误差及分析数据的统计处理

测试过程中总会引入误差，无论是系统固有的误差、还是随机性的误差，甚至存在许多未知的和不确定性的因素，影响测试精度，进而影响设计和制造等。因此，误差的分析就非常重要和必要。数据的误差分析是为了评判获得数据的离散性、可靠性和真实性，提升和验证原理和方法的正确性。通过误差分析，能够发现哪些人为的、外界的因素和物理量影响被测试对象，抓住问题的主要矛盾。不同的数据分析过程和手段，能够揭示对问题的认知广度和深度。

误差及分析数据的统计处理

提高分析结果准确度的方法

有效数字

实验数据的统计学处理

偶然误差的正态分布

误差的基本概念

准确度和精密度

精密度是保证准确度的先决条件

准确度（测量值与真值的接近程度）

精密度（各测量值相互接近的程度）

真值的来源

理论真值

约定真值

相对真值

误差的分类

系统误差（可测误差）

方法误差

原因：选择测量的方法不太完善

方法：方法的选择或方法的矫正可以克服方法误差

仪器误差

原因：仪器本身不够精确或未调到最佳状态导致的误差

方法：对仪器进行校准

试剂误差

原因：试剂不纯引起的

方法：空白矫正或使用纯度高的水等方法

主观误差

原因：操作人员生理或习惯上的主观原因引起的

方法：加强训练

偶然误差（随机误差）

原因：气温，湿度，气压的微下波动等

方法：增加平行测定次数

过失误差（错误）

违反操作规程或粗心大意

误差的表征与表示

误差与准确度

相对误差（绝对误差与真实误差的比值）

准确度（测量值与真值的接近程度）

绝对误差 （测量值与真实值之间的差值)

偏差与精密度

绝对偏差 （个别测定值与各测量值算术平均值之差）

相对偏差（绝对误差古算数平方值的百分数）

平均偏差（各偏差值绝对值的平均值）

标准偏差

总体平均偏差（次数无穷时）

样本标准偏差（次数有限时）

精密度（表示各测量值相互接近的程度）

准确度与精密度的关系

精密度是保证准确度的先决条件 两者的差别是由于系统误差值的存在