导图社区 决策树
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决策树
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机器学习之决策树
机器学习算法线性回归决策树笔记自学思维导图
例如，可以使用决策树来帮助选择一种合适的投资策略。
例如，投资策略可以分为保守型、平衡型和激进型。
例如，保守型投资策略可能包括购买低风险的债券。
例如，平衡型投资策略可能是在股票和债券之间保持平衡。
例如，还可以使用决策树来确定患者的疾病诊断。
例如，根据症状可以将患者分为感冒、流感和过敏性鼻炎。
例如，对于感冒，可以进一步根据症状确定是普通感冒还是流行性感冒。
例如，普通感冒可能包括咳嗽和打喷嚏。
例如，流行性感冒可能包括高烧和乏力。
例如，决策树也可以用于分类问题，如垃圾邮件过滤。
例如，根据邮件的特征可以将其分类为垃圾邮件或正常邮件。
例如，垃圾邮件的特征可能包括包含大量广告词汇和来自陌生发件人。
例如，如果邮件包含“免费试用”和“购物优惠”等词汇，则可以判定为垃圾邮件。
例如，如果发件人不在通讯录中，则可以判定为垃圾邮件。
例如，决策树还可以用于预测问题，如预测股票市场趋势。
例如，可以根据过去的股票价格和其他因素来预测未来的股票价格。
例如，可以根据股票的历史价格和市场情绪来预测未来的股票价格。
例如，如果过去几天的股票价格一直上涨，且市场情绪积极，则可以预测未来股票价格上涨。
例如，如果过去几天的股票价格一直下跌，且市场情绪悲观，则可以预测未来股票价格下跌。
