数据分析惯用的5种思维方法

数据分析惯用的5种思维方法

数据分析惯用的5种思维方法 一、公式法 二、对比法 三、象限法 四、二八法/帕累托分析 五、漏斗法 针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。 定义 过程 第一层:找到产品销售额的影响因素。 第二层:找到销售量的影响因素。 第三层:分析影响渠道销售量的因素。 第四层:分析影响点击的因素。 定义 用两组或两组以上的数据进行比较。 定义 通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值。 适用领域 产品分析 市场分析 客户管理 商品管理等 优势 1.找到问题的共性原因 2.建立分组优化策略 适用领域 任何行业 定义 20%的数据产生了80%的效果,需要围绕这20%的数据进行挖掘。 找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果。 定义 即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式。 适用领域 常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。 公式 某产品销售额=销售量 X 产品单价 销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + … 渠道销售量=点击用户数 X 下单率 点击用户数=曝光量 X 点击率 ...... 变量 长度 数量 高度 宽度 对比值 比率数据 增速 效率 效益等指标
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  • 数据分析惯用的5种思维方法 —— 作品大纲

    • 一、公式法
      • 定义
        • 针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。
      • 过程
        • 第一层:找到产品销售额的影响因素。
        • 第二层:找到销售量的影响因素。
        • 第三层:分析影响渠道销售量的因素。
        • 第四层:分析影响点击的因素。
      • 公式
        • 某产品销售额=销售量 X 产品单价
        • 销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …
        • 渠道销售量=点击用户数 X 下单率
        • 点击用户数=曝光量 X 点击率
        • ......
    • 二、对比法
      • 定义
        • 用两组或两组以上的数据进行比较。
      • 变量
        • 长度
        • 数量
        • 高度
        • 宽度
      • 对比值
        • 比率数据
        • 增速
        • 效率
        • 效益等指标
    • 三、象限法
      • 定义
        • 通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值。
      • 适用领域
        • 产品分析
        • 市场分析
        • 客户管理
        • 商品管理等
      • 优势
        • 1.找到问题的共性原因
        • 2.建立分组优化策略
    • 四、二八法/帕累托分析
      • 定义
        • 20%的数据产生了80%的效果,需要围绕这20%的数据进行挖掘。
        • 找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果。
      • 适用领域
        • 任何行业
    • 五、漏斗法
      • 定义
        • 即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式。
      • 适用领域
        • 常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。