导图社区 04 黑马Python大数据

04 黑马Python大数据

04 黑马Python大数据的思维导图，内容有：阶段一Python大数据开发基础阶段二Python基础编程阶段三Pythoni进阶编程阶段四SQL 阶段五Python数据处理与分析实战阶段六Hadoop生态体系阶段七离线数仓项目-知行教育阶段八大数据Spark技术栈阶段九Spark综合项目阶段十java编程语言阶段十一NoSQL与实时计算技术阶段十二面试强化就业加强课阶段十三大数据Fink技术栈阶段十四Fink综合项目

编辑于2023-08-04 09:13:31 广东

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04 黑马Python+大数据

01、阶段一 Python大数据开发基础

01、第一章大数据介绍及开发环境

1-1 大数据介绍

1. 上课流程.mp4

2. 大数据介绍1.mp4

3.大数据应用场景.mp4

4.大数据介绍.mp4

1-2 linux介绍及虚拟机网络配置

1-3 linux目录介绍

02、第二章 linux命令

2-1 linux命令（一）

1. 反馈.mp4

10.Linux命令之ps.mp4

11.linux命令之kill.mp4

12.Linux命令之ifconfig.mp4

13. Linux命令之ls.mp4

13.Linux命令之清屏.mp4

14.linux命令之pwd.mp4

14.Linux系统关机命令.mp4

15.Linux命令之cd.mp4

15.Linux命令之hostname.mp4

16.Linux命令之mkdir.mp4

16.Linux命令之tar.mp4

17.linux 命令之grep.mp4

18.linux命令之管道.mp4

19.linux命令之which.mp4

2.回顾.mp4

21.总结.mp4

3.Linux命令之rm.mp4

4.linux命令之touch.mp4

5.Linux命令之mv.mp4

6.linux 命令之cat.mp4

7.linux命令之more.mp4

8.Linux命令之cp.mp4

9.回顾.mp4

2-2 vim编辑器的使用

2-3 linux命令（二）

03、第三章 MySQL数据库

04、第四章 excel的使用

05、第五章 kettle的使用

06、第六章数据分析及可视化

07、第七章大数据框架与数仓基础

08、第八章数仓实战项目

02、阶段二 Python基础编程

01、第一章 Python基础语法

1-1 Python概述

1-10 while循环

1-11 while循环嵌套

1-12 for循环

1-13 循环else

1-14 字符串定义、切片

1-15 字符串查找、替换、合并

1-16 字符串删除、判断

1-17 列表定义

1-18 列表的操作使用

1-19 元组定义使用

1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置

1-20 字典定义使用

1-21 集合定义使用

1-22 公共方法与推导式

1-23 函数基本使用

1-24 函数作用域

1-25 总结复习

1-26 不定长参数与组包拆包

1-27 引用类型

1-28 案例-学员管理系统

1-29 递归与复习

1-3 Python变量与注释

1-30 文件基本操作

1-31 文件操作案例

1-4 变量使用与debug工具

1-5 Python格式化输出

1-6 输入与类型转化

1-7 Python运算符

1-8 Python分支语句

1-9 分支总结与复习

02、第二章 Python面向对象编程

2-1 类定义与初始化

2-10 Python模块与包

2-11 学员管理系统-面向对象版本

2-2 总结与复习

2-3 示例属性操作

2-4 魔法方法

2-5 面向对象案例

2-6 面向对象封装与继承

2-7 面向对象多态

2-8 类属性方法

2-9 Python异常处理

03、阶段三 Python进阶编程

01、第一章多任务编程-进程

1-1 多任务的介绍

1-2 多进程的使用

1-3 进程执行带有参数的任务

1-4 进程的注意点

02、第二章多任务编程-线程

2-1 多线程的使用

2-2 多进程的使用

2-3 线程的注意点

2-4 进程和线程对比

03、第三章网络编程

3-1 socket的介绍

3-2 TCP客户端程序开发

3-3 多任务版TCP服务端程序开发

04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器

4-1 HTTP协议

4-2 查看HTTP协议的通信过程

4-3 搭建Python自带静态Web服务器

4-4 静态Web服务器-面向对象开发

05、第五章 html+css基础

5-1 html的介绍

5-2 初识常用的html标签

5-3 资源路径

5-4 css的介绍

5-5 css选择器

06、第六章 JavaScript

6-1 JavaScript的介绍

6-2 变量和数据类型

6-3 函数定义和调用

6-4 条件语句

6-5 数组及操作方法

6-6 循环语句

6-7 字符串拼接

07、第七章 jQuery

7-1 jQuery的介绍

7-2 jQuery选择器

7-3 选择集过滤

7-4 获取和设置元素内容

7-5 jQuery事件

7-6 JavaScript对象

7-7 json

7-8 ajax

7-9 综合案例

08、第八章闭包和装饰器

8-1 闭包

8-2 装饰器

8-3 装饰器的使用

8-4 通用装饰器的使用

09、第九章正则表达式

9-1 with语句

9-2 深拷贝和浅拷贝

9-3 re的模块介绍

9-4 匹配单个字符

9-5 匹配多个字符

10、第十章 mini-Web

10-1 Web应用概述

10-2 应用程序开发

10-3 路由列表功能开发

10-4 logging日志

11、第十一章数据埋点

11-1 埋点形式

11-2 埋点方案

11-3 埋点实践

04、阶段四 SQL

01、第一章窗口函数

1-1 窗口函数简介与基本用法

1-2 OVER(PARTITION BY)

1-3 排序函数

1-4 window frames 自定义窗口

1-5 分析函数

1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY

1-7 窗口函数避坑指南

02、第二章数据报表

2-1 数据介绍

2-2 使用SQL进行数据汇总

2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组

2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式

2-5 计算多个指标

2-6 分组对比

05、阶段五 Python数据处理与分析实战

01、第一章 Python 数据分析简介

1-1 Python 数据分析环境搭建

1-2 Python 数据分析简介

02、第二章 Pandas快速入门

2-1 Pandas快速入门

2-2 Series 和 Dataframe

2-3 Dataframe 增删改

2-4 Dataframe 查询

2-5 租房数据分析示例

03、第三章 pandas数据清洗

04、第四章 pandas数据处理

4-1 Apply自定义函数

4-2 数据分组操作

4-3 数据分组操作-透视

4-4 数据分组操作-会员数据分析 1

4-5 数据分组操作-会员数据分析 2

4-6 Dataframe 数据类型

4-7 Dataframe 数据类型案例

05、第五章 Python数据可视化

06、第六章 pandas综合案例

06、阶段六 Hadoop生态体系

01、第一章 linux

02、第二章 Zookeeper

03、第三章 Hadoop

04、第四章 Hive

07、阶段七离线数仓项目-知行教育

1-1 知行教育数仓项目介绍

1-10 访问咨询主题看板_数据清洗

1-11 访问咨询主题看板_数据分析

1-12 访问咨询主题看板_数据导出

1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗

1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析

1-15 意向用户主题看板_需求分析

1-16 意向用户主题看板_建模分析

1-17 分桶表

1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗

1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理

1-2 项目环境搭建

1-20 拉链表

1-21 hive索引

1-22 hive优化项目数据

1-23 学生出勤主题看板_需求分析

1-24 学生出勤主题看板_建模

1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理

1-26 finebi基本使用

1-27 Git应用

1-3 数据仓库

1-4 Hue操作HDFS,Hive

1-5 oozie基本使用

1-6 sqoop相关操作

1-7 访问咨询主题看板_需求分析

1-8 访问咨询主题看板_建模

1-9 访问咨询主题看板_hive优化

08、阶段八大数据Spark技术栈

第一章 PySpark

1-1 Spark概述

1-10 RDD创建

1-11 RDD算子

1-12 Spark综合案例1

1-13 Spark缓存机制

1-14 Spark案例-IP地址查询

1-15 Spark累加器和广播变量

1-16 Spark内核调度

1-17 SparkSQL简介

1-18 SparkSQL实操

1-19 SparkHive

1-2 Spark简介

1-20 SparkSQL底层执行原理

1-21 Spark自定义函数

1-3 pyspark安装

1-4 spark-standalone环境搭建

1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建

1-6 Spark单词统计

1-7 SparkOnYarn

1-8 Spark关键概念

1-9 RDD详解

09、阶段九 Spark综合项目

第一章一站式制造

1-1 项目介绍

1-10 DWS层构建

1-11 项目回顾（一）

1-12 DWB层构建

1-13 项目回顾（二）

1-14 ST层构建

1-15 AirFlow架构解析

1-16 AirFlow任务调度

1-17 Spark核心概念回顾

1-18 Prometheus架构说明

1-19 监控插件安装

1-2 项目中docker使用

1-20 Grafana使用

1-21 项目总结二

1-3 项目环境搭建

1-4 项目数仓分层

1-5 项目业务分析

1-6 sqoop数据采集

1-7 python数据采集

1-8 项目ODS层创建

1-9 DWD层构建

10、阶段十 java编程语言

第一章大数据java编程

1-1 Java基础语法

1-10 多线程

1-11 maven

1-12 HDFS

1-13 MapReduce

1-2 面向对象

1-3 java常用API

1-4 集合

1-5 反射

1-6 lambda表达式

1-7 io流

1-8 网络编程

1-9 JDBC

11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术

01、第一章 NoSQL-Redis

1-1 Redis的介绍与安装

1-2 Redis的基本命令

1-3 Jedis

1-4 数据存储设计与持久化

1-5 Redis架构

1-6 Redis高级

02、第二章 NoSQL-kafka

2-1 消息队列

2-10 kafka原理

2-11 一次性语义

2-12 kafka监测

2-2 kafka简介

2-3 附录

2-4 kafka环境搭建

2-5 kafka的基本命令

2-6 kafka工具

2-7 kafka API

2-8 消费分配策略

2-9 存储机制

03、第三章 NoSQL-Hbase

3-1 Hbase简介与环境部署

3-10 Phoenix

3-11 二级索引

3-2 Hbase基本命令

3-3 Hbase JavaAPI

3-4 Hbase原理

3-5 Hbase表设计

3-6 BulkLoad

3-7 协处理器

3-8 Hbase优化

3-9 Hbase与其他组件的整合

04、第四章 NoSQL-综合案例

4-1 综合案例介绍

4-2 Flume数据采集

4-3 离线分析

4-4 实时计算

4-5 可视化

12、阶段十二面试强化就业加强课

第一章 python+大数据面试加强

1-1 面试加强

01-架构图和0-1部署方案回顾.mp4

01-面试加强课的目标.mp4

02-Linux常见命令.mp4

02-查看公司和投递简历.mp4

03-Hadoop的读写流程.mp4

03-公司的常见岗位要求和职责.mp4

04-Zookeeper的回顾.mp4

04-职位的发展.mp4

05-Flume的回顾.mp4

05-简历模板和注意事项.mp4

06-Kafka常见面试题.mp4

06-编写项目的注意事项.mp4

07-Hive数据仓库介绍.mp4

07-面试前需要注意的事项.mp4

08-Hive的窗口函数.mp4

08-面试中的架构介绍.mp4

09-Hive和数据仓库.mp4

09-面试之后的注意问题.mp4

10-Hive优化.mp4

10-架构和从0到1的落地方案.mp4

11-Hive调优和面试题.mp4

11-其他架构的案例.mp4

12-人员配备和部门协作.mp4

13-git介绍.mp4

14-IDEA操作Git的上传和下载.mp4

13、阶段十三大数据Flink技术栈

01、第一章 Flink基础

1-1 流式计算简介

1-2 Flink简介

1-3 Flink环境部署

1-4 Flink入门案例

1-5 Flink架构体系

02、第二章 Flink流批一体API开发

2-1 流处理基本概念

2-2 Flink的数据源

2-3 Flink的转换算子

2-4 Flink的Sink操作

2-5 Flink与其他组件的整合

03、第三章 Flink高级API开发

3-1 四大基石Window

3-2 四大基石time

3-3 四大基石state

3-4 四大基石checkpoint

04、第四章 Flink高级特性

4-1 异步io与两端递交

4-2 ProcessFunction API

4-3 双流join

4-4 数据类型和序列化

05、第五章 FlinkSQL

5-1 FlinkSQL简介

5-2 FlinkSQL连接外部系统

5-3 SQLClient

5-4 动态表

5-5 FlinkSQL_窗口

5-6 FlinkSQL_函数

5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化

14、阶段十四 Flink综合项目

01、第一章星途车联网-项目基石与前瞻

1-1 车联网行业背景介绍

1-2 汽车行业和车辆类型

1-3 车联网行业产业链

1-4 车联网技术选型

1-5 车联网项目工程搭建

1-6 上报数据的格式解析

02、第二章星途车联网-原始终端数据实时ETL

2-1 数据推送到kafka

2-2 解析工具类走读

2-3 实时ETL

2-4 数据积压与反压

2-5 过滤数据

03、第三章星途车联网-数据落地

3-1 数据存储_hive

3-2 数据存储_Hbase

3-3 HBase调优

04、第四章星途车联网-Phoenix on HBase即席查询

4-1 Phoenix简介及常用命令

4-2 HBase二级索引

4-3 车联网明细数据统计

4-4 Zeppelin简介及使用

05、第五章星途车联网-车辆驾驶行为分析

5-1 驾驶行程业务逻辑

5-2 驾驶行程指标分析

06、第六章星途车联网-电子围栏分析

6-1 电子围栏简介

6-2 电子围栏分析步骤

6-3 电子围栏分析实现

07、第七章星途车联网-远程诊断实时故障分析

7-1 实时故障业务逻辑

7-2 实时故障分析实现

08、第八章星途车联网-项目展示和任务调度

8-1 项目展示和任务调度

python大数据课程资料

01、第一阶段python大数据基础班

基础班资料

讲义

第二章-Mysql讲义_v1.0.docx

第三章-HDFS分布式文件系统.docx

课上资料.rar

09、第九阶段spark项目-一站式制造

666JAVA下载必看

Day1006_项目介绍及环境构建

Day1007_数仓设计及数据采集

Day1009_ODS层及DWD层构建

Day1010_数仓维度层DWS层构建

Day1012_数仓事实层DWB层构建

Day1013_数仓主题应用层ST层构建

Day1015_任务流调度工具AirFlow

Day1016_服务器性能监控Prometheus及项目总结

OneMake.zip

14、第十四阶段星途车联网

虚拟机

Java Flink车联网项目.zip

16、拓展内容资料

02、第二阶段 Python基础编程.zip

03、第三阶段Python编程进阶与数据埋点.zip

04、第四阶段SQL.zip

05、第五阶段pandas.zip

06、第六阶段hadoop技术栈.zip

07、第七阶段知行教育数仓.zip

08、第八阶段各项资料分别打包版本.zip

10、第十阶段大数据java编程.zip

11、阶段十一.zip

12、阶段十二.zip

13、阶段十三.zip

15、python大数据试题.zip