不同团队使用不同的记录方式和格式,导致难以比较和分析不同项目的质量情况。例如,一些团队使用表格记录,而另一些团队使用文字描述,这使得对比不同项目的质量数据变得困难。
记录的数据可能存在错误或遗漏,影响对质量的准确评估和分析。例如,在记录产品缺陷时,可能会忽略一些重要的细节或将错误的信息输入记录中。
缺乏可追溯性使得对质量问题的溯源变得困难。例如,当发现一个质量问题时,很难追溯该问题的来源和之前的变更历史,从而导致难以做出正确的决策和解决方案。
信息分散在不同的文档和系统中,造成了信息孤岛的问题。例如,一部分质量记录可能存储在一个文档中,而另一部分可能存储在一个数据库中,这使得对质量数据的集中管理和查阅变得困难。
目前的质量记录通常以文本形式呈现,缺乏直观的可视化效果。例如,只能通过阅读文本来了解质量情况,无法直观地展示出质量的整体趋势和分布情况。
缺乏交互性使得对质量记录的分析和操作变得困难。例如,无法通过点击或拖拽等操作来对质量数据进行进一步的探索和分析,只能依靠复制粘贴等简单的文本操作进行处理。