《Python就业课程V4.0重磅升级》内容概述

如何从0开始成为Python达人？一图带你了解《Python就业课程V4.0重磅升级》内容概述，涵括就业方向、V4.0课程内容的升级明细，打造史上最完整的商业数据分析教程。快快收藏下图学起来吧。

Python就业课程V4.0重磅升级 内容概述 （线上+线下） V3.0 VS V4.0）

• 1、课程名称
  • V3.0
    • Python数据分析师
  • V4.0
    • 正式更名为：《Python全栈商业数据分析/挖掘工程师》
• 【从BI商务智能->数据仓库->可视化分析->Python数据分析->Python数据挖掘->Python大数据分析->Python人工智能->业务数据分析】 打造史上最完整的商业数据分析教程
• 3、课程时长
  • V3.0
    • 42门课
    • 总课时预计：约1000课时（50分钟/课时）
  • V4.0
    • 60门课
    • 总课时预计：约1600课时（50分钟/课时）
• 4、教材对比
  • V3.0
    • 无
  • V4.0
    • 教材（6本）
    • 小抄书及闪卡（6套）
    • 项目手册（4册）
• 5、面试相关
• 6、以下为V4.0课程内容的升级
• 1、加入Excel财务分析内容
  • 课程六、财务行业的Excel 数据分析应用
• 2、加大Excel分析行业案例
  • 综合案例01 - 利用Excel简化行政管理工作（办公类） 综合案例03 - 利用Excel实现贷款管理信息统计（金融银行类） 综合案例04 - 利用Excel实现营运周报表的快速自动汇总统计（会计实务类）
• 3、加入Excel VBA 商业项目案例 （独家）
  • 课程九、商业项目：基于VBA实现的企业职工养老保险系统数据处理与分析（选修）
• 4、深入 Power BI 内容
  • 课程十一、高级篇：基于 Power BI 的商业智能可视化分析与实战
• 5、加入 Power BI 电商项目讲解 （独家）
  • 课程十二、实战篇：利用 Power BI 进行电商数据分析
• 6、加入Tableau 电商项目讲解 （独家）
  • 课程十五、实战篇：利用 Tableau 进行自助式商业分析（电商行业）
• 7、加入独家国产自助软年 FineBI 教程 （独家）
  • 课程十六、FineBI 商业智能：新一代自助大数据分析的BI工具
• 2、就业方向
  • V3.0
    • 初级数据分析师
    • 可视化数据分析师
    • Python数据分析师
    • Python数据控掘工程师
  • V4.0
    • 除V3.0就业岗位外，另拓展了十二大就业岗位：
    • 12、R数据挖掘工程师
    • 2、BI 可视化数据分析师
    • 3、数据仓库ETL/BI开发工程师
    • 4、数据清洗员
    • 5、数据清洗工程师
    • 1、BI商业分析师
    • 7、R语言数据分析与挖掘工程师
    • 8、精准营销CRM数据分析师
    • 9、业务数据分析师
    • 10、数据运营分析师
    • 11、市场分析师
    • 6、金融量化分析方向数据分析开发工程师
• 9、加入数据仓库：数据清理专题内容 （独家）
  • 课程十九、数据仓库之数据清洗入门与实践
• 10、加入数据仓库：ETL数据清洗专题内容 （独家）
  • 课程二十、数据仓库之ETL技术 : Kettle 零基础入门到精通
• 11、加入Python数据预处理专题内容 （独家）
  • 课程三十五、Python数据预处理
  • 利用Python进行数据准备与数据探索
  • 利用Python进行数据预处理
• 12、加入了金融大数据爬虫工具-八爪鱼教程 （独家）
  • 课程二十九、综合项目实战：高效实用金融大数据爬虫软件实操——八爪鱼网页数据采集器
• 13、加大数据挖掘模块算法讲解
  • 课程三十六、数据挖掘基础：数学必知必会
  • 课程三十七、数据挖掘基础：统计学必知必会
  • 课程三十八、数据挖掘算法概述
• 14、深入SAS课程内容
  • 课程四十二、数据挖掘高级：实战SAS
• 15、加入科学计算分析软件：Mathematica （独家）
  • 课程四十四、科学计算分析软件：Mathematica从入门到项目实战
• 16、加入了客户洞察+精准营销+用户画像技术
  • 课程四十六、金融行业CRM客户洞察与用户画像系统（Python篇）
• 17、加入最新热门的：金融量化分析内容
  • 课程四十七、Python金融量化分析基础
  • 课程四十八、Python衍生品分析平台开发
  • 课程四十九、Python量化投资平台开发
• 18、加入R语言版数据分析/数据挖掘内容
  • 课程五十五、基于R语言的数据挖掘与分析技术（基础+原理+算法+实现）
• 19、加入“业务数据分析师”内容 （独家）
  • 课程二十一、从产品思维到数据思维/数据分析转变篇
  • 课程二十二、用户画像与数据分析经典指标、模型剖析
  • 课程二十三、数据化运营
  • 课程二十四、行业竞品分析与数据可视化报告撰写
  • 课程二十五、大型互联网电商 BI商业数据分析全流程项目实战 （从业务到技术再到可视化分析报告一站式解决方案）
• 20、提供最新教材+小抄书+项目手册 （独家）
  • 教材（5本） 01.Python基础 （159页） 02.python核心与爬虫（206页） 03.可视化数据分析(321页) 04.数据挖掘概论（110页） 05.python数据分析（239页） 06.大数据分析（336页）
  • 小抄书及闪卡（7套） 01.概率小抄书（134页） 02.统计学小抄书（41页） 03.微积分小抄书（70页） 04.线性代数小抄书（29页） 05.python新手小抄秘籍（171页） 06.机器学习闪卡（上）（152页） 07.机器学习闪卡（下）（152页）
  • 项目手册（4册） 01.MySQL实训手册（30页） 02.Python爬虫项目实训手册（34页） 03.SPSS实训手册（57页） 04.豆瓣电影Top250可视化展示（26页）
• 8、加大与深入了 关系型数据的内容 （MySQL\MSSQL\Oracle）
  • 课程十八、基于SQL的高级数据分析与企业级项目实战（多数据库版本）
  • MySQL企业级应用技术与数据分析
  • MSSQL 企业级应用技术与数据分析
  • Oracle 企业级应用技术与数据分析