导图社区 第二十五章抽样调查
2021年经济基础的知识总结，包括估计量和样本量、抽样调查的基本概念、集中基本概率抽样方法等内容。
2021年经济基础的知识总结，包括市场供给、供给的含义、影响供给的因素、供供给曲线的形状及变动、均衡价格、弹性等内容。
2021年经济基础的知识总结，包括市场结构类型结构、完全竞争市场中生产者的行为、完全垄断市场中生产者的行为、垄断竞争市场和寡头垄断市场中生产者的行为等内容。
2021年经济基础的知识总结，包括中央银行制度、中央银行的职责和业务活动特征、中央银行的主要业务、货币政策定义、货币政策目标、货币政策工具、货币政策的中介目标、货币政策传导机制、近年来我国货币政策的实践等内容。
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第二十五章抽样调查
估计量和样本量
估计量的性质
估计量的无偏性
对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总等于总体均值
估计量的有效性
更密集在总体参数真值附近
估计量的一致性
估计量的值入股稳定于总体参数的真值 可称为一致估计量
抽样误差的估计
抽样误差无可避免，但可以计算的
（1-样本量n/总体个数N）*总体方差平方/样本量n
结论 影响抽样误差的因素
抽样误差与总体分布有关 总体单位值之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大
抽样误差与样本量n有关，其他条件相同，样本量越大，抽样误差越小
抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关 例如：分层抽样的估计量房差一半小于简单随机抽样
利用有效辅助信息的估计量也可以有效的减少抽样误差
样本量的影响因素
调查的精度
总体的离散程度
总体的规模
无回答情况
经费制约
抽样调查的基本概念
概念
总体与样本
总体：即调查对象的全体 在一项具体的调查项目中，调查总体必须是明确的而不能是模糊的
样本：是总体的一部分，从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成，因此样本也是一个集合，每个被抽中进入样本的单位称为入样，样本中包含的入样单位的个数称为样本量单位
总体参数与样本统计量
总体参数：变量的数字特征，是根据总体中所有单位的数值计算的总体参数是总体指标值，踏实位置的常数，不受样本的候选结果影响。常用的总体参数由总体总量、总体均值、总体比例、总体方差
样本统计量是根据样本中各单位的数值计算，是对总体参数的估计，也称估计量。它是一个随机变量。常用的样本统计量由样本均值、样本比例、样本方差
抽样框
是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用的抽样框由名录框，如企业名录、电话簿、人员名册
抽样框也可以是一张地图或其它适当的形式，抽样框中的单位必须是有序的，便于编号
概率抽样和非概率抽样
根据抽取样本方法的不同
概率抽样
也称随机抽样，是指依据随机原则
特点
按一定概率以随机原则抽取样本
总体中每个单元被抽中的概率是已知的或者是可以计算出来的
采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率
非概率抽样
也称非随机抽样 根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，其主要的特征是抽取样本时并不是依据随机原则
非概率抽样的方法
判断抽样
依据调查目的和对调对象情况的了解
方便抽样
拦截式调查
自愿样本
网上调查
配额抽样
一般采用方便抽样的方法抽取样本单元
抽样调查的一般步骤
确定调查问题
调查方案设计
实施调查过程
数据处理分析
攥写调查报告
抽样调查中的误差
样本估计值和总体参数值之间的差异称为误差
抽样误差是由于抽样的随机性造成 就是抽样误差产生差异
非抽样误差
除抽样误差外，有其他原因引起的样本统计量与总体针织之间差异
非抽样误差产生原因
抽样框误差：抽样框不完善造成的
无回答误差：没能够从被调查者那里得到所需要的数据
随机因素造成 如被调查者恰巧不在家
费随机因素造成 如被调查者不愿告诉实情而拒绝回答 不仅造成估计量方差大，还会带来估计偏差
计量误差：由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成
集中基本概率抽样方法
简单随机抽样
又放回简单随机抽样
单位又被重复抽中的可能，容易造成信息重叠而影响估计的效率，较少采用
不放回简单随机抽样
每个单位最多只能被抽中一次，不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息，比放回抽样有更低的抽样误差
优点：是最基本的随机抽样方法，操作简单，且每个单位的入样概率相同，样本估计量形式比较简单
缺点：没有利用抽样框更多地辅助信息，用样本统计量估计总体参数的效率受到影响，样本的粉不可能十分分散，增加了调查过程中的费用和时间
适用条件
抽样框中没有可以利用的辅助信息
调查对象分布的范围不广阔
个体之间的差异不是很大
分层抽样
是指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机的抽取样本，这样得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则成为分层随机抽样
优点
不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层参数
便于抽样工作的组织
每层都要抽取一定的样本单位，样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差
可以归为两类
等比例分配
该层样本单位比例与该层中总体单位比例相一致
操作容易，易于理解，在实践中广泛使用
不等比例分配
层样本单位比例与该层中的总体单位比例不一致
如果各层的总体方差已知，不等比例抽样的抽样误差可能比等比例抽样更小
应用条件
抽样框中有足够的辅助信息，实现在同一层内，各单位之间的差异尽可能小，不同层之间各单位的差异尽可能大（层内差异小，层间差异大）
系统抽样
指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样
步骤
将总体N个单位按直线排列，一次编号1~N 例：调查一个居委会4000户家庭人均收入，编号1~4000，要抽取40户
根据样本量n确定抽样间隔K 即抽样间隔=N/n约等于K K为最接近N/n的一个整数 例：抽样间隔=4000/40=100
在1~K的范围内随机抽取一个整数i，令位于i位置上的单位为起始单位，往后每间隔k抽取一个单位，纸质抽满n 例：在1~100号中随机确定15号，抽取样本为15；15+100；15+200；15+300-15+3900
操作简便
对抽样框的要求比较简单，它只要求总体单位按一定顺序排序，而不一定是一份具体的名录清单
缺点
方差估计比较复杂，这就给计算抽样误差带来一定困难
系统抽样的估计效果与总体单位排列顺序有关
无关标识排列
有关标识排列
整群抽样
实施调查方便，可以节省费用和时间。调查效率较高
抽样框编制得以简化，抽样只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框
由于抽取的样本单位比较集中，群内各单位之间存在相似性，差异比较小，而群与群之间的差别比较大，使得整群抽样的抽样误差比较大
整体抽样特别适合于对某些特殊群结构进行调查 群与群单位之间单位存在较大差异，而群与群的结构相似，整群抽样反面会降低估计误差
多阶段抽样
往往需要经过二个或二个以上阶段才能抽到最终样本单位
在大范围的抽样调查在中，采用多阶段抽样是必要的
多阶段的抽样设计比较复杂，其抽样误差计算也比较复杂
