智能制造--化工行业--降本增效

智能制造--化工行业--降本增效的思维导图，化工行业的特征、挑战（推进产业链集成）、发展架构、集成过程，一起来看看吧。

智能制造--化工行业--降本增效

• 化工行业
  • 特征
    • 市场需求特征：不同传统规模化生产方式，规模化的同时需要兼顾对客户的个性化需求--需要更强的敏捷+（多变）（适应）（扩张）柔性性
    • 生产过程及产品特性：严格的生产工艺要求（高温、高压），原材料特性（挥发性、易燃易爆、易制毒）；原料、反应过程、反应过程、工厂、化工园区及产业链惊醒多尺度地协同耦合
    • 产业链特征：资源密集型+高耗能+污染；与能源-材料-环境 交互融合；跨企业 产业链-群集成需求；需要在分子、过程、园区及产业链上互联协同；全生产过程及产业链的协同与业务流的优化整合
    • 技术特征：过程性+多控性+规模化；设备集成化；生产过程智能化；
  • 挑战（推进产业链集成）
    • 智慧 互联+智能制造+全流程自动检测+调控+追踪+优化
    • 绿色环保：环保要求-绿色制造 ，更严格的健康+安全标准（能够给企业带来回报的战略投资）；循环发展
    • 竞争优势：生产效率+规模；上，中，下游产品的垂直整合能力必须需具有优势
    • 发力点：（重点）1.需要研究+发展 化工行业生产上的内在规律；2.需要研究+认识全产业链 的时空结构+传递+联通机理
    • 产业技术创新
  • 发展架构
    • 总体：市场需求+持续发展为（指导方向）；开放协同+智能化（特征）；绿色低耗能循环（模式）；（旨在）提质增效
    • 生产技术创新研发--设备升级改造
      • 生产过程
        • （手段）利用工业大数据（数据池）+高性能计算机--（目标）安全的信息在化工全周期内的传递与共享：eg(生产过程：利用深度学习技术对生产过程可能安全风险进行预测，帮助员工使用更加安全稳定的方案)
        • 安全管理模式建立--定期组织员工进行安全知识学习与设备规范化操作培训
        • 原料、反应过程、反应过程、工厂、化工园区及产业链惊醒多尺度地协同耦合--实现物质、能量、信息、资金等在跨尺度领域的科学分配
        • 要求：生产系统能够根据客户需求的变化而迅速调整（应对解决小批零、多品种生产模式中的效率问题）
    • 技术创新是关键
      • 提高综合能源服务利用效率,eg(安装冷热电联产装置、综合发电技术、利用与封存技术、)
      • 制造模式领域创新，并将循环经济引入到现代化工行业发展中，
  • 集成过程
    • 化工过程分类：过程尺度+园区尺度+产业链尺度（实现：面向多尺度互联；供应链网状整合）
      • 过程尺度：市场针对产品需求越来越细化、（特点）柔性化（多变）能力；（适应对策）及时调整生产组织+加工工艺
      • 智慧互联：企业技术升级+工艺优化减收污染排放；园区（尺度）构造循环产业链，合理的循环经济布局，增强园区内化工企业关联融合度，提升效益，增加能源利用效率和收益（太阳能+风能）；技术特征--物联网+数据+算法+智能（AI）+通讯技术--效率提升
      • 园区（尺度）构建完备的供应链网络，（提升协同创造能力），通过企业信息共享，快速响应客户需求，提高产品柔性并缩短产品周期，弥补单个企业柔性化水平不高问题
      • 中国化工新材料（嘉兴）园区：供应链协同 柔性生产 ；热电联产 （核心源头），构建起能源-产品-废弃物-再生资源利用的循环产业链（以园区为载体实现供应链网的协同制造 +化工企业的柔性生产）
      • 制造模式领域创新，并将循环经济引入到现代化工行业发展中，以园区为载体，集成多种化学反应过程，使一个反应排除的废弃物尽可能作为另一个反应的原料，进可能的实现反应过程“零排放”，降低废弃物对环境的污染；园区实施综合能源系统改造，优化冷/热/电负荷需求结构，进一步降低能耗，脱物质技术
      • 生产设备智能化升级改造 +构建基于工业互联网的智能化设备管理模型+智能化设备指标评价体系（参照坐标）
        • 智能化设备管理模式：应用于全周期的主要过程技术：即产品研发（开始）--产品生产（运行）--工艺改进（优化）{以提升产研发效率与生产过程中的本质安全}++利用智能化设备管理模型对设备的运营管理需求进行系统梳理-对设备的运行状态实时监控++运用大数据算法分析技术对设备信息进行分析预警--（以智能化设备评价体系为参照—分析异常警示与鼓掌之间的关联性）--设计预防性维护计划--找出设备的最佳维护周期--避免非计划停产损失