导图社区 第一章总论
这是一个关于第一章总论的思维导图,主要内容有什么是统计、什么是统计学、统计学的基本概念。
一、众数 二、中位数 三、四分位数 四、均值 五、几何均值 六、切尾均值 七、众数、中位数和均值的比较第4章数据分布特征的描述 众数第4章数据分布特征的描述 众数 (mode) 1. 一组数据中出现次数最多的变量值 2. 适合于数据量较多时使用 3. 不受极端值的影响 4. 一组数据可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数据 6. 众数计算公式见书页。
第一节总量描述与相对比较 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散程度的描述 第四节 偏态与峰度的描述 第五节 SPSS描述统计分析 当人们对某个现象的发生感到兴趣...
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第一章 总论
什么是统计
统计学的含义
统计学的涵义
统计学由一套搜集,整理,分析统计数据的方法所组成,统计学是一门有关统计数据的科学
统计的三种含义
统计数据
统计实践
统计科学
也就是统计学
统计的特点
数量性
认识现象的数量表现是深入把握现象质的前提和基础
总体性
对个体数量特征的观测入手描述或推断总体数量特征
差异性
具体性
统计的作用 (三大职能)
统计信息
统计咨询
统计监督
统计的应用
统计在社会经济活动中的应用
消费者价格指数CPI
生产价格指数PPI
失业率
大数据统计的应用
统计的错用或滥用
真正的数据分析事先是没有结论的,通过对数据的分析才得出结论。
什么是统计学
统计学的产生与发展
政治算术学派与国势学派
政治算术学派
创始者是英国的配第
政治经济学之父
运用的是具体数量对比分析方法
佩蒂是政府统计的创始人。 格朗特是人口统计的创始人。
国势学派
国势学派的创始人是康令
数理统计学派和社会统计学派
数理统计学派
创始人是比利时的阿道夫凯特勒
主要功绩是把概率论引入统计学和统计研究之中
社会统计学派
代表人物是德国恩格尔
统计学的含义
统计学是一门收集,整理和分析统计数据的方法科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。
统计学的分科
发展历史角度
社会经济统计学
数理统计学
自然技术统计学
统计方法的构成角度
描述统计学
反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行处理
推断统计学
根据样本数据去推测总体数量特征,对统计数总体的未知数量特征,做出以概率形式表述的推断。
统计方法的研究与应用角度
理论统计学
研究统计学一般理论和方法的数学原理
应用统计学
应用统计方法去解决实际问题
统计学的基本概念
总体与总体单位
概念
总体
由特定研究目的而确定的统计研究的全体
总体单位
构成统计总体的各个个别事物
总体基本特征
大量性
同质性
变异性
总体分类
无限总体
有限总体
社会经济现象总体大多是有限的
总体与总体单位的关系
整体与个体的关系
总体与总体单位是随着研究目的的变化而变化
标志与统计指标
标志
反映总体单位属性或特征的概念或范畴
总体单位是标志的载体
分类
按属性分
品质标志
数量标志
按表现分
可变标志
不变标志
意义
统计总体内所有总体单位
必须有一个或一个以上的不变标志
必须有一个或一个以上可变标志
指标
反映总体数量特征的概念或范畴
一个完整的指标必须具备六个要素
指标名称
计算方法
计量单位
时间限制
空间限制
具体数值
特点
综合性
现实性
说明内容不同
数量指标
质量指标
作用表现不同
总量指标
反映现象总规模,总水平或生产工作总成果的统计指标
表现形式是绝对数
相对指标
反映现象之间数量关系的统计指标
表现形式为比率或比值
一般都是质量指标
平均指标
反映现象一般水平的统计指标
平均工资,平均成本,平均价格
能够直接反映现象的水平高低
用途不同
描述性指标
用于反映社会经济现象的现状,运动过程和结果的指标
评价指标
用于对生活经济行为的结果进行比较,评估,考核,以衡量工作质量,工作水平,经济效益
预警指标
用于对宏观经济运行进行检测,根据指标的变化,预报国民经济是低速,过热,平衡还是波动
标志与指标关系
区别
标志是相对于总体单位而言 指标是相对于总体而言
标志有反映总体单位属性的品质标志和反映总体单位数量特征的数量标志 指标都是反映总体数量特征
联系
许多统计指标的数值是有总体单位的数量标志值汇总而来的
当研究目的不同,使原来的统计总体变成总体单位时,与之对应的统计指标也就成了数量标志
统计指标体系
若干个统计指标在一定的研究目的下通过一定的关系而组成的整体,称为统计指标体系
统计指标体系比单个的统计指标更具有重要意义
现象之间客观联系的普遍性
同一现象存在着多种数量特征
变量
指标和标志是可以转化的,这是有总体和总体单位的关系所决定的, 所以有必要区分指标和标志的概念
变量是反映现象属性或特征的概念或范畴
标志是变量 指标也是变量
变量的具体表现称为变量值也就是统计数据
计量尺度
定类尺度 (列名尺度)
最粗略,最低级
只测度了事物之间的类别, 各类别之间是平等的并列关系, 没有优劣或大小之分
性别
定序尺度 (顺序尺度)
比定类尺度进了一步
对现象之间的等级或顺序差别的一种度量
不仅测度了类别差,还测度了顺序差 可以比较高低和优劣 不能进行加减乘除
产品等级,四六级考试,工人技术水平,成绩优良中差
定距尺度 (间隔水平)
对事物类别或顺序之间间距的度量
能将事物区别类型并进行排序, 可以准确的指出类别之间的差距
表现为数值 可以进行加减
0的取值有意义
考试成绩,气温
定比尺度 (比率水平)
最高一级的度量水平
具有上述三种计量尺度的全部特征, 可以计算两个测度值之间的比值
计量结果是数值, 可以进行加减乘除
没有0这个数值, 定比尺度中0表示不存在或没有
身高,居民收入
品质变量
具体表现
品质或属性数据
由定类尺度和定序尺度计量形成
数据变量
数量数据
由定距尺度和定比尺度计量形成
赋值类型不同
离散变量
间断的取值
企业数,学校数,人数
整数
连续变量
连续不断的取值,不能一一列举
投资额,收入,身高,年龄,气温,考试成绩
可以有小数
按性质分类
确定性变量
变化的方向和趋势不可改变
随机变量
变动无确定方向
全及总体与样本总体
全及总体
母体
属性总体
研究品质变量
研究人口的性别结构,区域分布时,人口总体为属性总体
数量总体
研究数量变量
研究人口的年龄结构,寿命时,人口总体是数量总体
样本总体
子样
从全及总体中按随机原则抽取出来的那部分单位所组成的整体
参数与统计量
参数
总体指标,全及指标
总体定值,则参数定值
统计量
样本指标,抽样指标
样本
一个具体样本,则统计量是定值
总体的多个样本,则统计量是随机变量