统计7参数估计

统计7-12统计7参数估计，如良好估计量的标准有：无偏性、有效性、一致性、充分性、希望这份脑图会对你有所帮助。

统计7—12

• 良好估计量的标准
  • 无偏性
  • 有效性
  • 一致性
  • 充分性
  • 无有一分
• 影响置信区间的因素
  • 数据方差
  • 样本容量
  • 置信水平
  • 显著性水平
• 统计检验力及其影响因素
  • 处理效应大小
  • 数据方差
  • 样本容量
  • 显著性水平
  • 检验的方向性
• 方差分析的基本假定
  • 总体正态分布
  • 变异来源独立
  • 各处理内方差齐性
  • 正态独立方差齐
  • 重复测量设计需服从球形假设
• 卡方检验的基本假设
  • 分类相互排斥，互不包容
  • 观测值相互独立
  • 每一单元格中期望次数大小至少在5个以上
• 卡方检验中单元格期望次数过小的校正方法
  • 单元格合并
  • 增加样本
  • 去除样本
  • 使用矫正公式
• 非参数检验的优缺点
  • 优点
    • 不需要严格的前提假设
    • 特别适合顺序变量
    • 特别适合小样本，计算很快
  • 缺点
    • 未能利用数据的全部信息
    • 不能处理交互作用
• 线性回归的基本假设
  • 线性关系假设
  • 正态性假设
  • 独立性假设
  • 误差等分散性假设
• 相关分析与回归分析的区别与联系
  • 区别
    • 相关分析
      • 用相关系数来度量变量间的密切程度
      • 相关分析是双向的
    • 回归分析
      • 旨在用数学模型来表示变量之间数量关系的可能形式
      • 回归分析是单向的
  • 联系
    • 广义上讲，相关分析包括回归分析
    • 共同起点是确定变量之间是否存在关系
    • 一元线性回归中，相关系数等于两回归系数的几何平均数

统计7—12

• 良好估计量的标准
  • 无偏性
  • 有效性
  • 一致性
  • 充分性
  • 无有一分
• 影响置信区间的因素
  • 数据方差
  • 样本容量
  • 置信水平
  • 显著性水平
• 统计检验力及其影响因素
  • 处理效应大小
  • 数据方差
  • 样本容量
  • 显著性水平
  • 检验的方向性
• 方差分析的基本假定
  • 总体正态分布
  • 变异来源独立
  • 各处理内方差齐性
  • 正态独立方差齐
  • 重复测量设计需服从球形假设
• 卡方检验的基本假设
  • 分类相互排斥，互不包容
  • 观测值相互独立
  • 每一单元格中期望次数大小至少在5个以上
• 卡方检验中单元格期望次数过小的校正方法
  • 单元格合并
  • 增加样本
  • 去除样本
  • 使用矫正公式
• 非参数检验的优缺点
  • 优点
    • 不需要严格的前提假设
    • 特别适合顺序变量
    • 特别适合小样本，计算很快
  • 缺点
    • 未能利用数据的全部信息
    • 不能处理交互作用
• 线性回归的基本假设
  • 线性关系假设
  • 正态性假设
  • 独立性假设
  • 误差等分散性假设
• 相关分析与回归分析的区别与联系
  • 区别
    • 相关分析
      • 用相关系数来度量变量间的密切程度
      • 相关分析是双向的
    • 回归分析
      • 旨在用数学模型来表示变量之间数量关系的可能形式
      • 回归分析是单向的
  • 联系
    • 广义上讲，相关分析包括回归分析
    • 共同起点是确定变量之间是否存在关系
    • 一元线性回归中，相关系数等于两回归系数的几何平均数