HDFS:分布式文件系统，具有处理超大数据、流式处理、
可以运行在廉价商用服务器等优点
GFS:分布式文件系统，满足大型、分布型、
对大量数据进行访问的应用的需求
Bigtable：以GFS为基础的分布式数据管理系统，是一个稀疏、分布、
持续多维度的排序映射数组，适合非结构化数据存储的数据库，
可在廉价PC服务器上搭建大规模存储集群
Hbase:是一个提供高可靠性、高性能、可伸缩、实时读写、
分布式列式数据库，一般采用HDFS作为其底层数据存储，
具有强大的非结构化数据存储能力
Hbase与传统数据库的区别：前者用于列存储、后者用行存储。
Mapreduce：编程模型，用于大规模数据集的并行运算
hive:基于Hadoop的数据仓库工具，适用于数据仓库的统计分析
Pig：数据流语言和运行环境，适合于Hadoop和Mapreduce平台来查询大型半结构化数据集，
在Mapreduce基础上创建更简单的过程语言抽象。适用于大型数据集中搜索满足某个给定搜索条件的记录时
Mahout:是Apache软件基金会旗下的一个开源项目，提供一些可拓展的机器学习领域经典算法的实现，
帮助开发人员更加方便快捷创建智能应用程序
Zookeeper:针对谷歌Chubby(提供一个可靠的粗粒度的锁服务)提供的一个高可用、
高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
Sqoop:用来在Hadoop和关系数据库之间交换数据，改进数据的互操作性
Ambari:基于WEB的工具，支持Hadoop集群的安装、部署、配置和管理
Linux:是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统
