【全书计算题总结】人卫第8版《流行病学》

与卫统相比，流行病学的计算题比较少。主要是了解各种指标的计算以及其流行病学意义，特别的难的部分应该是筛检那一章，要根据指标的定义好好理解分子分母分别是什么。加油！

流行病学计算题总结

• 发病频率测量指标
  • 发病率
    • • 一定时期内、同时期
        • 一般为一年
      • 某病新发病例数
        • 新发病时间、初次诊断时
        • 一人多次发病则记多次
      • 暴露人口数
        • 是指在观察期内某地区人群中可能发生某种疾病的人
        • 不计入
          • 因已经患病而在观察期间不可能再成为新发病例者
          • 罹患疾病或预防接种获得持久免疫力者不应计入
        • 如果不易获得，用该时期的平均人口数
          • 年初与年末人口之和除以2
          • 年终人口
      • 发病率指标来自
        • 对社区人群的调查（√）
          • 以社区人群为调查对象能够代表产生病例的源人群
        • 对门诊病人的调查（×）
          • 在病人群体和医院的病人中调查的人群不能代表病例产生的源人群，可能存在偏倚
  • 罹患率
  • 续发率
    • • 应将原发病例从分子及分母中去除
        • 即分子和分母都不包含首发病例
      • 续发率的用途
        • 比较不同传染病相对传染力的大小
        • 比较家庭大小对传染病传播的影响
        • 比较不同卫生条件对传染病传播的影响
        • 评价防疫措施的效果
      • 病因不明疾病的病因调查不适合用续发率，因为病因不明疾病不知道其潜伏期，无法根据潜伏期倒推易感接触者，也就无法利用续发率寻找病因
• 患病、死亡与生存频率指标
  • 患病率
    • • 观察时间一般不超过一个月
      • 新旧病例数
        • 该时期内新发生的
        • 以前发病但未痊愈的
      • 分母不包括在该时点前已经死亡的人数
    • • 指的是一段特定的时间，通常为几个月
      • 分子：在时期之内患病但是死了的也算
      • 分母：不考虑死亡数（分母：在时期内存在过的都算不管死没死，在时期之前死了的不算）
  • 感染率
  • 死亡率
  • 病死率
  • 生存率
• 发病/患病率易错点
  • 计算发病率时分母记得要减去已经患病的人数
  • 当某病的发病率和该病的病程在相当长时间内保持稳定时，患病率=发病率×病程
    • 病程=患病率/发病率，可根据病程的长短来判断死亡率的大小，病程越短，死亡率越高
  • 发病率为新发病例占易感人数的百分比。因该地人口数与患病人数相差较大，所以此处不需要用总人口减去旧病例（如100万人口中，旧病例有3000人）
  • 计算患病率时
    • 当分母为平均人口数时，不需要减去该年的死亡人口数，因为同年也有出生人口，这两项数值对平均人口的影响应该是相抵消的，所以不做加减
    • 当计算的是期间患病率时，分子也不需要减去死亡人口数
• 现况研究的样本量计算
  • 决定样本量大小的因素
    • 预期现患率p
    • 对调查结果精确性的要求：即容许误差（d）越大，所需样本量越小
    • 显著性水平α：要求越高，样本量要求越大
  • • 以上样本量估计公式仅适用于n×p＞5的情况，如果n×p≤5则宜用Poisson分布的办法来估算样本量
  • N=400×q/p（p=预期患病率）
    • 适用条件：a=0.05时，d=0.1p，Z=1.96=2时
• 队列研究资料的统计分析
  • 固定队列
    • 累积发病率
      • 暴露组
      • 对照组
    • 各项效应指标的计算和评价
      • • 表明暴露组疾病发病的危险是对照组的xx倍
      • • 说明暴露者中有xx%结局特异地归因于暴露
      • • 说明暴露者发生的结局有 xx%可归因于暴露
      • • 说明在全人群的结局的发生率中，有 xx%特异地归因于暴露
      • • 说明在全人群的结局中，有xx%可归因于暴露
  • 动态队列
    • 发病密度
      • 见上表
    • 各项效应指标的计算和评价
      • • 表明暴露组疾病发病的危险是对照组的xx倍
      • • 表明由于暴露增加的疾病的发生率的大小为 xx
      • • 表明暴露人群中归因于暴露的发病占全部病因的xx%
      • • 全人群中由于暴露而增加的疾病的发生率的大小为xx
      • • 表明暴露对全人群疾病发病的影响，暴露引起的发病占全人群中全部发病的比例为xx%
• 病例对照研究
  • 成组资料
    • 暴露与疾病关联性分析——卡方检验
      • 当N≥40，且Tmin≥5时
      • 当N≥40，且1≤Tmin≤5时
      • 当N＜40或Tmin＜1时
        • Fisher确切概率法
      • 说明病例组和对照组的暴露率是否有统计学差异；提示暴露与疾病是否有关联
    • 关联强度分析
      • • 说明疾病的危险因暴露而减小/增大，为负/正关联。即暴露是疾病的一个保护/危险因素，有暴露的危险性是没有暴露者的xx倍
    • OR的95%CI
      • Miettinen法
      • Woolf法
  • 配对资料
    • 暴露与疾病关联性分析——卡方检验
      • 当b+c≥40时
      • 当b+c＜40时
    • 关联强度分析
  • 分层资料
    • 进行假设检验——卡方检验
      • 四个表中每一个格子的理论数均≥5
      • 四格表中某一个格子的理论数小于5，则须校正
      • ai的理论频数
      • ai的方差
    • 的估计公式
    • 的95%CI
• 实验流行病学评价指标
  • 评价预防措施效果
    • 保护率（PR）
    • 效果指数（IE）
  • 评价治疗效果指标
    • 需要治疗人数（NNT）
      • 定义：为预防1例不良事件发生，临床医师在一段时间内应用某一疗法需治疗的病人数
• 筛检试验
  • 真实性评价指标
    • 灵敏度
      • 发现病人的能力
    • 假阴性率/漏诊率
    • 灵敏度+漏诊率=1
    • 特异度
      • 确定非病人的能力
    • 假阳性率/误诊率
    • 特异度+误诊率=1
    • 正确指数/约登指数
      • 表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力
      • 正确指数=（灵敏度+特异度）-1
    • 似然比（LR）
      • 同时反应灵敏度和特异度的综合指标
      • 阳性似然比
      • 阴性似然比
  • 可靠性评价
    • 筛检试验稳定性评价
    • 符合率/一致率
    • kappa
      • 将该公式上下同时除以N²，则可以变为
      • 那么
        • 实际观察一致率
        • 机遇一致率
  • 预测值
    • 直接计算法
      • 适用于横断面研究
      • 阳性预测值（Pr+）
        • 筛检发现的阳性者中患目标疾病的人所占比例
      • 阴性预测值（Pr-）
        • 筛检发现的阴性者中不患目标疾病的人所占比例
    • 间接计算法
      • 适用于病例对照研究
      • 阳性预测值
      • 阴性预测值