一、绪论

一、绪论的思维导图，人工智能是用人工的方法在机器（计算机)上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。

一、绪论

• 1、人工智能的基本概念
  • 智能的概念
    • 自然界四大奥秘
      • 智能的发生、物质的本质、生命的起源、生命的本质
    • 主要流派
      • （1）思维理论：智能的核心是思维
      • （2）知识阈值理论：智能取决于知识的数量及一般化程度
      • （3）进化理论：用控制取代知识的的代表
    • 智能是知识与智力的总和
      • 知识是一切智能行为的基础
      • 智力是获取知识并应用知识求解问题的能力
  • 智能的特征
    • （1）感知能力
      • 通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。80%以上的信息通过视觉得到，10%的信息通过听觉得到
    • （2）记忆与思维能力
      • 简述
        • （1）记忆是存储由感知器官感知到的外部信息以及由思维所产生的知识
        • （2）思维能力是对记忆的信息进行处理
      • 逻辑思维（抽象思维）
        • 依靠逻辑进行思维。思维的过程是串行的。容易形式化。思维过程具有严密性、可靠性
      • 形象思维（直感思维）
        • 依据直觉，思维过程是并行同协式的，形式化困难，在信息变形或缺少的情况下仍有可能得到比较满意的结果
      • 顿悟思维（灵感思维）
        • 不定期的突发性，非线性的独创性及模糊性，穿插于逻辑思维与形象思维之中
    • （3）学习能力
      • 学习既可能是自觉的、有意识的，也可能是不自觉的、无意识的；既可以是有教师指导的，也可以是通过自己实践的
    • （4）行为能力
      • 感知能力：
        • 用于信息的输入
      • 行为能力
        • 信息的输出
  • 人工智能
    • 人工智能
      • 用人工的方法在机器（计算机)上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能
    • 人工智能学科
      • 一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或者智能系统使它能模拟延伸扩展人类智能的学科
    • 图灵测试
      • 1950年图灵发表的《计算机与智能》中设计了一个测试，用以说明人工智能的概念：测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，进行多次测试后，如果机器平均让每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有了人类智能。
    • 中文屋思考实验
      • （1）所载屋子里的人看不懂卡片上汉字的人，根据英文说明书把门缝中得到的汉字与屋内的汉字进行匹配然后扔出去，从外观上看好像这个人懂中文，而且正确匹配的速度会越来越快，实际上他不懂中文
      • （2）证明：即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维
• 2、人工智能的发展简史
  • 孕育（1956年之前）
  • 形成（1956年~1969年）
  • 发展（1970年~现在）
• 3、人工智能的基本内容
  • 知识的表示
    • （1）知识表示
      • 将人类知识形式化或者模型化
    • （2）知识表示方法
      • 符号表示法，连接机制表示法
    • （3）符号表示法
      • 用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的一种方法。例如，一个谓词逻辑、产生式等。
    • （4）连接机制表示法
      • 把各种物理对象以不同的方式及顺序连接起来并其间互相传递及加工各种包含具体意义的信息，以此来表示相关概念及知识。例如，神经网络等。
  • 机器感知
    • 使机器（计算机）具有类似于人的感知力。以机器视觉（machinevision）与机器听觉（machine hearing)为主
  • 机器思维
    • 对通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理
  • 机器学习
    • （1）简述
      • 研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动的获取知识
    • （2）监督学习（有教师学习）：通过响应来反馈
      • 子主题
    • （3）强化学习（再励学习或增强学习）：通过评价来反馈
      • 子主题
    • （4）非监督学习（无教师学习）：不用反馈
      • 子主题
  • 机器行为
    • 计算机的表达能力，即“说”、“写”、“画”等能力
• 4、人工智能的主要研究领域
  • （1）自动定理的证明：证明由前提P得到结论Q的永真性
  • （2）博弈：下棋竞争性的智能活动
  • (3)模式识别：研究对象描述、分类方法
  • （4）计算机视觉
  • （5）自然语言处理
  • （6）专家系统：模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题
  • （7）自动程序设计
  • （8）机器人
  • （9）组合优化问题：综合多方面因素的求解问题
  • （10）人工神经网络
  • （11）智能控制、仿真、CAD、管理决策、多媒体、通信、医疗
• 5、学派
  • 符号主义：人工智能源于数字逻辑，旨在用数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成，通过大量的“如果-就”规则定义，产生像人一样的智能。
  • 连接主义：人工智能源于仿生学，其主张智能来自于神经元之间的连接，它让计算机模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制。
  • 行为主义：人工智能源于控制论，指的是基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个自上而下的过程，典型的代表有进化算法、多智能等
• 6、目标
  • 近期：实现机器智能。
    • 即先部分地或某种程度地实现机器智能，从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。
  • 远期：制造智能机器人。
    • 使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力，具有联想、学习、推理、理解等高级思维能力，还要有分析问题、解决问题和发明创造的能力。