线下超市经营画像分析

线下超市经营画像分析：分析客户在超市的驻留时长情况，每月到访次数情况。对到驻留时长较长、访次数多的客户可重点保有，对于驻留时长较短，到访问次数少的客户可针对性进行促销提升。

线下超市经营画像分析

• 区域划定
• 分析维度
  • 客源地分析
    • 以某个超市为视角，分析来访的客户主要来源地（家），并以GIS地图的方式呈现来访客户的分布情况。 可切换不同超市，观察各超市的来访情况。 以热力图呈现，热力图可缩放。 地图建议采用百度地图等公共服务地图，也可采用移动内部ArcGis地图。
  • 客流量分析
    • 以某个超市为视角，分析得出各时段（非实时）、每天、每月的来访客流变化情况。 表现形式：以数据表、柱形图、折线图方式呈现。 客流量：超市室分站捕获到的移动用户总量（排除工作人员）。 测算客流总量：根据本地市场占有率情况计算得到的客户量，主要解决没有持移动手机而导致的数据失真问题。
  • 潜在客户分布分析
    • 以全网客户（不一定到过超市）的常驻地模型为基础，通过热力地图表现客户的分布情况，帮助超市决策人员保有客户、挖掘更多潜在客户。
  • 驻留时长分析
    • 分析客户在超市的驻留时长情况，每月到访次数情况。对到驻留时长较长、访次数多的客户可重点保有，对于驻留时长较短，到访问次数少的客户可针对性进行促销提升。
  • 到访次数分析
    • 同上
• 客户属性分析
  • 对每月到访超市的客户，根据客户属性，以帮助超市了解客户类别的分布情况。 表现形式上主要以数据表、柱形图、趋势图方式呈现。
  • 男女
  • 县乡市
  • 客户星级
• 客户消费分析
  • 消费能力分析
  • 购物类APP分析
  • Subtopic
• 客户画像
  • 通过运营商客户标签的运用及零售商特色标签的构建，建立统一的客户画像，有效地支撑商业决策和精准营销。
  • Subtopic
  • Subtopic
• 模型
  • 客户常住地模型
  • 客户到访超市模型
  • 客户驻留时长模型
  • 超市工作人员模型
• 场景全流程 （线下流程）
  • 产品合作
  • 制定方案
  • 营销执行
  • 效果评估