导图社区 PART2数据结构 第二章数据结构大纲及考试内容汇总，一张导图概括了整个章节的重点知识
CDA 1级考试PART2数据结构 第二章数据结构大纲及考试内容汇总，一张导图概括了整个章节的重点知识。
CDA 1级考试大纲及重点知识，第三章数据库，一页纸导图囊括一个系列的知识点。包括：概念、DDL数据定义语言、DML数据、操作语言、单表查询、多表查询、子查询、数据库函数。
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PART 2 数据结构
表格结构
数据特征
获取、引用、查询与计算
应用方法
查询方法
常用函数
表结构
主键
维度及度量
缺失值
表结构与表格结构数据差异
获取、加工与使用
获取渠道及方法
连接逻辑
汇总逻辑
ETL作用、特征
E-R图
计算两表链接汇总值
内容
特征1
数据要是字段或者记录
特征2
方形结构、空值(null)、记录行数相同、处理缺失值
处理缺失值
文本型字段
影响大
核实-删除
影响不大
不处理/无实际业务含义字符替换
特征3
一个表中有且只有一个主键
物理意义
非空、不重复
业务意义
非主键字段都用来描述及扩充产品信息
维度表
产品表、品牌表、客户表
事实表
订单表、库存表、销售表、采购表
获取方法
关系型数据库系统 RDBMS
关系
RDBMS=多个DB DB=多个TABLE
0LTP
可量化、结构化数据
特点
优点
提供大部分数据源
缺点
不善于海量数据分析
商业智能系统 BI
分类
企业级
Oracle、微软
敏捷型
POWER BI
构成
ETL
DW
OLAP
数据可视化
结合
业务理解
多元数据加工
模型创建
分析规则创建
分析结果展现
定义
商业洞察
提供数据结果
完整、准确、深入
强于分析
分析依据
多维数据集
ETL功能
流程
数据源——抽取E——清洗转换T——加载L——数据仓库
概念
E-抽取
T-清洗转换
清洗
作用
过滤记录
不完整、错误、重复
转换
原因
“粒度”不一致
业务规则不一致
L-加载
数据仓库 DW
存储数据信息
分析所需
不同数据源
原理
产品
power query
兼具ETL&DW
OLAP技术
工具
连接信息孤岛、创建多维数据模型
多维数据模型
订单维度、 市场维度、 渠道维度
DB订单信息
CSV渠道商反馈信息
网页中行业竞争对手信息
其他信息
DW中的数据信息
使用方法
合并
横向
不同表字段合并成一张表
方法
匹配公共字段
左表与右表
（方向性）
连接方向
左连接、右连接、内连接
表之间主附关系
对应关系
1：1，1：n，n：n
决定连接结果行数是对应项乘积的结果
公共字段——主附关系——对应关系
多表连接的鸟瞰图
纵向
多表记录信息并一表
合并方式
去重合并
union
全合并
union all
条件
字段个数相同
相同位置字段的数据类型相同
汇总
数据透视（excel)
透视表、透视图
维度
eg:员工姓名
分组依据
度量
eg:销售业绩
汇总计算规则 （聚合规则）
合计规则
sum
计数规则
count、 distinctcount
平均规则
average
最大值规则
max
最小值规则
min
计算两表连接汇总值
数据层级
父子级关系
数据类型
数值型、文本型、逻辑型
单元格格式属性
数字格式
单元格值显示数字的形式
数字、百分比、货币、日期
显示格式
单元格显示数字的效果
字体颜色、单元格颜色填充、图标集（红绿灯）、显示位置
数据库系统
SQL数据库查询
前端操作系统
ERP、CRM、财务系统
企业外部渠道
csv,txt,xlsx,et
优点、缺点、注意事项
使用方法 （EXCEL)
引用
单元格
=行号+列号
XFD1048576
=表名！+行号+列号
单元格区域
判断条件
方形、连续
引用方法
相同工作表
不同工作表
引用多行
引用多列
查询
自带搜索功能
查询函数
vlookup
“=”，表达式、参数、操作符、返回值
计算
运算符
算数运算符
比较运算符
文本运算符
函数
