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卫生统计学绪论
有关统计学
概念:处理数据中变异性的科学与艺术
内容:收集、分析、解释和表达数据
研究设计
专业设计
实用性、可行性、创新性
统计设计
经济性、重复性、科学性
统计分析
统计描述
基本方法:频数分布表(图)
常用指标:集中趋势、离散趋势,相对数、绝对数等
统计推断
参数估计:以样本均数这个统计量来估计总体参数体这个统计量
假设检验:利用样本信息和概率水准,推断指标间的差异性 是否有统计学意义
目的:求得可靠的数据
涉及领域:生物医学实验、临床实验、流行病学调查、公共卫生管理
医学统计思维的进化
Laplace 提出概率论
Louis 放血疗法无效,循证医学早期奠基人之一
Glton 第一位定量遗传学家,发明回归直线和相关分析
Karl Pearson 开创统计学方法论,现代统计学之父
Fisher 提出减弱误差三项原则,重复、随机化和适当地组织实验
Hill 随机化临床实验先锋,链霉素治疗肺结核
统计学与公共卫生互相推动
公卫专业人员的得力工具
John Graunt编制寿命表,创造人口统计这一学科
John Snow研究伦敦霍乱流行
Richard Doll和Austin Bradford研究吸烟与肺癌联系
现在公共卫生领域面临的挑战
非感染性疾病
众多危险因素的分析
生存时间的分析
疾病自然史的模型
化学毒物或药物模型
动物实验
定性检验
实验组与对照组
危险度定量评价
复杂的统计模型
人群药物代谢动力学
药效学基本原理和统计学模型相结合
遗传流行病学
利用生物统计学,探究遗传、环境因素影响
艾滋病研究
逆向估计,捕获-再捕获等抽样方法
卫生服务研究
成本-效果分析
统计工作与方法
工作步骤
收集资料
整理资料
分析资料
结果表达
统计分析 方法要素
研究目的
设计类型
变量类型
适用条件
统计学的若干概念
总体和样本
总体:根据研究目的确定的同质的观察单位的集合
目标总体:试图下结论的某个总体
研究总体:资料来源的较小总体
就研究总体所下的结论未必适用于目标总体
样本:从统计总体中随机抽取的具有代表性部分单位的集合
同质和变异
没有同质性就构不成一个总体
总体内没有变异性就无需统计学
变量的类型
定性变量
分类变量
二分类变量
无序多分类
有序变量
定量变量
离散型变量
连续型变量
变量只能由高级向低级转化,定量→有序→分类→二值
参数、统计量
参数:反应总体的统计指标
统计量:反应样本的统计指标
设计与分析
设计决定分析方法