流行病学偏倚优缺点

流行病学偏倚优缺点思维导图分享！区放偏倚的描述及优缺点、信息偏倚、混杂偏倚、选择偏倚、队列的优缺点等内容全部都浓缩在下图之中。屏幕前的你，赶快收藏学起来吧！

区放偏倚优缺点

• 描述
  • 选择/ 幸存者 /无应答
    • 抽样时随机化原则/提高依从性降低失访率
  • 信息偏倚（测量/调查/回忆回答不准）
    • 预调查/培训调查员/检查方法标准化/正确的统计学方法/资料复查
  • 优点：常用抽查，结果较强推广意义/收集资料后，可按是否患病暴露比较，结果有可比性/可以观察多种因素
  • 缺点：难以确定暴露和疾病因果关系 / 研究某时间点断面不能计算发病率 / 难以查死亡病例（幸存者偏倚）
• cc
  • 选择偏倚
    • 入院率偏倚
      • 在社区人群中选择病例 / 在多医院多科室选择样本
    • 奈曼偏倚
      • 选择新发病例/得出相反结论时，应考虑该偏移
    • 检出症候偏倚(暴露偏倚)
      • 在医院收集病例时最好包括不同来源的早中晚期病人
  • 信息偏倚
    • 回忆偏倚
      • 选择新发病例
    • 调查偏倚
      • 做好调查员培训 / 严格诊断标准 / 检查实验仪器
  • 混杂偏倚
    • 设计阶段对研究对象采取限制、配对
    • 采用分层分析或多因素分析
  • 优点
    • 发病率低的罕见病/样本量少/一果多因/样本量少省时人物财
  • 缺点
    • 对照组选择困难 / 不可下因果结论 / 不能直接算发病死亡率 RR/ 不适用于暴露比低的因素 / 多偏倚（选择的入院率新发现患检出症侯 / 信息的回忆）
  • 巢式 cc
    • 原理：是将队列研究与病例对照研究相结合的⼀种双向 研究设计，选择⼀队列，收集基线资料，进⾏前瞻性随 访，并在随访中新发现的病例为病例组，队列中的⾮病例 中匹配选择 1 个或数个⾮病例作对照，抽取病例与对照的 基线资料并检测收集的标本所进⾏的病例对照研究。
    • 与普通 cc 对比：病历和对照来源于同一个队列（降低了选择偏倚可比性好） / 疾病诊断前搜集材料（选择和信息偏倚小） / 暴露和疾病时间关系顺序明确（前瞻回忆偏倚小）可以计算发病率
    • 与 cohort 对比：样本量小，节约时人物财 / 可以用于罕见病的研究
• 队列
  • 回顾队列
    • 优点：无回忆偏倚 / 时间顺序仍是由因到果，可一因多果，可发病率相对危险度可暴露因素等级剂量反应关系 / 样本量大结果可靠
    • 缺点：人物财时多 / 要有完整的病例档案 / 不适合罕见病的研究
  • 选择偏倚
    • 回顾队列档案丢失/抽样方法不当/拒绝参加/失访（档案缺少进行补查/选择便于随访的/加大样本量）
  • 信息偏倚
    • 测量技术/仪器/方法/问不出来/记错（选择稳定测量方法/调准设备/调查员培训）
  • 混杂偏倚
    • 年龄性别（分析阶段采用标准化率分析/分层分析/多变量分析）
  • 优点
    • 资料可靠，无回忆偏倚
    • 对于罕见暴露的研究尤其有效（cohort设计时就可以算进去）
    • 可计算发病率或死亡率，可直接计算出RR和AR
    • 前瞻可以疾病自然史/先因后果，检验假说能力强/ 一因多果
    • 样本量大，结果稳定
  • 缺点
    • 不适于发病率很低的疾病的病因研究（只能设计暴露不能设计病例，但cc可以设计）
    • 容易失访偏倚（样本量加大10%）
    • 在随访过程中，未知变量引入人群或人群中已知变量的变化等，都可使结局受到影响，使分析复杂化
    • 人物财时多
• rct
  • 选择偏倚（失访）测量偏倚（干扰/沾染）
    • 排除/提高依从性/降低失访率
  • 优点
    • 来于同一总体随机化分组减少混杂偏倚 / 前瞻研究无回忆偏倚可以因果检验假设 cc>cohort/ 有助于了解疾病自然史，可以一因多果
  • 缺点
    • 要求高、控制严、难度大/因为干预实验（老弱病残孕禁用）所以代表性不够/依从性不好/失访难以避免/有实验有药有安慰就存在伦理问题
• 筛查
  • 领先时间/病程长短偏倚
• 预后
  • 零点/集合失访/迁移/存活序列//测量/混杂