统计方法选择流程

医学统计方法选择，不需要太深的统计学知识，就能了解统计方法的使用。

统计方法选择流程

• 单变量定量资料分析
  • 单样本均数与总体均数比较
    • 正态性检验
      • 是：样本均数与总体均数的检验
      • 否：非参数检验
  • 两样本均数比较
    • 独立性检验
      • 是
        • 正态性检验
          • 是
            • 方差齐检验
              • 是：成组设计t检验
              • 否：t'检验
          • 否
            • Mann-Whitney U检验
      • 否
        • 均数差值正态
          • 是：配对t检验
          • 否：Wilcoxon符号秩和检验
  • 多样本均数比较
    • 独立性检验
      • 是
        • 正态性检验
          • 是
            • 单因素
              • 是：单因素方差分析
              • 否：两因素或其他方差分析
          • 否
            • Kruskal-Wails秩和检验
      • 否
        • 正态性检验
          • 是：重复测量的方差分析
          • 否：Friedman秩和检验
• 单变量定性资料分析
  • 两样本率和构成比
    • 样本与总体
      • Z检验
    • 两样本
      • 独立性
        • 是
          • 卡方检验、精确概率法
        • 否
          • McNemar配对卡方检验、Kappa检验
  • R×C表
    • 双向无序
      • 多样本率或构成比
        • 卡方检验
      • 关联度
        • 列联系数分析
    • 单向有序
      • 分组变量有序
        • 卡方检验
      • 结果变量有序
        • Kruskal-Wails秩和检验
    • 双向有序
      • 配对/配伍设计
        • Kappa检验/Bowker检验
      • 非配对/配伍设计
        • Spearman秩相关分析/线性趋势检验
• 双变量资料分析
  • 相关分析
    • 正态性检验
      • 是：Pearson相关分析
      • 否：Spearman相关分析
  • 回归分析
    • 线性
      • 是
        • 正态性检验
          • 是：简单线性回归
          • 否：秩回归
      • 否
        • 曲线回归
• 多变量资料分析
  • 连续型因变量
    • 多元线性回归
  • 分类型因变量
    • 带时间变量
      • 否
        • 二分类因变量
          • 二分类Logistic回归
        • 无序多分类因变量
          • 无序多分类Logistic回归
        • 有序多分类因变量
          • 有序多分类Logistic回归
      • 是
        • 自变量个数
          • 无或1个
            • KM法或寿命表法
          • 多个
            • COX比例风险模型