电商数据分析基础

关于电商数据分析基础的思维导图， 电商数据分析业务指标有网站运营、商品、营销、会员、客服、仓储、物流配送。

电商数据分析基础

• 电商数据分析业务指标
  • 网站运营
  • 商品
  • 营销
  • 会员
  • 客服
  • 仓储
  • 物流配送
• 数据准备与数理
  • 3.1数据准备
    • 3.1.1理解数据
    • 3.1.2数据来源
  • 3.2数据处理
    • 3.2.1什么是数据处理
      • 1.数据处理的关键
      • 2.数据处理的内容
    • 3.2.2数据清洗
      • 1.重复数据的处理方法
      • 2.缺失数据的处理方法
      • 3.异常值（离群值）的处理方法
    • 3.2.3数据加工
      • 1.数据抽取
      • 2.数据计算
      • 3.数据分组
      • 4.数据转换
    • 3.2.4数据抽样
  • 本章小结
• 电商数据分析常用方法
  • 数据分析方法论
    • 数据分析方法论与数据分析法的区别
    • 数据分析方法论的重要意义
      • 1.理顺分析思路，保证数据分析体系结构化
      • 2.将问题分解成相关联的若干部分，并显示它们的关系
      • 3.为后续数据分析工作的开展指明方向
      • 4.确保分析结果的有效性及正确性
  • 数据分析常用的方法论
    • PEST分析法
      • Political Economic Social Technological
    • 4P营销理论
      • Product Price Place（渠道） Promotion
        • 公司整体经营情况分析
    • 逻辑树分析法
      • 将问题分层罗列，逐步向下展开
        • 业务问题专题分析
    • 用户使用行为
      • 认知→熟悉→试用→使用→忠诚
        • 用户行为研究
    • 5W2H分析法
      • Why，What，Who，When，Where，How，How much
        • 用途广泛
  • 电商数据分析常用方法
    • 流量来源分析
    • 流量效率分析
    • 站内数据流分析
    • 网购用户行为特征分析
    • 网店经营数据分析
• 电商数据分析常用工具
  • 本地数据分析工具
    • Excel
    • SPSS
    • SAS
  • 常用网店数据分析工具
    • 生意参谋
    • 数据魔方
    • 赤兔
    • 数据罗盘
  • 常用网站数据分析工具
    • 百度统计
    • 友盟
• 电商网站运营数据分析
  • 电子商务网站运营分析
  • 网站运营分析体系
  • 网站运营分析维度
• 数据展现形式
  • 数据展现的作用及形式
  • 通过图表展现数据
    • 图表的作用
    • 常用图表类型有哪些
    • 通过数据关系选择合适图表
    • 图表制作流程
    • 用图表展现复杂问题
      • 1.平均线图
      • 2.双坐标图
      • 3.竖形折线图
      • 4.帕累托图
      • 5.人口金字塔图
      • 6.瀑布图
      • 7.旋风图
      • 8.漏斗图
      • 9.矩阵图（散点图）
      • 10.发展矩阵图
      • 11.改进难易矩阵（气泡图）
  • 通过表格展现数据
    • 突出显示单元格
    • 项目选取
    • 添加数据条
    • 添加图表集
    • 迷你图
• 图表专业化的方法
  • 专业图表中的元素
    • 标题
    • 图例
    • 单位
    • 脚注
    • 资料来源
  • 制作图表的注意事项
    • 常见注意事项
      • 不做无意义的图表
      • 图表中的信息要适量
      • 选择合适的图表
    • 饼图制作注意事项
    • 柱形图制作注意事项
    • 条形图制作注意事项
    • 折线图制作注意事项
  • 常见错误图表类型
    • 虚假增长
    • 3D效果的伪装
    • 逆序排列的误导
    • 一维图形障眼法
  • 图表美化方法
    • 图表美化的原则
      • 简约
      • 整洁
      • 对比
    • 表美化技巧
      • 最大数据墨水比
      • 找出隐形的线
      • 适合图表展现的数字格式
      • 突出对比的方法
      • 为图表填充合适的颜色
    • 提高图表制作效率的技巧
      • 1.我的图表模板
      • 2.快速制图
      • 3.添加标签小工具
      • 4.修剪超大值
• 撰写数据分析报告
  • 初步认识数据分析报告
    • 什么是数据分析报告
    • 数据分析报告的写作原则
    • 数据分析报告的作用
    • 数据分析报告的种类
      • 1.日常数据报告
      • 2.专项研究报告
      • 3.综合分析报告
  • 数据分析报告的结构
    • 标题
    • 目录
    • 前言
    • 报告正文
    • 结论与建议
    • 附录
  • 撰写数据分析报告的注意事项
  • 数据分析报告的撰写流程
    • 1.确定研究方案
    • 2.处理数据
    • 3.编写初稿
    • 4.定报告