通过对审计对象的相关数据进行整合和分析，可以得出审计结论、发现审计问题，提高审计效率和准确性。
比如，审计人员可以通过统计方法对企业的财务数据进行分析，发现潜在的财务风险和问题。
另外，通过对不同地区、不同行业、不同类型企业的审计数据进行横向和纵向比较，可以获得更全面的审计信息。
审计统计的应用范围广泛，不仅在财务审计领域有着重要作用，还可以应用于行政审计、环境审计、风险审计等各个领域。
例如，行政审计中可以利用统计方法对政府部门的行政行为进行分析，发现滥用职权、违规操作等问题。
在环境审计中，可以通过统计方法对企业的环境数据进行分析，评估企业的环境风险和环境责任。
审计统计的基本原理和方法包括数据搜集、数据整理、数据分析和数据解读。
数据搜集是指通过各种途径获取审计所需的有关数据，包括财务报表、会计记录、业务文件等。
例如，审计人员可以通过查阅企业的财务记录，获取企业的核算数据和经营情况。
另外，还可以通过现场检查、调查问卷、访谈等方式收集相关数据。
数据整理是指对获取的数据进行分类整理，使其符合统计分析的需求，消除数据的杂乱性和冗余性。
例如，审计人员可以将企业的财务数据按照科目、期间、金额等要素进行整理，方便后续的统计分析。
另外，还可以对数据进行清洗和筛查，排除异常数据和无效数据。
数据分析是指对整理好的数据进行各种统计分析方法的运用，以获取相关的审计信息和结论。
例如，可以利用比例分析、趋势分析、相关性分析等方法对数据进行分析，找出其中的规律和趋势。
另外，还可以运用抽样分析、分类分析、聚类分析等方法对数据进行更深入的挖掘和研究。
数据解读是指对分析得到的结果进行理解和解释，以得出合理的审计结论和建议。
例如，审计人员可以根据分析结果对企业的财务状况、经营状况、风险情况进行解读，并提出相应的建议。
另外，还可以对不同类型企业的审计数据进行比较和评价，以便更好地发挥审计的作用。
总结: 审计统计是利用统计学方法对审计过程进行数据的搜集、整理、分析和解读的一种手段。它可以通过对审计对象的相关数据进行整合和分析，得出审计结论、发现审计问题，提高审计效率和准确性。它的应用范围广泛，可用于财务审计、行政审计、环境审计、风险审计等各个领域。其基本原理和方法包括数据搜集、数据整理、数据分析和数据解读。通过这些步骤，审计人员能够获取相关数据，将其进行整理和分类，然后运用统计分析方法进行数据分析，最终得出合理的审计结论和建议。
