内容: 概率抽样的目的是为了从总体中获取对于总体特征和参数的估计，以及对总体的推断和预测。
内容: 概率抽样的方法可以分为一阶抽样和二阶抽样两种基本类型。
内容: 一阶抽样是指通过确定每个个体被选中的概率来进行抽样，例如简单随机抽样和分层抽样。
内容: 简单随机抽样是一种最基本的概率抽样方法，每个个体被选中的概率相等。
内容: 分层抽样是将总体划分为若干层，然后从每一层中进行简单随机抽样。
内容: 二阶抽样是指先从总体中抽取一组样本，然后在这组样本中再次进行抽样。
内容: 重复抽样是一种常用的二阶抽样方法，它通过多次抽取样本并使用不同的随机种子来表征不确定性。
内容: 交叉验证是一种将数据集划分为若干子集的二阶抽样方法，用于估计模型的泛化能力。
内容: 概率抽样的优点是可以避免抽样偏倚，提高样本的代表性和可靠性。
内容: 概率抽样的缺点是需要对总体的概率分布有一定的了解，并且在实际应用中可能会受到一些限制和假设的约束。
