Python Matplotlib库

Python的Matplotlib库，主要用来进行统计图的绘制。本思维导图对其绘图方法、文本显示和绘图区域进行了总结。

Python Matplotlib库

简介

用于数据可视化，由各种可视化类构成

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式

使用

import matplotlib.pyplot as plt

基础图标函数

plt.plot(x,y,fat,...)

绘制一个坐标图

plt.boxplot(data,notch,position)

绘制一个箱形图

plt.bar(left.height,width,bottom)

绘制一个条形图

plt.barh(width,bottom,left,height)

绘制一个横向条形图

plt.ploar(theta, r)

绘制极坐标图

plt.pie(data, explode)

绘制饼图

plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)

绘制功率谱密度图

plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)

绘制谱图

plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)

绘制X-Y的相关性函数

plt.scatter(x,y)

绘制散点图，其中，x和y长度相同

plt.step(x,y,where)

绘制步阶图

plt.hist(x,bins,normed)

绘制直方图

plt.contour(X,Y,Z,N)

绘制等值图

plt.vlines()

绘制垂直图

plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)

绘制柴火图

plt.plot_date()

绘制数据日期

plot函数

格式

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

参数

x

X轴数据，列表或数组，可选

y

Y轴数据，列表或数组

format_string

控制曲线的格式字符串，可选

由颜色字符、风格字符和标记字符组成

颜色字符

'b'

蓝色

'g'

红色

...

'#008000'

RGB某颜色

'0.8'

灰度值字符串

风格字符

'-'

实线

'--'

破折线

'-.'

点划线

':'

虚线

''或' '

无线条

标记字符

'.'

点标记

','

像素标记（极小点）

'o'

实心圆标记

'v'

倒三角标记

'^'

上三角标记

'>'

右三角标记

'<'

左三角标记

'1'

下花三角标记

'2'

上花三角标记

'3'

左花三角标记

'4'

右花三角标记

's'

实心方形标记

'p'

实心五角标记

'*'

星形标记

'h'

竖六边形标记

'H'

横六边形标记

'+'

十字标记

'x'

x标记

'D'

菱形标记

'd'

瘦菱形标记

'|'

垂直线标记

例

plt.plot(a, a*1.5, 'go-')

**kwargs

第二组或更多(x,y,format_string)

当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略

pyplot绘图区域

规则网格

在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域

格式

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)

参数

nrows

行数

ncols

列数

plot_number

第几个子区域

不规则网格

设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始

格式

plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)

参数

GridSpec

元祖，将整个区域划分为规则的表格

CurSpec

元祖，选定的起始位置

colspan

列的延伸长度

rowspan

行的延伸长度

例

plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)

plot中文显示

1. 通过rcParams修改全局字体

属性

‘font.family’

用于显示字体的名字

‘font.style’

字体风格，正常’normal’或斜体’italic’

‘font.size’

字体大小，调整字号或者’large’、’x-small’

字体‘font.family’

‘SimHei’

黑体

‘Kaiti’

楷体

‘LiSu’

隶书

‘FangSong’

仿宋

‘YouYuan’

幼圆

‘STSong’

华文宋体

例

import matplotlib # 修改字体为中文黑体 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'

2. 增加fontproperties修改局部字体（推荐）

plot.xlabel(‘横轴：时间’， fontproperties=‘SimHei’, fontsize=20)

plot文本显示

plt.xlabel()

对X轴增加文本标签

plt.ylabel()

对Y轴增加文本标签

plt.title()

对图形整体增加文本标签

plt.text()

在任意位置增加文本

plot.annotate()

在图形中增加带箭头的注解