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试验设计与数据处理思维导图大全,详细的总结了优选法,正交试验设计,回归正交试验设计,试验的方差分析,试验数据的回归分析,试验数据的误差分析。
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试验设计与数据处理
五、优选法
单因素优选法
来回调试方法 P141
黄金分割法 P142
分数法 P142
对比法
抛物线法
分批试验法
双因素优选法
对开法 P147
旋升法
平行线法
按格上升法
翻筋斗法
六、正交试验设计
概念
正交表 P152
等水平正交表
混合水平正交表
正交试验的优点 P155
正交试验设计的基本步骤
正交试验设计结果的直观分析法
单指标正交试验设计及其结果的直观分析 P158
多指标正交试验设计及其结果的直观分析 P162
综合平衡法
综合评分法
有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析 P166
混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析 P170
EXCEL在直观分析中应用 P172
正交试验设计结果的方差分析法
方差分析的基本步骤与格式 P176
二水平正交试验的方差分析
三水平正交试验的方差分析
混合水平正交试验的方差分析
Excel在方差分析中应用
七、均匀设计
均匀设计表 P195
等水平均匀设计表
混合水平均匀设计表
均匀设计基本步骤 P197
均匀设计的应用 P198
八、回归正交试验设计
一次回归正交试验设计及结果分析 P204
一次回归正交设计的基本方法
一次回归方程的建立
回归方程及偏回归系数的方差分析
二次回归正交组合设计 P217
二次回归正交组合设计表
二次回归正交组合设计的应用
二次回归正交旋转组合设计 P232
九、配方实验设计
配方试验设计约束条件 P240
单纯形配方设计 P241
配方均匀设计 P248
Excel在配方设计中的应用 P251
四、试验数据的回归分析
基本概念 P104
一元线性回归分析
一元线性回归方程的建立 P105
一元线性回归效果的检验
相关系数检验法 P108
F检验 P109
多元线性回归分析
多元线性回归方程
多元线性回归方程显著性检验
F检验法 P114
相关系数检验法 P115
因素主次的判断方法
偏回归系数的F检验 P116
偏回归系数的t检验 P117
试验优方案的预测
非线性回归分析
一元非线性回归分析
一元多项式回归
多元非线性回归
Excel在回归分析中的应用
三、试验的方差分析
单因素试验的方差分析
单因素试验方差分析基本问题
单因素试验方差分析基本步骤 P89
计算平均值
计算离差平方和
计算自由度
计算平均平方
F检验
Excel在单因素试验方差分析中的应用
双因素试验的方差分析
双因素无重复试验的方差分析
双因素重复试验的方差分析
Excel在双因素方差分析中的应用 P99
二、试验数据的表图表示法
列表法P53
图示法
常用数据图
二维图形
线图 P55
散点图
柱形图
圆形图和环形图
三角形图
三维图形
三维表面涂
三维等高线图
坐标系的选择
计算机绘图软件在图表绘制中的应用P62
一、试验数据的误差分析
1、真值与平均值
真值:指在某一刻和某一状态下,某量的客观值或实际值。P3
平均值 P3
2、误差的基本概念
绝对误差:试验值与真值之差 P6
相对误差 P6
算术平均误差:试验值与算术平均值的偏差 P8
标准误差:样本的误差 P8
3、试验数据误差的来源及分类
随机误差 P8
系统误差 P9
过失误差 P9
4、试验数据的精准度
精密度,反映了随机误差大小的程度 P9、10
极差
标准偏差
方差
相对标准偏差
正确度
准确度
5、试验数据误差的统计检测
随机误差的检验
x2检验 P12
F检验 P13
系统误差的检验P14
t检验法
秩和检验法
异常值的检验 P18
6、有效数字和试验结果的表示
有效数字 P21
有效数字的运算 P22
有效数字的修约规则
7、误差的传递
误差传递的基本公式 P24
常用函数的误差传递公式
误差传递的公式应用
8、Excel在误差分析中的应用
试验数据的输入 P27
Excel公式和函数的应用 P32
数据分析工具库 P40
Excel在x2检验中应用
Excel在F检验中的应用 P44
Excel在t检验中的应用 P46
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