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贾俊平第七版统计学思维导图笔记，一起来看下吧！
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第一章 导论
统计学
概念
统计学是收集，处理，分析，解释数据并从中得出结论的科学
含义：统计工作、统计资料、统计学
性质
研究的是客观现象的数量方面 研究的是群体现象的数量特征和内在规律 是一门方法论科学
分科
方法
描述统计
研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法
推断统计
研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
应用
理论统计学
指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的统计学分支
应用统计学
研究如何应用统计理论和方法分析实际问题的统计学分支
统计数据
是对现象进行测量的结果
分类
计量尺度
分类数据
对事物进行分类的结果，数据表现为类别 只能归于某一类别的非数值型数据，用文字表示
顺序数据
只能归于某一有序类别的非数值型数据 虽然是分类但是是有序的
数值型数据
是按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体数值
收集方法
观测数据
通过观测和调查得到的数据 没有对数据进行人为的控制的条件下得到的 社会经济现象的统计数据
实验数据
在实验中控制对象而收集到的数据 自然科学领域
描述现象与时间的关系
截面数据
在相同或者相近的时间点上收集的数据，常在不同空间上获得 用于描述现象在某一时刻的变化情况
时间序列数据
在不同时间收集到的数据，按时间顺序收集到的 用于描述现象随时间变化的情况
混合数据
大数据
指在信息技术中，目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集
数据体量大，类别多，价值密度低，处理速度快
统计中的基本概念
总体
指根据一定目的确定的所要研究的全部数据构成的集合 构成总体的个别元素称为个体
同质性，差异性，大量性
样本
指从总体中抽取出来的一部分数据构成的集合 构成样本的个体数目称为样本（容）量
参数
用于描述总体特征的概括性数字度量，即研究者想要了解的总体的某种特征值
统计量
用于描述样本特征的概括性数字度量
统计指标
指总体数量特征的概括性度量
数量指标
反映总体规模或者水平的统计指标
质量指标
反映总体数量对比关系的统计指标
变量
是说明事物特征差异的名称，变量的具体表现称为变量值
分类变量
指说明事物类别特征名称
顺序变量
指说明事物顺序特征的名称
数值型变量
指说明事物数字特征的名称
离散型
只能取可数值，只能取有限个值 取值可以以整位数断开 可一一列举
连续型
可以在一个或多个区间取任何值的变量 取值是连续不断的 不可一一列举
随机变量
取值与某项试验的各种结果相联系的变量
