导图社区 综合配送
综合配送,物流运输和仓储管理是供应链中不可或缺的关键环节。 订单处理和配送网络的优化对提高运输成本和客户满意度至关重要。 仓库布局,环境影响和供应链协同都直接影响着路线规划和库存控制的效果。
编辑于2020-10-08 16:33:14概括描述 1. 装卸搬运是指将物品从一地转移到另一地的过程,涉及到装载、卸载和运输等环节。 2. 这项工作需要熟练的操作技巧和合理的物品摆放策略,以确保安全高效地完成任务。 3. 装卸搬运是许多行业中不可或缺的环节,它对于物流运输和仓储管理起着关键的作用。
快递优点包括速度快、全球覆盖和可追踪,方便取件;缺点包括高丢失风险、费用较高、服务质量不稳定和限制物品种类,可能会延迟且存在存储时效限制。
物流模式主题大纲包括了十种模式:传统模式、现代模式、直运模式、集货配送模式、仓配一体化模式、跨境电商模式、冷链物流模式、推拉式物流模式、多式联运模式和快递业务模式。
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概括描述 1. 装卸搬运是指将物品从一地转移到另一地的过程,涉及到装载、卸载和运输等环节。 2. 这项工作需要熟练的操作技巧和合理的物品摆放策略,以确保安全高效地完成任务。 3. 装卸搬运是许多行业中不可或缺的环节,它对于物流运输和仓储管理起着关键的作用。
快递优点包括速度快、全球覆盖和可追踪,方便取件;缺点包括高丢失风险、费用较高、服务质量不稳定和限制物品种类,可能会延迟且存在存储时效限制。
物流模式主题大纲包括了十种模式:传统模式、现代模式、直运模式、集货配送模式、仓配一体化模式、跨境电商模式、冷链物流模式、推拉式物流模式、多式联运模式和快递业务模式。
综合配送
运输方式选择:海运、陆运、空运等
运输工具选择:船舶、卡车、飞机等
运输路线规划:起始点、途径点和目的地的选择
途中货物装卸和转运:储运需求、货物分类、装卸设备
运输过程中的安全控制:货物包装、运输保险、监控系统等。
仓储管理
仓库布局规划:设备选择与摆放、货架布局、货物分类方式
库存控制:安全库存、补货周期、货品流通路径、库存管理系统
入库和出库流程:验收、上架、拣货、装车
损耗管理:货品保质期管理、货物损耗控制
仓库环境与设备维护:温度控制、湿度控制、设备故障维修。
订单处理
订单接收与审核:订单来源、信息有效性检查、订单审核流程
订单分拣与分配:订单状态更新、订单数量确认、分拣标准设定
订单装载与包装:订单配送要求、装载方式、包装材料选择
订单发货和跟踪:发货通知、运输跟踪、异常处理
订单数据管理分析:订单统计报表、业绩分析、客户反馈处理。
配送网络
配送中心的选址与布局:市场需求分析、地域优势、交通便利程度
配送网络规划:配送点选址、配送半径、配送频率
配送路线优化:配送时间窗口安排、路径规划算法
配送员调度和管理:配送员招聘、培训、出勤管理
配送效率评估与改进:配送时效测评、车辆负荷率、配送路径分析。
运输成本
运输成本分析:运输方式成本比较、运输里程与费用预估
运输成本优化:货物损耗控制、运输过程效率提升
成本费用核算:人力成本、设备维护、燃料费用
成本控制和监控:成本预算、成本分析、成本控制手段
成本分摊与结算:费用合理分配、运输费用结算、数据监控。
仓库布局
主要功能分区:接货区、入库区、存储区、出库区、分拣区等
仓库设备摆放:货架选型、货物分类方式、货物安排原则
库房布局规划:货物流通路径、货物存放密度、货物装卸设备位置
仓库安全与环境要求:消防设施、通风设备、防尘措施
仓库管理系统配置:自动化管理软件、仓储设备与系统的集成。
环境影响
环境保护政策遵守:废物处理、能源利用、污染控制
节能减排措施:节能设备、清洁能源、运输工具优化
碳足迹评估与减少:运输过程碳排放评估、碳排放减少措施
环境影响评估与改善:环境影响评估报告、环境保护技术引进
环境监测与报告:环境监控装置、监测参数设定、违规行为处理。
供应链协同
需求预测与共享:销售数据分析、订单信息分享、需求计划沟通
供应商协同管理:供应商选择、供应协议签订、供应商绩效评估
客户关系管理:客户需求沟通、客户满意度调查、客诉处理
信息共享与透明化:供应链信息平台、数据接口对接、信息同步
协同决策与优化:共同决策流程、决策支持系统、风险共担措施。
路线规划
地理信息系统:道路数据、交通流量数据、地图数据集成
路线选择与优化:路径规划算法、交通拥堵预测、多目标优化
交通运输需求分析:城市交通需求、货物配送需求、交通网络瓶颈
路线评估与改进:路况监控、路线成本效益分析、交通设施改善
新兴技术与路线规划:自动驾驶技术、无人机配送、智能交通系统。
库存控制
安全库存设定:库存周期、需求不确定性、订单交货期
供应链协同库存管理:VMI、CRP、CPFR等
库存盘点和调整:盘点周期、盘点方式、库存调整策略
库存预警与补货策略:库存报警指标、补货点设定、补货策略
库存管理系统与技术:库存数据监控、库存优化算法、库存数据分析。