测验理论与应用的新发展

《心理测量：理论与应用》是2008年中国科学技术大学出版社出版的图书，作者是竺培梁。内容简介 心理测量的概念，兼备理论性和应用性。换句话说，心理测量研究两个领域，一项是心理测量理论，另一项则是心理测量量表。

测验理论与应用的新发展

项目反应理论简介

经典测量理论的局限

CTT

X=T+E

信度和估计精度不高

误差指标笼统单一，不精细

各种参数的估计对样本的依赖性太大

各参数指标之间的配套性较差

试题难度和被试水平间度量不统一

用于目标参照测验的编制指导，比起用于常模参照测验显得有些苍白无力

项目反应理论的基础知识

IRT

潜在特质理论简介

被试某种相对稳定地对相应的测验项目做出反应，并对反应表现出一致的内在特征，但不能被直接观察到

IRT研究

被试在测验项目上的反应行为与测验所测被试潜在特质之间的关系

在认知量中，潜在特质通常被称为被试能力

人类的这些心理特征或直接称为潜在特质，由于它的潜在性

心理测量学进一步将潜在特质理论数学模型化

心理测量学将其定义为:对于某一特殊行为的发展起作用的所有潜在特质的集合，称为潜在特质空间(latet trait spae）

在潜在特质空间中，互相独立的潜在特质的个数。称为这个特质空间的维度。

一个潜在特质空间可能是多维的，也可能是单维的。

一个K维的潜在特质空间可以用向量的形式表示为:

H= (0，02，B,. .0x)

向量中的每一个分量也称为潜在特质分量。

特质空间的维度越高，研究难度就越大

题目-总分回归与项目特征曲线

IRT认为

个体的某个潜在特质与测量该特质项目反应间存在函数关系

随潜在特质提高正确反应项目的概率P（q）也会提高

用能稳定反映被试水平的潜在特质变量替代卷面总分作为回归曲线的自变:样的回归曲线被称为项目特征曲线（ICC），记作P（q）

项目反应理论数学模型中所含参数意义

直角坐标的横轴是潜在特质变量θ，纵轴是θ的函数P (q)。

P (q)的值是潜在特质值为θ的被试在该试题上正确作答的概率。

正确作答概率：P (q)

题目的区分度：a

a值是曲线拐点处切线斜率的函数值

曲线在拐点处越陡峭、a 值越大。

曲线陡峭，意味着潜在特质q在b值附近稍有变化，则在该题目上正确作答的概率差值很大

题目的难度：b

b的度量系统与潜在特质参数的度量系统是一致的

度为b的题目，若排除c的影响，潜在特质0值恰等于b的被试在该题目上正确作答的概率为0.5

若不排除c的影响，则同样条件下被试在该题目上正确作答的概率为1/2.(1 +c)

伪机遇水平参数»猜测率：c

θ在特征函数中是一个自变量

从理论上说q的定义域是无穷的从一∞至+∞都可取

P (q) 的值随着q值的增大而增大，但以P (q) =1为它的上渐近线

特点

人的潜在特质量表应该定义在正负无穷的区域内的

被试在试题上正确作答的概率记为P (q)

无论其处于什么水平取值都在[0,1]

若试题的测验质量较好则被试作答的概率应随被试特质水平的提高而提高

意义

C值是实际测验 中被试纯凭机遇作答而成功的概率

直线P (θ) =c 是项目特征曲线的下渐近线

高质量的题目应有较小的c值，这与经典测量理论的观点是一-致的。

横坐标θ=b，纵坐标P (θ) =1/2 (1 +c)的点是项目特征曲线的拐点，曲线递增的速事在此点由快转慢。此曲线拐点也是曲线的中心对称点

模型参数的估计

项目反应理论的优良性质

题目参数的跨群体不变性

为建设大型题库和编制各种测验提供了方便

潜在特质量表的可选择性

为进行测验等值提供了理论基础

参数估计的科学性

题目难度参数b与被试潜在特质参数q定义在同一度量系统上

为选择被试水平相匹配的试题施测创造了条件

区分度参数与难度参数相互独立

为在任何难度水平上编制高区分度试题提供了保证

伪机遇参数的实证性

使得试题筛选重实际性能而不拘泥于表面形式

信息函数概念的引进与信息函数的可加性

ICC

从根本上改变了测验误差分析的思想方法和技术

为测验编制提供了一种新型的、 切实可行的选题策略。

项目反应理论的应用

项目反应理论对题库建设的特殊贡献

常模参照测验的编制

目标参照测验的编制

计算机自适应测验编制

认知诊断测量模型发展基础

项目反应理论展望

概化理论简介

概化理论的关键

方差分量估计

分数方差的测量学意义再认识

在经典测量理论中测验误差是一个笼统的概念，误差方差也是一个总量

至于测验误差由哪些因素造成、各种原因所形成的误差方差在误差总方差中各占多大比例，经典测量理论均没有做出明确的说明。

测验误差的来源是多种多样的，各种误差在误差总量中所占的比重也是不相同的。

概化理论的测验情境关系说

是概化理论的核心理念

在不同的测验情境关系下，测量误差的结构不同，误差量也不同。由此测验编制者可以通过改变测验情境关系达到改善测量质量、降低测量误差的目的。

概化理论提出:测验情境关系是由一个测量目标和若干个测量侧面构成的。

概化理论指出，一个测量侧面可以有不同的水平

测验情境关系中的测量目标、测量侧面、测量侧面的水平都是会变化的

它们的变化会引起

测验误差的来源的变化

测验误差的大小的变化

真分数的种类的变化

测验信度的变化

测验分数的解释范围的变化

测验设计的模型与种类

概化理论提出测验实施之前必须进行测验设计

测验设计首先包括测量目标的界定、测量侧面的选择以及各侧面水平的确定

再是测验数据采集方法的设计

数据采集方法有全交叉采集相互嵌套采集和交叉与嵌套混合采集三大类型

G研究

采用方差分量分析法

测验的观察领域

研究者设计的测验情境关系及用一定方法采集的测验数据

在这观察领城数据上进行的统计分析称为G研究。

G研究的目的是

定量估计明好领域中测最目标的方差以及各个测量侧面所产生的测量误差方差

D研究

称为决策研究

目的

利用G研究的结果数据

在原设计的测验情境关系范围之内

分析比较各种可能的测验方案

测验工作者可以根据分析结果

结合可能的实施条件优选实际测验方案

各种测验方案都是在原设计方案采集的数据范围内，对测验情境关系做出各种不同的调整而得到的

D研究给出了两个比较优劣的误差指标:

一个叫作相对误差方差

常模参照

另一个叫绝对误差方差

目标参照

相对误差方差是所有与测量目标有关的交互效应方差之和

绝对误差方差是除测量目标效应方差之外的所有方差之和。

新一代测验理论与认知诊断简介

认知诊断的含义

某种方法建立起观察分数和被试的内部认知特征之间的关系

两方面

心理学理论构建中的应用

教育领域中的应用

两模型

规则空间模型

DINA模型