Python Matplotlib库

Python的Matplotlib库，主要用来进行统计图的绘制。本思维导图对其绘图方法、文本显示和绘图区域进行了总结。

Python Matplotlib库

• 简介
  • 用于数据可视化，由各种可视化类构成
  • matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式
  • 使用
    • import matplotlib.pyplot as plt
• 基础图标函数
  • plt.plot(x,y,fat,...)
    • 绘制一个坐标图
  • plt.boxplot(data,notch,position)
    • 绘制一个箱形图
  • plt.bar(left.height,width,bottom)
    • 绘制一个条形图
  • plt.barh(width,bottom,left,height)
    • 绘制一个横向条形图
  • plt.ploar(theta, r)
    • 绘制极坐标图
  • plt.pie(data, explode)
    • 绘制饼图
  • plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)
    • 绘制功率谱密度图
  • plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
    • 绘制谱图
  • plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
    • 绘制X-Y的相关性函数
  • plt.scatter(x,y)
    • 绘制散点图，其中，x和y长度相同
  • plt.step(x,y,where)
    • 绘制步阶图
  • plt.hist(x,bins,normed)
    • 绘制直方图
  • plt.contour(X,Y,Z,N)
    • 绘制等值图
  • plt.vlines()
    • 绘制垂直图
  • plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
    • 绘制柴火图
  • plt.plot_date()
    • 绘制数据日期
• plot函数
  • 格式
    • plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
  • 参数
    • x
      • X轴数据，列表或数组，可选
    • y
      • Y轴数据，列表或数组
    • format_string
      • 控制曲线的格式字符串，可选
      • 由颜色字符、风格字符和标记字符组成
      • 颜色字符
        • 'b'
          • 蓝色
        • 'g'
          • 红色
        • ...
        • '#008000'
          • RGB某颜色
        • '0.8'
          • 灰度值字符串
      • 风格字符
        • '-'
          • 实线
        • '--'
          • 破折线
        • '-.'
          • 点划线
        • ':'
          • 虚线
        • ''或' '
          • 无线条
      • 标记字符
        • '.'
          • 点标记
        • ','
          • 像素标记（极小点）
        • 'o'
          • 实心圆标记
        • 'v'
          • 倒三角标记
        • '^'
          • 上三角标记
        • '>'
          • 右三角标记
        • '<'
          • 左三角标记
        • '1'
          • 下花三角标记
        • '2'
          • 上花三角标记
        • '3'
          • 左花三角标记
        • '4'
          • 右花三角标记
        • 's'
          • 实心方形标记
        • 'p'
          • 实心五角标记
        • '*'
          • 星形标记
        • 'h'
          • 竖六边形标记
        • 'H'
          • 横六边形标记
        • '+'
          • 十字标记
        • 'x'
          • x标记
        • 'D'
          • 菱形标记
        • 'd'
          • 瘦菱形标记
        • '|'
          • 垂直线标记
      • 例
        • plt.plot(a, a*1.5, 'go-')
    • **kwargs
      • 第二组或更多(x,y,format_string)
  • 当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略
• pyplot绘图区域
  • 规则网格
    • 在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域
    • 格式
      • plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
    • 参数
      • nrows
        • 行数
      • ncols
        • 列数
      • plot_number
        • 第几个子区域
  • 不规则网格
    • 设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始
    • 格式
      • plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
    • 参数
      • GridSpec
        • 元祖，将整个区域划分为规则的表格
      • CurSpec
        • 元祖，选定的起始位置
      • colspan
        • 列的延伸长度
      • rowspan
        • 行的延伸长度
    • 例
      • plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)
• plot中文显示
  • 1. 通过rcParams修改全局字体
    • 属性
      • ‘font.family’
        • 用于显示字体的名字
      • ‘font.style’
        • 字体风格，正常’normal’或斜体’italic’
      • ‘font.size’
        • 字体大小，调整字号或者’large’、’x-small’
    • 字体‘font.family’
      • ‘SimHei’
        • 黑体
      • ‘Kaiti’
        • 楷体
      • ‘LiSu’
        • 隶书
      • ‘FangSong’
        • 仿宋
      • ‘YouYuan’
        • 幼圆
      • ‘STSong’
        • 华文宋体
    • 例
      • import matplotlib # 修改字体为中文黑体 matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
  • 2. 增加fontproperties修改局部字体（推荐）
    • plot.xlabel(‘横轴：时间’， fontproperties=‘SimHei’, fontsize=20)
• plot文本显示
  • plt.xlabel()
    • 对X轴增加文本标签
  • plt.ylabel()
    • 对Y轴增加文本标签
  • plt.title()
    • 对图形整体增加文本标签
  • plt.text()
    • 在任意位置增加文本
  • plot.annotate()
    • 在图形中增加带箭头的注解