根据哈威特法则，人脑在处理信息时候倾向于以"组块"的形式来处理，即将大量的信息划分成更小的单元进行处理。
这种组块的形式使得人们能够更加高效地记忆和理解信息，从而更好地处理复杂的任务。
这种组块的形式可以通过分组，分类，连结和关联等方式来实现。
比如，学习一个新的编程语言时，可以通过将相关的函数归类在一起，将变量和常量进行分组等方式来理解和记忆。
哈威特法则也指出，组块的大小一般是有限的，一般为7个加减2。也就是说，人们在处理信息时候更容易记住7个左右的单元。
这也就是为什么电话号码一般会设计成10个数字，而不是更多或更少。
这个限制可能是由于人脑的工作记忆容量有限，只能同时激活少数几个单元。
哈威特法则对于教育和学习有着重要的启示。通过将信息划分成更小的单元，教师可以更好地组织和传递信息，学生也能够更容易地理解和记忆所学的知识。
这也是为什么教材一般会将知识点进行层级划分，从整体到细节进行逐步讲解的原因。
哈威特法则还对于设计用户友好的产品和界面有着重要的意义。通过将复杂的操作划分成更小的步骤和选项，用户能够更轻松地理解和使用产品。
比如，软件界面一般会将功能进行分类和分组，从而提供更好的用户体验。
总结：哈威特法则是一种心理模型，描述了人们对新信息处理的方式。它强调了组块化思维的重要性，即将信息划分成更小的单元进行处理和记忆。这对于教育和学习有着重要的启示，也对于设计用户友好的产品和界面有着重要的意义。
