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《Python就业课程V4.0重磅升级》内容概述
如何从0开始成为Python达人？一图带你了解《Python就业课程V4.0重磅升级》内容概述，涵括就业方向、V4.0课程内容的升级明细，打造史上最完整的商业数据分析教程。快快收藏下图学起来吧。
编辑于2018-10-12 01:27:21- 相似推荐
- 大纲
Python就业课程V4.0重磅升级 内容概述 （线上+线下） V3.0 VS V4.0）
1、课程名称
V3.0
Python数据分析师
V4.0
正式更名为：《Python全栈商业数据分析/挖掘工程师》
【从BI商务智能->数据仓库->可视化分析->Python数据分析->Python数据挖掘->Python大数据分析->Python人工智能->业务数据分析】 打造史上最完整的商业数据分析教程
3、课程时长
V3.0
42门课
总课时预计：约1000课时（50分钟/课时）
V4.0
60门课
总课时预计：约1600课时（50分钟/课时）
4、教材对比
V3.0
无
V4.0
教材（6本）
小抄书及闪卡（6套）
项目手册（4册）
5、面试相关
6、以下为V4.0课程内容的升级
1、加入Excel财务分析内容
课程六、财务行业的Excel 数据分析应用
2、加大Excel分析行业案例
综合案例01 - 利用Excel简化行政管理工作（办公类） 综合案例03 - 利用Excel实现贷款管理信息统计（金融银行类） 综合案例04 - 利用Excel实现营运周报表的快速自动汇总统计（会计实务类）
3、加入Excel VBA 商业项目案例 （独家）
课程九、商业项目：基于VBA实现的企业职工养老保险系统数据处理与分析（选修）
4、深入 Power BI 内容
课程十一、高级篇：基于 Power BI 的商业智能可视化分析与实战
5、加入 Power BI 电商项目讲解 （独家）
课程十二、实战篇：利用 Power BI 进行电商数据分析
6、加入Tableau 电商项目讲解 （独家）
课程十五、实战篇：利用 Tableau 进行自助式商业分析（电商行业）
7、加入独家国产自助软年 FineBI 教程 （独家）
课程十六、FineBI 商业智能：新一代自助大数据分析的BI工具
2、就业方向
V3.0
初级数据分析师
可视化数据分析师
Python数据分析师
Python数据控掘工程师
V4.0
除V3.0就业岗位外，另拓展了十二大就业岗位：
12、R数据挖掘工程师
2、BI 可视化数据分析师
3、数据仓库ETL/BI开发工程师
4、数据清洗员
5、数据清洗工程师
1、BI商业分析师
7、R语言数据分析与挖掘工程师
8、精准营销CRM数据分析师
9、业务数据分析师
10、数据运营分析师
11、市场分析师
6、金融量化分析方向数据分析开发工程师
9、加入数据仓库：数据清理专题内容 （独家）
课程十九、数据仓库之数据清洗入门与实践
10、加入数据仓库：ETL数据清洗专题内容 （独家）
课程二十、数据仓库之ETL技术 : Kettle 零基础入门到精通
11、加入Python数据预处理专题内容 （独家）
课程三十五、Python数据预处理
利用Python进行数据准备与数据探索
利用Python进行数据预处理
12、加入了金融大数据爬虫工具-八爪鱼教程 （独家）
课程二十九、综合项目实战：高效实用金融大数据爬虫软件实操——八爪鱼网页数据采集器
13、加大数据挖掘模块算法讲解
课程三十六、数据挖掘基础：数学必知必会
课程三十七、数据挖掘基础：统计学必知必会
课程三十八、数据挖掘算法概述
14、深入SAS课程内容
课程四十二、数据挖掘高级：实战SAS
15、加入科学计算分析软件：Mathematica （独家）
课程四十四、科学计算分析软件：Mathematica从入门到项目实战
16、加入了客户洞察+精准营销+用户画像技术
课程四十六、金融行业CRM客户洞察与用户画像系统（Python篇）
17、加入最新热门的：金融量化分析内容
课程四十七、Python金融量化分析基础
课程四十八、Python衍生品分析平台开发
课程四十九、Python量化投资平台开发
18、加入R语言版数据分析/数据挖掘内容
课程五十五、基于R语言的数据挖掘与分析技术（基础+原理+算法+实现）
19、加入“业务数据分析师”内容 （独家）
课程二十一、从产品思维到数据思维/数据分析转变篇
课程二十二、用户画像与数据分析经典指标、模型剖析
课程二十三、数据化运营
课程二十四、行业竞品分析与数据可视化报告撰写
课程二十五、大型互联网电商 BI商业数据分析全流程项目实战 （从业务到技术再到可视化分析报告一站式解决方案）
20、提供最新教材+小抄书+项目手册 （独家）
教材（5本） 01.Python基础 （159页） 02.python核心与爬虫（206页） 03.可视化数据分析(321页) 04.数据挖掘概论（110页） 05.python数据分析（239页） 06.大数据分析（336页）
小抄书及闪卡（7套） 01.概率小抄书（134页） 02.统计学小抄书（41页） 03.微积分小抄书（70页） 04.线性代数小抄书（29页） 05.python新手小抄秘籍（171页） 06.机器学习闪卡（上）（152页） 07.机器学习闪卡（下）（152页）
项目手册（4册） 01.MySQL实训手册（30页） 02.Python爬虫项目实训手册（34页） 03.SPSS实训手册（57页） 04.豆瓣电影Top250可视化展示（26页）
8、加大与深入了 关系型数据的内容 （MySQL\MSSQL\Oracle）
课程十八、基于SQL的高级数据分析与企业级项目实战（多数据库版本）
MySQL企业级应用技术与数据分析
MSSQL 企业级应用技术与数据分析
Oracle 企业级应用技术与数据分析