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统计
收集数据(随机抽样)
简单随机抽样
抽签法(抓阄法)
把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。
随机数法
将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。
系统抽样
①编号:先将总体的N个个体编号,有时可直接利用自身个体所带的号码,如学号、门牌号等。 ②分段:确定分段间隔k,对编号进行分段,当N/n(n是样本容量)是整数时,取k=N/n。 ③确定第一个个体编号:在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k)。 ④成样:按照一定的规则抽取样本,通常是将l加上间隔k得到第二个个体编号(l+k),再加上k得到第三个个体编号(l+2k),依次进行下去,直到获取整个样本。
分层抽样
从一个可以分成不同层的总体中,按规定的比例从不同层中独立地随机抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本
整理、分析数据、估计、推断
用样本估计总体
用样本的频率分布估计总体分布
1. 求极差 2. 决定组距和组数 3. 将数据分组 4. 列频率分布表 5. 画频率分布直方图

频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点
总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑的曲线
茎叶图
用样本的数字特征估计总体的数字特征
众数、中位数、平均数、标准差、方差
变量间的相关关系
散点图
正相关:散布在从左下角到右上角的区域 负相关:散布在从左上角到右下角的区域
线性回归分析
相关系数
回归方程(最小二乘法)