第八章卡方检验

SPSS软件医学统计学卡方检验的适用条件，操作步骤、①若实际频数与理论频数完全相同，则值为0②永远是正值，实际频数与理论频数相差越大时值越大③格子越多（自由度大），值也会越大

第八章卡方检验

• 概述
  • 种类
    • 卡方独立性检验：判断两个变量间是否存在关联
    • 卡方优势性检验：判断两个或多个样本率或构成比之间差异有无统计学意义
    • 卡方拟合优度检验：根据样本的频率分布检验总体分布是否等于某给定的理论分布
      • 子主题
  • 卡方值的特点
    • ①若实际频数与理论频数完全相同，则值为0 ②永远是正值，实际频数与理论频数相差越大时值越大 ③格子越多（自由度大），值也会越大
• 成组设计四格表
  • 概念：分类变量资料两样本率（构成比）的比较，2×2
  • 适用条件
    • Pearson法：T≥5且n≥40
    • 校正法：1≤T≤5且n≥40
    • Fisher确切概率法：T＜1或n＜40
  • 步骤：①数据录入 ②频数加权：数据-个案加权-频数加权 ③卡方检验：分析-描述统计-交叉表
    • 现在处理的数据每一行不再代表一个个体而是n个
• R×C列联表
  • 当行或列任意一个＞2时，就叫做行×列表
  • 适用条件：①Pearson卡方法：各格子理论频数T不应小于1；1≤T≤5的格子数不宜超过格子总数的1/5 ②Fisher确切概率法：①任意一条件无法满足时（精确：蒙特卡洛法）
  • 步骤：①数据录入 ②频数加权 ③卡方检验：分析-描述统计-交叉表（统计-卡方-实测） ④多重比较：数据-选择个案（如果)
• 配对设计四格表
  • 研究目的
    • 关联性：Pearson卡方检验，检验行列变量是否有关联
    • 一致性：Kappa检验，检验行列变量的一致性
    • 差异性：McNemar检验，优势性检验，两种检验方法是否存在差别
  • 步骤：①数据录入 ②频数加权 ③进行检验：分析-描述统计-交叉表（统计-相依系数）