精益六西格玛

精益六西格玛的思维导图，具体是Define定义、Measure测量、Analyze分析、Improve改善、Control控制、Recognize认可与和奖励。

精益六西格玛

• WHAT-什么是
  • 发展史
    • Lean
      • 史于丰田
    • Six Sigma
      • 史于摩托罗拉，发展于通用
  • 简介
    • 正态分布图，面积1
    • 百万缺陷量3.4
  • 组织架构
    • DMAIC
    • 黄带YB-绿带GB-黑带BB-黑带大师MBB
• D-定义机会
  • 确定改善机会
    • 项目与运营的区别
      • 项目
        • SMART目标，周期内团队完成
      • 运营
        • 围绕目标保底线、保完成
    • 工具
      • 二象限图
        • 散点图
          • 2个重点
            • Excel: 选中数据，插入>图表>散点图
        • 气泡图
          • 3个重点
            • Excel: 选中数据，插入>图表>气泡图
              • 绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示
  • 展示项目现状
    • 6W1H
    • VOC客户声音
    • 子主题
  • 基准，短期最佳/标杆，目标（收集大于三个统计周期以上的数据）
    • 竞争对手水平
    • 世界先进企业最好水平
    • 历史最佳
    • 理论标杆
  • 以流程的方式工作
    • SIPOC
• M-测量现状
  • 说明指标现状
    • 数据类型
      • 连续数据
        • 连续型
      • 离散数据
        • 计数型
        • 名目型
        • 顺序型
    • 数据特征
      • 位置量度
        • 均值
        • 中位数
          • 一组数据按照顺序排列最中间的数
        • 众数
          • 最多的
      • 离散量度
        • 极差
          • 最大值与最小值的差
        • 方差
          • 各个数据与平均数之差的平方的平均数
        • 标准差
          • 方差的开方根-。Minitab、Excel
            • 当数据点之间的距离越小，数据越集中，标准差会越小，当所有数值都一样大的时 候，标准差会趋近于0
          • 每一个数据点到平均值的平均距离
        • 四分位极差
          • 四分位数之差
      • 形状量度
        • 偏度
        • 峰度
      • VSF
        • 波动程度系数=标准差×6÷平均值
        • VSF＞1.0,波动过大
          • 需要进行偏差管理来提高
      • 直方图
        • 来绘制数值型数据，包含连续数据和离散数据里面的计数型数据
        • Minitab: 图形> 直方图/ 统计> 基本统计量>图形化汇总
        • Excel: 把数据存在一列中，选择数据，插 入图形，选直方图。
      • 时间序列图
        • 数据是随着时间轴抓取,发现数据趋势,重要的是要有足够的数据
        • Minitab: 图形> 时间序列图
        • Excel: 选中数据，插入合适的线
      • 桥图
        • 表达两个数据点之间数量的演变过程
        • Excel: 选中数据，插入合适的线图
  • 识别关键输入因子
    • 管理好输入可以得到好的输出
    • Y = f (X)
      • Y
        • 问题 机会 CTQ 大Y 小Y
          • 大Y=小Y1+小Y2 +小Y3 +……+小Y4
      • f
        • 流程
      • x
        • 原因
  • 数据收集计划/数据抽样方法
    • 数据收集前
      • WHY→WHAT→WHERE→WHEN→WHO→HOW→Howmuch
    • 数据准确性
  • 图形化分析
    • 柏拉图
      • 2-8原则-80%的问题由20%的原因导致
      • Minitab: 统计-> 质量工具-> 柏拉图
      • Excel: 把类别数据和每一项的数量放到两列中，选中数据后点插入图形，选择直方图下面的柏拉图
    • 散点图
      • 连续数据和连续数据的分析，可以使用散点图来看相关性
      • Minitab: 图形-> 散点图， 然后根据需要选择
      • Excel: 存在两列中，选中后可以直接绘图，有时候由于刻度不对无法凸显问题，因此需要按修改坐标轴起点最大最小值
• C-控制结果
  • 控制计划
    • 好的改善方法——落实为正式文档
    • 好的执行——员工培训到位
    • 好的监控——质检监督和辅导
  • 改善效果评估
    • 此时的时间序列图/控制图将被分位两个阶段：改善前和改善后
    • 改善前后随着时间各取至少25个数据点
    • 可以非常直观的看出，改善后平均的转接时间更高了，上下控制线之间的距离减小了，变差更小了
    • 改善后有两个数据点出界了，这意味着改善后的流程变得不稳定，这些点需要被进一步研究，看是否需要一些额 外的措施来避免未来再次发生
    • P控制图
      • Minitab: 输入数据→统计→控制图→属性控制图→P→变量→子组大小→尺度（标记）→P图控制图选项→阶段
• I-改善绩效
  • 产生解决方案
    • FMEA进行方案筛选
  • 实施解决方案
    • 评估并选择解决方案
    • 试点四步法
      • 模式验证、运营验证、适用范围验证、 全量推广
    • 全面实施计划
• A-分析根因
  • 流程分析
    • 绘制
      • 跨职能流程图（泳道图）
      • 业务旅程图
      • 价值流图
    • 绘制
      • 考虑7种常见浪费Tim Wood
        • Transportation 运输or传递
        • Inventory 库存or积压
        • Motion 动作
        • Waiting 等待
        • Over-processing 流程太复杂
        • Over-production 产出太多或太早
        • Defects 缺陷
  • 确认关键因子/挖掘项目根因
    • 鱼骨图Ishikawa
      • 用于思考和以图象展示一个主要结果及其成因的关系
        • 团队协作，能够尽可能找出所有的潜在原因,而不会局限在某些领域
      • 5P
        • 一般用于服务类或者管理类问题
        • 人Person、流程/话术Process、客服系统Platform、规则政策Policy、产品Product
      • 6Ms(+1)
        • 一般用于制造类问题
        • 人Manpower、机Machines、料Materials、法Methods、环Mother Nature、测Measurements、管Management
    • FMEA
      • 失效模式及后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,简记为FMEA)
      • 两种主要的应用：①找到重点潜在原因（P-FMEA）；②决策使用哪些举措（D-FMEA）
      • 风险顺序数（RPN）是严重程度（S）、发生频度（O）和检测难度（D）的乘积。其数值愈大，潜在问题愈严重 RPN=Risk Priority Number=（S）╳（O）╳（D）
    • 5Why分析
  • 数据验证
    • 两种应用
      • 验证根本原因
      • 验证改善结果
    • 假设检验
      • 假设检验基本原理
        • 小概率事件
      • 常见假设检验方法
        • Z检验-连续型数据（规范标准差）
        • T检验-连续型数据
          • P＞0.05，接受原假设，拒绝备择假设
          • Minitab: 输入数据→统计→基本统计量→单样本T→样本所在列→进行假设检验（输入检验值）→选项→备择（根据假设检验确认）
        • 卡方检验-离散型数据
          • Minitab: 输入数据→统计→表格→卡方检验