导图社区 B端运营工作内容保姆级分解
B端运营工作内容保姆级分解的思维导图,其三大特征:连接前端市场、销售与后端产品、研发;连接内部;公司内与外部:客户、竟对、友商;全栈运营能力。
编辑于2023-09-13 17:09:27 湖北省B端运营工作
三大特征
连接前端市场、销售与后端产品、研发
理解困难、对接不方便、立场不同、信息不对称
所以运营者需要懂一些技术和销售的工作
连接内部;公司内与外部:客户、竟对、友商
精力有限、业务聚焦
综合对接外部客户群
信息汇总,给到产研团队
全栈运营能力
懂产品、业务
会写文、说话、分析、管理
1产品操作说明介绍 2能对内对外表述清楚 3分析客户需求,行业分析,产品分析 4业务流程管理,把控整体流程
与C端运营区别
交易主体
B端 企业组织,复杂变数多
C端 个人,拍板好成交
决策周期
B端 长
C端 短
售后服务轻重
B端 重服务 付费重、客户群有限,客户业务有变化、转移成本高
C端 轻
产品侧重点
B端 效益,增收、降本、提效
C端 体验
B端运营承担的角色
最会使用产品的人
客户行业咨询专家
这个领域的主流产品都会用
清楚各家产品的优劣
知道什么才是好的用法
需求分析
建设渠道
内部维护表格、提需求的专属群,调研、竞品对比
双向交互,由提交,必有反馈;限定时间内
汇总呈现:需求描述、提交人联系方式、首次提交信息、客户范围、竞品、拟定优先级、进度、反馈
价值判断
开单、续费、增购
优先级的影响因素
有没有、使用效益、便捷与美观、提交时间与次数、覆盖客户范围、竞品动作
传递原则
说人话、不要拦截、表达一致、跟进到底、站在客户立场
产品运营
产品测试
1 目标:快速、全面掌握所有功能,包括未实现的功能与现有的功能
2 方法:阅览产品开发文档、全部操作一遍、核对原始需求、编写操作文档
3 产出:操作文档与培训课件、演示环境
产品包装
翻译+讲故事
1 工作内容:熟悉产品、编写说明文档、编写演示文档、案例包装与更新
2 与内容运营的关系:为内容运营提供基础材料;本职能不涉及客户案例,只考虑产品本身;该部分工作,也可以让内容运营兼任
最终成果:行业解决方案、白皮书
产品培训
1 目标对象:内部(销售、新同事、分销/代理商)、外部(客户)
2 形式:线上(直播会议、录制视频)、线下(会销、老客户维系、商演)
效果考察:打分反馈表、测试成绩
客户运营
客户画像
企业信息:行业、规模、业务模式、收入评估、同类产品使用情况
角色信息:一线员工、部分负责人、老板
用户路径:看到产品、找人问/沟通、购买使用、续费
明确目标用户(企业信息)
理清决策链(决策链角色、话语权、基本特征)
梳理用户路径
提炼共性
客户归类
1 方法:细分行业、按付费金额、按转介绍数量、按地区影响力评级、按续费次数/年限
2 实现方式:自己维护表格、内部系统打标签
单个“客户”的细分
类型:一线员工、部门负责人、老板
决策权:老板
否决权:部门负责人
使用情况:一线员工
客户对接
1 原则:主动发起、关注KA、对接所有角色、不承诺、不议价、不泄露
2 方式:线上群、上门拜访、会议沙龙
3 内容:需求调研、培训指导、中台配置、产品宣讲、业务咨询
内容运营
内容生产
1 类型:产品说明、案例介绍、公司动态
2 写作原则:中文、白话、图片、凝练
3 配合对象:产品经理、市场部
推送渠道
1 微信公众号:必备
2 官网:新品发布、重大升级、战略合作、融资上市
3 站内提示:版本升级、用户调研、培训分享、到期续费
持续性建设工作
1 目标:聚焦用户目光,增加产品曝光机会、导向是销售线索
2 重点内容:案例塑造
3 投入成本:专业写手、汇总编写推送反馈的流程
数据运营
核心业务指标:活跃率、续约率、增购率
1 日活/月活、基础/关键操作的活跃
2 续约率:50%是合格
3 增购率:新品>附带服务(重要性)
监测&反馈体系
1 按周、月、年来做区分
2 监控内容要对内使用
3 提供给高层、产品、业务大区
数据更新与维护
1 专人跟进--固定小组
2 保留历史文档--方便业务继承
3 交付要点:严格按流程、数据脱敏
市场运营
行业及客群分析
行业报告网站 199it.com
1 主要对内使用,服务于业务部门、产品部门、新人培训
2 分析维度:行业情况、客群、竞对、友商
3 产出:名单、报告、汇报机制
活动支持
1 会销,阐述产品,故事案例讲清楚
2 商演、沙龙 服务厂商演讲
3 客户运营可承担
门户及渠道建设
1 类型:官网、公众号、搜索引擎、垂直媒体
2 作用:首次创建、提供支援
主体是市场部
TOB运营的两个目标:让产品更好卖
让产品更好卖
高度概括的能力
说白话的能力
会用产品的人
案例:“客来店是一款服务于本地生活类商家的品牌营销、客户留存、精准化的微信营销管理系统”翻译“就是美团上的功能服务,放在微信里;只是不需要10%=25%的交易扣点”
懂业务
1 自己的业务:售前、售后的各个环节,谁去开发客户、钱怎么收、服务周期多久、售后问题谁接、怎么建立对接客户的通道
2 客户的业务:怎么挣钱,偏向营销的服务 谁用产品:工作常态、考核关键点、使用反馈 核心关注点:增加营收、降低成本、安全
3、垂直行业版本的开发
功能移植:同一行业可以再细分,分清通用功能、特色功能(从现有行业产品处获取)
定价策略:SaaS类产品常用阶梯定价(按账号数、服务范围、存储空间),行业版本常复制,对比竞品价格(抢客源降价,领先地位高价)、组合销售(搭售鸡肋产品/功能)
核心打法:主攻标杆客户,一个带一片;主攻散户,抢占长尾市场;收购典型服务商
整理材料
产品说明文档
内部协作流程
客户案例-评价质量:案例数量、客户质量、老板是否出镜
售前支援
1 拜访客户:现场观摩使用情况
2 协助谈单:首签、续费
3 销售手册:产品、案例、公司
4 内部培训:讲清产品、讲清用法、漏洞
流程建设
1 销售线索:官网、公众号、宣传单
2 产品需求与漏洞:定期评估、及时反馈、统一标准
3 客户使用报告:年限、效益展示、业内排名、风险提示
4 续签客户:提前3个月、其需求/bug提优先级、要反馈给方案
TOB运营的两个目标:让产品更好用
用户调研
分清使用人群&付费人群
问卷调查:腾讯文档
直面沟通:现场观察、维系客情
需求排期
1 运营视角:影响开启/使用、竞品抢单的功能、与钱相关、提升工作效率
2 如何平衡定则与标准: 判断:看提交次数、客户范围、竞品功能 考量:定制需求带来的收入:续费/增购、潜在客户签约、是否可能开发独立版本 是否可以绕开:观察一线员工如何处理该问题,发现即推广
产品设计
1 支援&辅助角色
2 全程监督,做好验收
3 特殊情况可代理:微调、没空、授权
测试上线
1 全面使用
2 快速整理文档
3 搭建更真实的演示环境,给销售与客户看
手册编写
1 章节细分,分块讲解,一个部分设置一个链接 2 功能介绍:背景、参数、配置路径 3 文字要凝练、准确 (入职小白都能看得懂)
B端运营人才的硬技能
文案写作
1、说明书 产品说明 2、故事会 会讲产品故事 3、介绍信 商演培训户外交流
展示汇报工具
展示汇报工具Excel、PPT、聊天截图(甩锅)
数据分析
Excel、SQL、Python
产品设计
Axure/墨刀、Ps、思维导图
B端运营人才的软实力
沟通谈判
1、听得懂 2、说的准 3、会妥协,有所保留
信息获取和整理
1、行业分析报告 2、获取情报:公开情况、使用评价、产品信息、团队情况 3、错误认知:口语化搜索、建议多使用国外渠道收集信息
数据敏感度
1、对比与分析(是否常态) 2、时间因素 3、数据来源 4、算法合理性 5、走势预估
项目管理
1、成本 2、沟通与干系人 3、进度 4、收尾 5、风险
设计审美
1、审美不能丑 2、颜色使用、对比、比例
B端运营人才的职场心态
1、耐得住寂寞-- 长期业务 见效慢-容易怀疑自我 学会借鉴与汇总 2、随时补位-- 组织建设永远不完美,成为业务多面手 3、当成自己的生意-- 产品、销售都是现成的 学费由公司来交 ”老板心态“才是进阶的根本
B端运营的团队建设
1 人才的选育
1 重视老员工:清楚产品、服务的前因后果 2 先深耕业务,再考虑个人拓展 3 能力考查:定目标、看结果;不要抓过程,相信自己的眼光
2 运营部的3条业务线
1 产品跟进:随时掌握最新状态 2 业务流转:让运营不再打杂 3 数据监控:晋升核心部门
3 大售后服务中心
1 参与角色:产品、运营、客服、实施 2 业务内容:产品需求与漏洞,定期评估、及时反馈、统一标准 产品更新:运营规范、同步验收、收集反馈 客户使用报告:年限、效益展示、业内排名、风险提示 续签客户:提前3个月、需求/bug提优先级、要反馈给方案
商汤AIDC
大模型平台
大模型算法
大模型算力概述
A100 80g显存
模型微调
基于LLamaV2开源大模型训练
共计330万小时
纯运营 政府引导建设AIDC
政府占大头
主要在运营板块
公私专混
云服务 开通即用
存储 160PB
商汤运营方式
AIdc运营
算力服务
购买方
高校
买物理机
政府
发放算力劵
先发卷,然后现金加卷售卖,年底找政府结算
2000-5000万
算法服务
政府
企业
点对点的算法服务
提供技术专家驻场服务
产业生态效益,带动经济发展,促进产业升级
政府通过项目方式扶持企业
大模型开发专项支持服务
大模型算法服务
数据服务
数据采集
标注
管理占开发周期50%以上
AI开发平台
语言大模型
推理比训练要少很多
昇腾 硬件更加成熟,不会涉及虚拟化,都是租裸机
华为最新芯片 910P对标A100
现在还是英伟达为主
寒武纪,华为,曙光,芯片类公司,底层芯片纳入智算建设
喂养数据
组网方式
H100单机 7.8p
A100 单机 2.4P
商汤智算中心,大模型专有基础设施
大算力
临港智算
单机柜 30KW高电力
算力使用方4910P
30%公司自研,承诺消耗30%
优先对第三方的人消耗算力
大部分都是直接对人
传输问题,训练都是在中心
大部分都是做推理计算 2%-10%
上海公司
知乎,大量优质的对话信息
小的互联网创新
收费方式
与政府进行对赌方式,资金每年逐年解锁
剩下的70%怎么消耗掉
GPU不卖,只采购芯片
运营怎么保障
成立商务团队
建算力之前,有一个调研
调研当地能建多少
跟政府谈 10%-20%国产芯片
带一些生态进去满足算力消耗
1700亿参数大模型
开源了一部分模型
商量是单模态
tok 4K 8K
正在研究多模态
用户指令
图片式检索,语言图片混合检索
用户分析
提示词工程师
针对模型怎么问得到结果更优质
IGA 通用人工智能
算力调度平台:
最小算力用户没有开发出来
市场方向一定是到细微化的个人化的运营方式
政策
适配认证、评估评测、认证认可,模型落地要有一个标准
2025年武汉市达到1500@FP16*60%=900P
《生成式人工智能服务管理暂行办法》通过备案,百度、智谱、百川、字节、商汤、中科院、minimax、商汤。这些是面对C端的模型
对于模型进行管理评估,认可
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