导图社区 数字信号处理第四章数字滤波器
这是一篇关于数字滤波器的思维导图,主要内容包括:模拟低通滤波器的设计指标,IIR数字滤波器:无限长脉冲响应(因为存在反馈),FIR数字滤波器:有限长脉冲响应。
这是一篇关于离散时间随机信号的思维导图,梳理了离散时间随机信号的关键知识点,从基础的随机变量描述到随机过程的特性,再到信号通过系统的变化,内容全面且逻辑连贯,适合用于相关课程的学习和复习。
这是一篇关于离散傅里叶变换的思维导图,梳理了离散傅里叶变换及其快速算法的关键知识点,从基本定义、性质到快速计算方法,内容全面且逻辑清晰,适合用于学习和复习数字信号处理中关于DFT和FFT的相关内容。
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数字滤波器
模拟低通滤波器的设计指标
Wp通带截止频率,Wc3dB截止频率,Ws阻带截止频率
ap通带中的最大衰减系数;as阻带的最小衰减系数
IIR数字滤波器:无限长脉冲响应 (因为存在反馈)
N阶IIR滤波器
直接型
直接I型
直接II型
级联型:一个H(z)可化为几个H(z)的乘积,流图用直接型分别表示每个H(z)即可
注意系数!
并联型:H(z)化为几个多项式的和(部分分式展开),流图用直接法分别表示每个多项式
IIR数字滤波器的设计
计算机辅助设计:matlab
将IIR模拟滤波器映射成数字滤波器
1.借助模拟滤波器设计方法设计滤波器的系统函数Ha(s)(拉氏变换) 2.连续系统的系统函数Ha(s)转换成离散系统的系统函数H(z) (虚轴左半平面映射成z平面单位圆内部) 重点是步骤2的两种方法
冲激响应不变法
首先明确数字域频率w和模拟域频率W之间的关系 (注意这都是角频率):
1.模拟滤波器的传递函数Ha(s)具有一阶极点,展开为部分分式的形式:
2.对Ha(s)求逆拉氏变换得到
3.令t=nT,T是题目给出的取样频率,有
4.求h(n)的z变换
可以直接用这一步的结论
适合设计低通与带通
双线性变换法
也是一种由s平面到z平面的映射过程
定义
把s带入到Ha(s)里,得到的就是H(z)
适合设计低通、高通、带通、带阻滤波器
应用:巴特沃斯滤波器的设计(低通滤波器)
先设计巴特沃斯模拟滤波器,N越大效果越好
根据实际需要根据滤波器在通带截止频率ωp和阻带截止频率ωs处的衰减,写出数字低通滤波器的方程,再列出对应模拟滤波器的方程
将模拟截止频率进行预畸变
带入模拟滤波器的方程,此T不重要,取1,解出N,再反代求出Wc
求出左半平面的极点,得到传递函数Ha(s)
用上述方法之一即可将传递函数转换为H(z)
IIR数字滤波器的频率变换
低通转低通滤波器
数字原型低通滤波器的截止频率为qp,要求的数字低通滤波器的截止频率为wp,有
则所求的低通滤波器的系统函数为
低通转高通
低通转带通、带阻:见书P220公式
FIR数字滤波器:有限长脉冲响应
N-1阶FIR滤波器
级联型: 因式分解为几个的积
第一类线性相位滤波器
时域约束条件(这个决定了是第一类)
系统的群时延(可理解为对称轴)
相频响应
幅频响应特性
公式好像有问题
N为奇数
N为偶数
零点分布:实序列h(n)对应H(z),H(z)的零点为(已知z0是一个零点)
系数特点:单位取样响应h(n)的系数具有关于某处奇对称或偶对称的性质
FIR数字滤波器的设计
不同于IIR滤波器,其永远是稳定的
窗函数法
推导
设理想低通滤波器截止频率为wc,时延为a
对应的
用以下函数来逼近hd(n):
一般的
四种常用的窗函数(书P229)
性质: 1.宽度N越大,主瓣越窄,过渡带越宽 2.最大旁瓣高度与阻带最小衰减只取决于窗函数的种类,与窗函数的宽度N无关 3.旁瓣高度小与过渡带窄互斥
设计方法:
1.给出希望设计的滤波器的频率响应函数Hd(ejw)
2.根据允许的过渡带宽度和阻带衰减,选择窗函数w(n)和它的宽度N
3.计算希望设计的滤波器的单位取样响应hd(n)
4.计算h(n)(唯一确定该FIR滤波器)
可计算系统函数
5.(可选)计算频率响应H(ejw),检验是否达到要求:
频率取样法
一个滤波器除了可以由h(n)确定,也可以由它的离散傅里叶变换H(k)确定 在给定Hd(ejw)的情况下:
由此得到以下两个频率取样法最重要的式子