试验统计1

试验方案是试验中拟进行比较的一组试验处理的总称，还整理了试验设计和统计术语的内容，感兴趣快来看看。

试验方案

• 概念
  • 试验因素
    • 试验因素(因子)：试验中所要研究的并对试验指标产生影响的因素
    • 试验因素水平：试验因子以不同质或量的存在状态
    • 根据试验因子分类：单因子试验: 试验因素的不同水平；复因子试验: 试验因素间不同水平的组合
    • 数量性状因子可以任意分割，质量性状因子则否
  • 试验方案：试验中拟进行比较的一组试验处理的总称
  • 试验效应
    • 试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减小的作用
    • 简单效应：同一因素内两种水平间试验指标之间的差值；平均效应：同一因素内各简单效应的平均数
    • 交互作用：存在于复因子试验中，两个因素简单效应间的平均差异
  • 试验单元：试验中能够实施不同处理的最小单元；试验空间：所有试验单元构成的空间
• 设计
  • 原则：明确的目的性；严密的可比性(单一差异原则; 设置对照)；最大化的试验效率
  • 类型：完全随机试验(采用设置重复和随机排列)；随机区组试验(采用设置重复, 随机排列, 局部控制)
  • 原理
    • 单因子
      • 确定因子→划分水平：质量性状因子, 每一种质的状态；数量性状因子, 每一种量的状态
      • 水平划分：等差法；等比法；随机法
      • 注意：水平的数目适当；水平间的差异合理；水平的取值范围恰当
    • 复因子
      • 完全方案：确定因子→划分水平→水平组合；处理数=试验因素水平数的乘积
      • 不完全方案：均衡方案(正交设计; 完全方案的部分实施); 不均衡方案(从完全方案中有意识挑选的处理)
  • 试验指标：衡量试验处理所产生的效果(试验效应)大小的指标(根据试验性质, 目的, 要求等确定)
  • 衡量结果可靠程度指标: 准确度: 同一处理的观察值与其真值接近的程度. 不易获得；精确度: 同一处理的观察值彼此接近的程度
  • 试验误差
    • 试验误差：非试验因素引起的偏差
    • 来源
      • 易控误差：管理不一致，测定不一致，试材不一致，取样不当
      • 难控误差：土壤肥力，小气候条件，群体之间的竞争，群体内部个体之间的竞争
    • 控制
      • 易控误差：管理和测定标准化，选材一致，正确取样
      • 难控误差：减小误差三原则——设置重复，随机排列，局部控制
    • 相对均匀的局部：每一个局部就是一个区组。区组有两种：完全区组；不完全区组
  • 试验设计基本原则
    • 设置重复：试验中同一处理占据的试验单元数——估计误差
    • 随机排列：任一处理占据同一试验单元的机会相等——无偏估计
    • 局部控制：利用区组(将试验空间按照变异的大小分成若干个)控制和降低误差
  • 田间试验
    • 基本要求: 1.试验目的明确 2.试验条件有代表性 3.实验结果可靠 4.实验结果能够重演
    • 误差来源: 1.试验材料固有差异 2.农事操作和管理技术不一致引起 3.进行试验时外界条件的差异
    • 误差控制: 1.选择同质一致的实验材料 2.改进操作和管理技术, 使之标准化 3.控制引起差异的外部因素, 如选择肥力均匀的实验地, 试验中采取适当的小区技术, 应用良好的试验统计和相应的统计分析
  • 试验单元排列
    • 顺序排列法
      • 对比法, 隔2个处理排1个对照(双数:先排处理后排对照；单数, 先排处理或对照均可)
      • 间比法, 先后均排一对照, 中间隔4个处理排1个对照
      • 同一区组内，处理的排列顺序：正向式; 逆向式; 阶梯式
    • 随机排列法
      • 完全随机法：试验空间均匀, 仅设置重复和随机排列. 将多个重复的所有处理随机分配到试验单元中
      • 随机区组法：划区组(重复)→同一区组中随机排列处理，试验因子同等重要
      • 拉丁方排列法：选择标准拉丁方→标准方行和列的随机化→处理随机化
      • 裂区排列法：划分区组→划分主区(据次要因子)→划分裂区(据主要因子)，试验因子有主次之分
  • 取样技术
    • 样本容量确定：样本中包含个体的数目；根据变异系数和精确度的要求；根据误差范围及可靠程度的要求
    • 选择取样方法
      • 典型取样法：根据试验某种要求, 从总体中有意识的选择一定数量的典型植株进行观察研究
      • 顺序取样法：按照既定顺序和一定间隔抽取的样本(对角线式, 棋盘式, 分行式, 平行线式, "Z"字型式)
      • 随机取样法：从总体中不加选择地任意抽取样本(简单随机取样, 分层随机取样, 整群随机取样)
• 统计术语
  • 总体
    • 总体: 具有共同性质的个体组成的集团。分为无限总体, 有限总体
    • 构成总体的每一个个体, 叫总体单位
  • 样本
    • 随机样本：从总体当中不加选择的随机抽取的样本——随机取样法
    • 偏袒样本：根据试验者的主观愿望抽取的样本——典型取样法
    • 样本: 从总体中抽取的部分个体, 作为总体的代表。构成样本的每个个体, 叫样本单位
    • 大样本：n≥30；小样本n＜30
  • 变数：具有一群不同观测值的每一个性状；变量：构成变数的每一个观测值；数据(资料)：组成样本或总体的一群观测值
  • 错误：由工作粗心大意造成的不正确结果；机误：由于偶然性因素或未知原因产生的偏差
  • 参数：由总体的全部变量而算得的总体特征数, 描述总体；统计数：测定样本中的全部变量/观测值而得的样本特征数, 描述样本