数据分析惯用的5种思维方法

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本思维导图为大家带来数据分析惯用的5种思维方法总结，喜欢的小伙伴可以点个赞哦！

数据分析惯用的5种思维方法

• 一、公式法
  • 定义
    • 针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。
  • 过程
    • 第一层：找到产品销售额的影响因素。
    • 第二层：找到销售量的影响因素。
    • 第三层：分析影响渠道销售量的因素。
    • 第四层：分析影响点击的因素。
  • 公式
    • 某产品销售额=销售量 X 产品单价
    • 销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …
    • 渠道销售量=点击用户数 X 下单率
    • 点击用户数=曝光量 X 点击率
    • ......
• 二、对比法
  • 定义
    • 用两组或两组以上的数据进行比较。
  • 变量
    • 长度
    • 数量
    • 高度
    • 宽度
  • 对比值
    • 比率数据
    • 增速
    • 效率
    • 效益等指标
• 三、象限法
  • 定义
    • 通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。
  • 适用领域
    • 产品分析
    • 市场分析
    • 客户管理
    • 商品管理等
  • 优势
    • 1.找到问题的共性原因
    • 2.建立分组优化策略
• 四、二八法/帕累托分析
  • 定义
    • 20%的数据产生了80%的效果，需要围绕这20%的数据进行挖掘。
    • 找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。
  • 适用领域
    • 任何行业
• 五、漏斗法
  • 定义
    • 即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式。
  • 适用领域
    • 常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。