导图社区 心理实验的设计实验
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运动系统、骨连接、肌学，系统解剖学中的运动系统是一个复杂而精细的系统，主要由骨、骨连结和骨骼肌三种器官组成，它们共同协作以完成人体的各种运动、支持和保护功能。以下是关于运动系统的详细概述。
运动系统、解剖，系统解剖学中的运动系统是一个复杂而精细的系统，主要由骨、骨连结和骨骼肌三种器官组成，它们共同协作以完成人体的各种运动、支持和保护功能。以下是关于运动系统的详细概述。
系统解剖学中的运动系统是一个复杂而精细的系统，主要由骨、骨连结和骨骼肌三种器官组成，它们共同协作以完成人体的各种运动、支持和保护功能。以下是关于运动系统的详细概述。
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心理实验的设计实验2
内容和评价标准
非实验设计
准实验设计
真实验设计
完全随机设计（被试间设计）
别称
独立样本设计、被试间设计、组间设计、简单随机化设计
单因素
因素=自变量
随机实验组控制组前测后测设计
设计样式
O2-O1/O4-O3
评价
有R
有对
有前
统计方法
增值分数
t（参数）
u\中数（非参数）
协方差（事后）
随机实验组控制组后测设计
O1/O2
无前
理想的实验设计
u、中数（非参数)
随机多组后测设计
3水平
单因素多水平X，x为因素水平
单因素方差分析
例
教学方法对学生成绩的影响
实验目的
考察自变量的变化是否引起了因变量的变化
具体
教学方法的改变是否导致了学生成绩的不同？
主效应
一个因素（自变量）的不同水平引起的差异，即一个因素对因变量考察自变量的产生的影响
所罗门（Solomon）四组实验设计（单独记）
前测后测+后测=所罗门四组被试：2组前测后测、2组后测
O2\O5、O4/O6，O2/O4、O5/O6
具有前两种实验设计的优点
对实验的效果进行了2次检验
既可以确认实验处理的效果
还可以检验与实验处理的交互作用
2´2的完全随机设计的方差分析
多因素
A´B=3´2完全随机设计
AB2因素a 3水平，b 2水平
处理
就是特殊的实验条件，即（condition), 在不同条件下进行的实验
3´2=6种处理
两因素完全随机设计的方差分析
分析主效应及交互作用
一个因素（自变量）的不同水平引起的变异，即一个因素对因变量产生的影响
交互作用
一个自变量对因变量的影响大小因其他自变量水平不同而有所不同
一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致的现象，可看作因素和因素相结合而对因变量产生的影响
例 教学方法和教学态度对学生成绩的影响
实验目的考察自变量的变化是否引起了因变量的变化
教学态度的改变是否导致了学生成绩的不同？
相互独立：集中>分数
2´2
主效应：一个自变量对因变量的影响
A因素的主效应：O1O3的平均数与O2O4的平均数指比，是否存在显著差异
B因素的主效应：不管A,比较O1O2与O3O4的平均数水平有没有差别
交互作用（相互依赖）
两个自变量对因变量的影响是相互独立还是相互依赖的？
自变量：A（方法），因变量:B（成绩）
方法对成绩的影响，因态度的不同而不同
b1：集中<分散,集中-分散=-31
b2：集中>分散，集中-分散=44
比较有无显著差别，如果有交互差异就显著
交互作用比什么？
a1集中条件下态度对成绩的影响的差值比a2分散条件下态度对成绩的影响的差值
在a1(集中学习）条件下，轻松态度比严肃态度多了181-64=117分 在a2(分散学习）条件下，轻松态度比严肃态度多了137-95=42分
自变量B：态度，因变量：成绩，其他自变量A：方法
没有交互，不显著
一个自变量对因变量的影响不会因为另外一个自变量的不同而不同
相互依赖：集中<分散
进一步说明这种影响
简单主效应
又叫单纯主效应，指一个因素的各个水平在另一个因素的某个水平的变异
A因素在b1水平上的简单主效应（A-B1),不管b2,95与64两个点的差别
A因素在b2水平上的简单主效应（A-B2），不管b1,181与137两个点的差别
A方法对y的影响取决于b态度
区别
一个自变量对因变量的影响，在另一个自变量不同水平上的差值
一个自变量在另一个自变量的某个水平上的点的差别
一个因素 -（对）一个水平
一个2´2的多因素完全随机设计，问其有几个主效应、交互作用、简单效应、处理、水平？
A(a1，a2)´B(b1,b2)
主效应：2 交互作用：1 简单效应：4（A-b1,A-b2,B-a1,B-a2) 处理：2´2=4 水平：2+2=4
有几个自变量就有几个主效应，有几个因素就有几个主效应
自变量和自变量之间同时对因变量的影响
2个自变量只有一个交互作用，3个自变量也可以产生交互作用
简单效应
因素对水平
condition 几´几
水平
A因素的水平+B因素的水平
一个2´2´3的多因素完全随机设计，问其有几个主效应、交互作用、简单效应、处理、水平？
A(a1,a2)´B(b1´b2)´C(c1,c2,c3)
主效应：3 交互作用：4（A、B、C、ABC) 简单效应：14（7(3-1)）=14 处理：2´2´3=12 水平：2+2+3=7
自变量少直接数
自变量多用公式（一般不会有太多的自变量）
交互作用：2的n次方-n-1（n为有几个自变量）
n(N-1), (n为一共有几个水平，N为自变量的个数）
随机区组设计+被试内设计
含义
根据被试特点，将被试分为几个区组，再根据自变量的水平数在每一个区组内划分若干小区，每一组接受全部的实验处理
设计原则 同一区组内被试应尽量同质，区组间可以异质
特点 可以分离个体差异
被试分配
一个被试作为一个区组，这时相当于被试内实验设计
一个组的被试是实验处理数的整倍数
一个组的被试以团体为单位
考虑到个体差异(区组效应、被试间差异），并将这种差异从组内变异中分离
区组划分较困难
混合设计
被试间设计
（between-subjects design) 被试间设计=组间设计=完全随机设计=独立组设计
每个被试只接受一个自变量水平的处理（也称为 一种实验处理/一个实验条件）
即 一个被试只接受一个处理
最大缺点 有个体差异
匹配法
随机化法
eg;不同学习方法对学生外显记忆的影响
s：subject，实验对象，被试
eg;不同教学方法和不同教学态度对儿童识字量的影响
优点
处理间无污染（一个处理不会影响另一个处理）
避免了顺序效应（练习、疲劳）
缺点
需要的被试数量巨大
难以排除个体差异对实验结果的影响
被试内设计
如果选择实验设计
