深度思维：透过复杂直抵本质的跨越成长方法论

深度思维：透过复杂直抵本质的跨越成长方法论，思维不是天生的，而是通过学习和训练可以掌握的思维工具。

深度思维：透过复杂直抵本质的跨越成长方法论

浅度思维

第一种浅度，是逻辑链条的短浅，无法认知较长的因果链条

走象棋的时候只能考虑1-2步，解数学题的时候只能往后推论1-2级，又或者对事情发生的原因只能分析出最浅近的直接原因。

第二种浅度，是思维过程中只能从最熟悉的地方出发，缺乏切换视角的灵活性

比如我们在沟通、规划、写文案等事项中，往往只从自己的角度出发（因为我们最熟悉的就是自己），而无法切换到别人的视角上去换位思考。

第三种浅度，是对于信息量较大、较复杂问题的束手无力

第四种浅度，是只关注眼前的、近处的、近期的内容，而缺乏长远规划、全局掌控的宏观视角

比如我们容易在日常的工作中精打细算，却未能对长期趋势进行研究、把握并据此进行人生规划；或者我们常常只关注和研究个体，而对个体与环境的复杂关系缺乏了解；又或者，我们紧盯手头一个个零散的事项，而对整个任务的宏观流程缺乏认知和掌控。

深度思维

拥有较长的思维逻辑链，能够认知较长的因果链条；

思维逻辑链——如何让自己的思维更加深刻

思维的基础是知识点，知识点的串联变成了思维的逻辑链条，逻辑链条的延伸则很大程度上代表了思维的深度。

5Why思考法

一个博物馆的东边外墙面上有非常严重的腐蚀，需要经常涂刷新的油漆。这一天，博物馆的主管发现墙面又腐蚀得很严重了，现在他需要决定怎么处理这件事情

子主题

到底要问几个Why

核心原则：不断追问下去，直到问题变得没有意义为止

提问要往有意义的方向问

要疑问，不要质问

回答问题的注意事项

最核心的原则就是：要往我们可以控制的事项上面回答，避免不可控制的内容。

5So思考法 如何洞悉事物的未来趋势

如果说某个事实现象是一个点，那么由这个点展开的思维逻辑则是一个链条，而这个链条应该有两个方向

一个是向前追溯原因

5Why思考法

一个是向后追寻结果

5So思考法

是指对一个现象连续追问其产生的结果，以探求它对未来可能造成的深远影响。

应用要点

绝对推论与概率推论

绝对推论的意思就像其字面所表示的那样，表示一定不会错的推论

概率推论则表示，有可能是这样的，但并不一定

逻辑链条概率传导定律

当一个漫长的逻辑链条中有很多概率推论时，会发生逻辑损耗，其推论的威力和准确度会逐渐降低。

一个单一链条的传递，其概率的计算是应用乘法的。每推论一个概率性事件，每延展一级基于概率推论的链条，其稳定性和力度都乘以一个小于1的数字，经过几次累乘以后，当然会越变越小

思维逻辑链的边界

你可以停在概率变得较低，低得没有实际指导作用的那一级，然后等待时间推进，让时间吞噬链条的前面几级，从而使得后面几级的概率自动提高，再继续向后推论

常识与专业知识

能够突破自我中心的局限，灵活切换看待问题的视角；

换位思维——如何知道别人在想什么

换位思维，一般是指思考、感受别人的内心所想，并以此为逻辑起点展开自己的推论和行动。

换位思维的核心，是从别人的视角出发来看待、思考问题

共同经历塑造共同认知

第一，对于曾经有过类似经历体验的，可以再次调出那些经历体验

第二，对于没有经历过的，也许可以临时体验一下。

第三，如果无法体验，就寻找有相应经历的人来帮助自己思考

克服自我中心

如何破除自我中心的习惯

练习1：经常问自己：“如果我是他，我会怎么样？”

练习2：建立抽离感

练习3：观察他人喜好

换位思维，让一个人变成一个智囊团

六种思维特质

想象你面前站着六个人，这六个人都具有极端的思维特质。

第一个人，他是个典型的全局组织者、领导者

第二个人，他是个典型的资料狂、数据狂，热爱收集、储存数据，外号“人形电脑”。

第三个人，她是个典型的感性思维者

第四个人，他是个典型的乐观派，看什么事情都觉得充满希望，还喜欢折腾，爱好创新

第五个人，他是个典型的保守派，看什么事情都觉得充满危险，这也不行，那也不行

第六个人，他是个典型的创新者，总是能想到和别人不一样的东西

六顶思考帽

和swot分析有点像

能够处理较大的信息量，在杂乱的信息流中保持思维能力；

可视化思维——看得见的思维，才是好思维

可视化思维是指，将各种信息（包括任务的原始信息、你推演出的临时信息、你大脑中已有的信息）以看得见的形式集中存储在某个平面上——纸张、黑板、电脑屏幕等，储存的信息往往是文字和图形的混合体。

第一个好处，自然是更大、更稳定的外部缓存

第二个好处是，可视化思维能带给我们更全局、更宏观的视角

矩阵分析法

艾森豪威尔矩阵

安索夫矩阵

战略分析工具

创造自己的矩阵类思维工具

策略师时间矩阵

越重要的事情越先做，越简单的事情越先做。

如果对于重要和容易两个维度感到模糊、无法定夺，则辅以损益程度、影响广度、扩散度来衡量重要度；辅以耗时度、技术难度来衡量容易度

工作仪表盘

碎片灵感的管理

提高工作效率

蔡格尼克效应

我们的大脑对于未完成的事情有更深刻的印象，会自动提醒我们这件事情未完成

提高工作时的思维水平

能够在宏观视角上分析问题，认知事物所处的生态的特性、事物的长期趋势等。

流程思维——真实世界的高手是怎样练成的

全流程优化

一件复杂的事情往往由多个流程、步骤组成，把每一个流程、步骤都进行优化，做到（接近）最好，就叫全流程优化。

复利模式（指数模型）

全流程优化在计算成本时适用的是加法，在计算成果时适用的是乘法

流程的两种类型

顺序型流程是指，流程随着时间自然展开，前后流程之间的影响很小，甚至没有影响。

没有复利效果，平稳

连贯型流程是指，前后流程之间联系紧密，前一个流程进行得如何直接影响下一个流程的进展。

有复利效果、风险大

流程的两种结构

并行结构

如果某个流程有备用的资源和其他选项（无论备用的资源是否正在使用），那么它就是一个并行结构的流程

串行结构

如果某个流程没有备用的资源和其他选项，那么它就是一个串行结构的流程

串行流程的风险比较大，一旦出了问题就会对整个流程系统产生巨大的影响

如何选择优化的顺序

最容易优化的流程

最重要的流程

损益程度

影响广度

扩散度

生态思维——比个体力量更强大的是生态

生态思维的基础原理

核心原理

由于生态中的事物是广泛关联的，所以个体事物的发展趋势、状态变化和各种选择并不是随机的，也不是完全独立自主决定的，而是受到整个生态的影响。因此，你思考某个事物的时候，不应仅仅思考这个个体，还应思考他所处的整个生态——他周围的环境以及他与环境的关系

衍生模型1：淘金模型 竞争再激烈也能赢的思维方式

淘金模型的本质是一个共生模型。你会看到其他人，不是只看到竞争者，而要看到生态中的共生可能性。

衍生模型2：森林模型 不是天才的人，如何应对强大的对手

生态位思维的核心原理是，当你遭遇强者竞争时，除了与其死拼以外，你还可以选择避开它的（时间、空间、食物等）位置。

SWOT分析

衍生模型3：池塘模型 如何突破发展的瓶颈

池塘模型的本质是平台模型

系统思维——在更高的层面上解决问题

线性逻辑的局限 为什么有些问题聪明人解决不了

需要你跳出线性逻辑，进入到更加宏大的系统中。

重新认识因果 颠覆线性因果，系统结构才是决定因素

系统的非常规特性 系统视角下，世界有新的规律

1．注重理解系统各个部分之间的联系

2．部分与整体的差距，可以是数量，也可以是性质

3．系统思维是动态的

4．系统思维中的因果是循环的，模糊的

从更宏观的角度解决问题根据系统智慧，做出大胆的反常行为

利用系统思维来解决问题主要有以下步骤：

第一步，绘制系统动力图

哪个因素推动了哪个因素？是增加还是减少？哪些节点和流向构成了循环？这是个起到无限强化效果的正反馈循环，还是个起到平衡制约作用的负反馈循环？

是调节回路或者增强回路？

第二步，识别那些可以调整的节点和流向

一般来说，涉及人的价值观、信念、思维方式和情绪的东西都是可以改变的（尽管有时候也很难），比如犯错要受到批评是一种信念，它是可以改变的。而生理性、物理性的规律则不容易改变，比如疲劳的大脑容易犯错，老化的机器一定效率低。

第三步，改变那些可以调整的节点和流向

那些制造问题、让问题越来越严重的循环，你应该坚决打断它，而关键节点和流向的改变是重要的手段

良性循环是怎样构造出来的 设计系统结构，做一只无形的大手

构建良性循环的两个步骤

第一步，在大脑中规划出一个良性循环的系统

第二步，按照规划去一步步地执行这个系统

大势思维——与天地同力的思维方式

借助趋势，还是被趋势吞没

是否能看到风口

趋势不是瞎猜，是掌握规律

趋势的本质

字面的解释是，趋势就是事物发展的动向

趋势，是因为某种内在规律而导致的未来的大概率或者必然走向。

这些规律，能改变无数人的命运

马太效应

强者越强，弱者越弱

当它和其他规律起冲突的时候，往往能够覆盖、推翻其他规律。

兵法思维——如何设计自己的人生胜负手

人生，常常是一场战争

凯利公式

pw——有多大概率会赢

rw——赢了能赚多少倍

pl——有多大概率会输

rl——输了会亏多少。

举例

一只股票，60%概率会涨，涨了赚50%;40%概率会跌，跌了会亏40%。你该用多少比例的本金去买这个股票？

致于人

就是看上去你可以选择，但却是这样选也不好，那样选也不好，其实就是没得选。

致人

就是让别人处于一种这样也不好，那样也不好的情境中，看上去有得选，实际上没得选。

慢即是快——如果没有背景，缺乏资源，你该如何逆袭

专注，是普通人的最好出路

为什么专注很难做到

第一，如果自己倾尽全力投入的大方向就是错的怎么办？

第二，加速成长末期的技术难度。