学科前沿信息技术基础

关于学科前沿信息技术基础的思维导图，涉及区块链和人工智能两个部分，有兴趣的可以看下。

学科前沿 信息技术 基础

• 区块链
  • 定义: 区块链由一个共享的，容错的分布式数据库和多节点网络组成。
  • 特征
    • 去中心化
      • 比特币、以太坊的公有链架构
    • 透明性（开放性）
    • 信息不可篡改性
      • 哈希算法 ：抗碰撞、单向性、不可预测
    • 隐私匿名性
  • 构成技术
    • P2P技术: 点对点数据传输，BT协议的支撑技
    • 共识算法：区块链能够保证不可篡改，数据可信的核心。
    • 椭圆加密算法，公私钥体系，数字签名等密码学算法。
    • Merkle树：区块链数据储存的数据结构。
  • 潜在应用
    • 物联网，互联网医疗，云储存安全领域，如授权， 可信服务提供互联网金融等
• 人工 智能
  • 定义：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
  • 发展历史
    • 图灵测试
    • 专家系统
    • 机器学习,神经网络
  • 未来人工智能
    • 弱人工智能
      • 也被称为狭隘人工智能或应用人 工智能。
      • 指的是只能完成某一项特定 任务或者解决某一特定问题的 人工智能。
    • 强人工智能
      • 又被称为通用人工智能或全人工智能
      • 指的是可以像人一样胜任任何智 力性任务的智能机器。
    • 超人工智能
      • 正是超级智能的一种。
      • 首先，超人工智能能实现与人智能等 同的功能，即可以像人类智能实现等 物上的进化一样，对自身进行重编程 和改进，这也就是“递归自我改进功能”。
  • 应用领域
    • 制造业
      • 智能设备：包括自动识别设备、人机交互系统、 工业机器人、数控机床等具体设备。
      • 智能工厂：包括智能设计、智能生产、 智能管理和集成优化等具体内容。
      • 智能服务：包括大规模定制、远程运维、 预测与维护等具体服务模式。
    • 家庭
      • 智能家居主要是以物联网技术为基础，通 过智能硬件、软件系统、云计算平台形成 一套家居生态系统。
    • 金融
      • 人工智能在金融领域的应用主要包括:智能 客户获取、身份识别、大数据风险控制、智 能投资管理、智能客户服务、金融云等。
    • 零售
      • 无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、 仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。
    • 交通
      • 智能交通系统是交通系统中通信、信息和控 制技术的产物。

学科前沿 信息技术 基础

• 区块链
  • 定义: 区块链由一个共享的，容错的分布式数据库和多节点网络组成。
  • 特征
    • 去中心化
      • 比特币、以太坊的公有链架构
    • 透明性（开放性）
    • 信息不可篡改性
      • 哈希算法 ：抗碰撞、单向性、不可预测
    • 隐私匿名性
  • 构成技术
    • P2P技术: 点对点数据传输，BT协议的支撑技
    • 共识算法：区块链能够保证不可篡改，数据可信的核心。
    • 椭圆加密算法，公私钥体系，数字签名等密码学算法。
    • Merkle树：区块链数据储存的数据结构。
  • 潜在应用
    • 物联网，互联网医疗，云储存安全领域，如授权， 可信服务提供互联网金融等
• 人工 智能
  • 定义：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
  • 发展历史
    • 图灵测试
    • 专家系统
    • 机器学习,神经网络
  • 未来人工智能
    • 弱人工智能
      • 也被称为狭隘人工智能或应用人 工智能。
      • 指的是只能完成某一项特定 任务或者解决某一特定问题的 人工智能。
    • 强人工智能
      • 又被称为通用人工智能或全人工智能
      • 指的是可以像人一样胜任任何智 力性任务的智能机器。
    • 超人工智能
      • 正是超级智能的一种。
      • 首先，超人工智能能实现与人智能等 同的功能，即可以像人类智能实现等 物上的进化一样，对自身进行重编程 和改进，这也就是“递归自我改进功能”。
  • 应用领域
    • 制造业
      • 智能设备：包括自动识别设备、人机交互系统、 工业机器人、数控机床等具体设备。
      • 智能工厂：包括智能设计、智能生产、 智能管理和集成优化等具体内容。
      • 智能服务：包括大规模定制、远程运维、 预测与维护等具体服务模式。
    • 家庭
      • 智能家居主要是以物联网技术为基础，通 过智能硬件、软件系统、云计算平台形成 一套家居生态系统。
    • 金融
      • 人工智能在金融领域的应用主要包括:智能 客户获取、身份识别、大数据风险控制、智 能投资管理、智能客户服务、金融云等。
    • 零售
      • 无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、 仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。
    • 交通
      • 智能交通系统是交通系统中通信、信息和控 制技术的产物。