条形图：用长方形的长度（或高度）表示不同分类变量的数值。
垂直条形图：用垂直长方形表示数据，适用于比较不同类别的数值。
举例1: 在某餐厅消费统计中，垂直条形图可以用来比较每个月的销售额。
举例1.1: 一月销售额是1000元，二月销售额是1500元，三月销售额是2000元。
举例1.2: 通过垂直条形图可以清晰地看出三个月销售额的差异以及变化趋势。
举例2: 学生人数统计中，垂直条形图可以用来比较各个年级的学生人数。
水平条形图：用水平长方形表示数据，适用于比较多个类别之间的数值。
举例1: 某公司的营业额比较统计中，水平条形图可以用来比较不同部门的销售额。
举例2: 人口年龄结构比较统计中，水平条形图可以用来比较不同年龄段的人口数量。
折线图：通过连接不同数据点，显示出随时间变化的趋势或关系。
举例1: 气温变化统计中，折线图可以用来展示每天的最高气温和最低气温的变化趋势。
举例2: 股票价格变动统计中，折线图可以用来展示股票价格随时间的波动情况。
饼图：用圆饼的扇形面积表示百分比或比例关系。
举例1: 某公司市场占有率统计中，饼图可以用来展示不同公司的市场份额占比。
举例2: 某产品销售额组成统计中，饼图可以用来展示不同类别的产品销售额占比。
散点图：通过横纵坐标的位置表示两个变量之间的关系。
举例1: 身高和体重统计中，散点图可以用来展示身高和体重之间的相关性。
举例2: 姓名和成绩统计中，散点图可以用来展示学生姓名和成绩之间的分布情况。
雷达图：用射线的长度和角度表示多个变量之间的关系。
举例1: 某公司的产品质量评估中，雷达图可以用来展示产品在不同方面的表现。
举例2: 个人技能评估中，雷达图可以用来展示个人在不同技能方面的水平。
箱线图：用箱线的长度和位置表示数据的分布情况。
举例1: 学生成绩统计中，箱线图可以用来展示成绩的最大值、最小值、中位数和四分位数等。
举例2: 某公司工资水平统计中，箱线图可以用来比较不同岗位的薪资水平差异。
