医学统计学-秩和检验

医学统计学，内容包括秩和检验的适用条件，优缺点，配对设计的秩和检验，两样本比较的秩和检验两种形式的具体操作步骤。

秩和检验

• 优缺点
  • 优点
    • 适用范围广
    • 不受总体分布限制
    • 方法简便
  • 缺点
    • 适合参数统计的资料，使用非参数统计会造成资料信息的丢失，导致检验效能下降，犯II类错误的概率增加
• 适用于
  • 分布不明或非正态分布资料
  • 方差不齐资料
  • 开口型数据
  • 等级资料
  • 定性数据
• 基本概念
  • 秩次：将数据从小到大排列的顺序号
  • 秩和：秩次之和
• 配对设计的秩和检验
  • 适用于
    • 配对设计的定量数据但不服从正态分布或分布未知
    • 等级资料
  • 步骤
    • 建立假设，确定检验水准
      • H0:Md=0
      • H1:Md≠0
      • α：0.05
    • 计算检验统计量T
      • 求差值
      • 将差值按绝对值大小编秩次，若绝对值相等符号相反取平均秩次，差值为0不参与编秩次，不计入总对子数
      • 计算秩和，取正负秩次之和作为统计量T
        • T+
        • T-
    • 确定P值，得出结论
      • 查表法
        • 5≤n≤50，查T界值表
          • T在界值范围内，P＞α，差异有统计学意义，拒绝H0，接受H1
          • T等于界值或在界值范围外，P≤α，差异无统计学意义，不拒绝H0
      • 正态近似法
        • n＞50
          • 用正态近似法做z检验
          • 相同秩次较多时对z值进行校正
• 两样本比较的秩和检验
  • 适用于
    • 不服从正态分布或方差不齐的成组设计两独立样本
    • 成组设计两独立样本的有序数据
  • 用于推断两总体分布位置是否不同
  • 步骤
    • 建立假设确定检验水准
    • 编秩次，计算检验统计量T
      • 两组统一编秩次
      • 两组样本量不等时以样本量较小的为n，计算其秩和T
      • 两组样本量相等时以任意一组秩和为统计量
    • 确定P值，得出结论
      • 查表法
        • n1<10,n2-n1≤10
      • 正态近似法
        • 子主题