常用概率分布

Poisson分布的可加性，从二项分布、Poisson分布这两个方面进行了分析和概述，加强记忆，非常实用。

常用概率分布

• 二项分布
  • 在随机现象中，最简单的是只有两种可能结果的随机现象
  • 在n重Bernoulli试验中，结果A出现的次数X(X=0，1，2，……，n)的概率 分布服从二项分布。
  • 二项分布的应用条件： （1）每次试验结果为二项分类资料：A或非A 。 （2）每次试验的条件不变下，结果A发生的概率均为π。 （3）各次试验结果独立
  • 二项分布的特征
    • 二项分布的图形特点：取决于两个参数n和π
      • （1）离散型分布 （2）二项分布的高峰在 =n附近
    • 二项分布的均数与标准差
      • 子主题
    • 3.二项分布的近似正态性
      • n较大，π不接近0也不接近1时（nπ 和n(1-π)均>5）, X~B(n,)近似服从正态分布
• Poisson分布
  • Poisson分布的概念： • 描述单位时间、空间、面积内某罕见事件发生次数规律的重要分布
  • 分布特征
    • Poisson分布的图形形状取决于参数λ的大小
    • poisson分布是二项分布的特例
    • 方差等于均数：即σ2= μ= λ（ Poisson分布的重要特征，可用于判断未知分布是否服从 Poisson分布）
    • Poisson分布的近似正态性。
    • Poisson分布的可加性。
• 主题