缺点：决策时间长，费用高，当系统复杂、数据缺乏、非定量因素较多时难以胜任。不能充分考虑定性因素影响，并且要求外界环境和各种主要因素相对稳定。当外部环境发生变化时，定量分析有较大误差。
  • 在复杂的社会、政治、经济、军事等领域的问题中，存在着大量非数量性指标，如社会和谐程度、政治倾向，经济发展水平等。这些指标很难量化，只能定性分析。只有在对决策问题内在规律及其诸多因素之间因果关系进行大量定性分析的基础上，才能建立起数学模型，进行分析。现实世界是复杂的，受多种因素的影响，通常得到的模型只能是一个理想化的模型，因此按照模型的最优解在现实中不一定最优，必须加上定性分析。