判定系数R：可决/决定系数，该指标建立在对总离差平方和进行分解的基础上的，用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值
各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定系数越高，反之则越差，判定系数越小
因变量y的取值是不同的，y 取值的这种波动称为变差
总变差平方和SST：n次观测值的总变差可以由这些变差的平方和来表示
可解释的变差平方或回归平方和SSR： 是回归值y与均值y 的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可用回归直线来解释
不可解释的变差或剩余平方和ＳＳＥ： 是各实际观测值与回归值的残差平方和，它是除了ｘ对ｙ的线性影响之外的其他因素对ｙ的变差作用，是不能用回归直线来解释的 SST=SSR+SSE
SSR越大，SSR占SST的比例越大，通过这一比例来反映直线对观测值的拟合程度，称为判定系数R
R的取值范围为[0,1]，R=1时，拟合是完全的，所有观测值都在直线上，若x与y无关，x完全无助于解释y的变差，此时y=y，则R=0.
R越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度越好，R越接近于0，回归直线的拟合程度越差
若各观测点全部落在直线上，则S=0，此时用自变量来预测因变量是没有误差的
