智能制造思维导图

适用于本科智能制造专业使用，可二次修改，仅供大家参考。

智能制造

• 人工智能
  • 知识表示方法
    • 概念
    • 知识的特性
      • 相对正确性
      • 不确定性
      • 可表示性与可利用性
    • 分类
      • 按知识的作用范围
        • 常识性知识
        • 领域性知识
      • 按知识的作用及表示
        • 事实性知识
        • 过程性知识
        • 控制性知识
      • 按知识的结构及表现形式
        • 逻辑性知识
        • 形象性知识
      • 按知识的确定性
        • 确定性知识
        • 不确定知识
    • 知识的表示
      • 充分表示领域知识
      • 有利于对知识的利用
      • 便于对知识的组织、维护和管理
      • 便于理解和实现
    • 一阶谓词逻辑表示法
      • 命题
      • 谓词
      • 谓词公式
        • 连接词
        • 量词
          • 全称量词
          • 存在量词
        • 谓词公式
      • 谓词公式的性质
        • 解释
        • 谓词公式的永真性、可满足性、不可满足性
        • 谓词公式的等价性
        • 谓词公式的永真蕴含
      • 一阶谓词逻辑知识表示方法
      • 一阶谓词逻辑表示法的特点
        • 优点
          • 自然性
          • 精确性
          • 严密性
          • 容易实现
        • 缺点
          • 不能表示不确定的知识
          • 组合爆炸
          • 效率低
    • 生产式表示法
      • 产生式
      • 产生式系统
        • 规则库
        • 综合数据库
        • 控制系统
      • 产生是系统求解问题步骤
      • 产生式系统的特点
        • 优点
          • 自然性
          • 模块性
          • 有效性
          • 清晰性
        • 缺点
          • 效率不高
          • 不能表达具有结构性的知识
          • 适于表示的领域知识
    • 框架表示法
      • 框架的一般结构
      • 框架网络
      • 槽的设置与组织
      • 框架表示法的优点
        • 结构性
        • 继承性
        • 自然性
  • 机器学习
    • 机器学习的概念
      • 学习
      • 机器学习
        • 学习机理
        • 学习方法
        • 学习系统
      • 机器学习系统
        • 定义
        • 条件和能力
          • 具有适当的学习环境
          • 具有一定的学习能力
      • 机器学习系统的基本模型
        • 环境
        • 知识库
        • 执行与评价
        • 学习
      • 机器学习的分类
        • 按学习方法分类
        • 按学习能力分类
          • 监督学习
          • 强化学习
          • 非监督学习
        • 按推理方式分类
        • 按综合属性分类
    • 归纳学习
      • 归纳方法
        • 枚举归纳法
        • 联想归纳法
      • 示例学习
      • 观察与发现学习
        • 概念聚类
        • 发现学习
    • 类比学习
      • 类比推理
      • 属性类比学习
      • 转换类比学习
  • 确定性推理
    • 推理的概念
      • 定义
      • 推理方式及其分类
        • 演绎推理、归纳推理、默认推理
        • 确定性推理、不确定性推理
    • 推理控制策略
      • 推理方向
        • 正向推理
        • 逆向推理
        • 混合推理
        • 双向推理
      • 冲突解决策略
        • 按规则的针对性排序
        • 按已知事实的新鲜性排序
        • 按匹配度排序
        • 按条件个数排序
        • 按上下文限制排序
        • 按冗余限制排序
        • 根据领域问题的特点排序
    • 模式匹配与置换
    • 自然演绎推理
      • 假言三段论推理
      • 拒取式推理
      • 假言推理
  • 专家系统
    • 专家系统的概念
      • 专家系统的定义
      • 专家系统的特点
        • 具有专家水平的专业知识
        • 能进行有效的推理
        • 具有启发性
        • 具有灵活性
        • 具有透明性
        • 具有交互性
      • 专家系统与传统程序的差异
      • 专家系统的类型
        • 解释型专家系统
        • 诊断型专家系统
        • 预测型专家系统
        • 设计型专家系统
        • 规划型专家系统
        • 控制型专家系统
        • 监督型专家系统
        • 修理型专家系统
        • 教学型专家系统
        • 调试型专家系统
    • 专家系统的工作原理
      • 知识库
        • 知识表达方法的选择
        • 知识库的管理
      • 推理机
        • 推理方法
        • 控制策略
      • 综合数据库
      • 知识获取机构
      • 人机接口
      • 解释机构
    • 知识获取的过程和模式
      • 知识获取的过程
        • 抽取知识
        • 知识的转换
        • 知识的输入
        • 知识的检测
      • 知识获取的模式
        • 非自动知识获取
        • 自动知识获取
          • 具有识别语言、文字、图像的能力
          • 具有理解、分析、归纳的能力
          • 具有从运行实践中学习的能力
        • 半自动知识获取
    • 专家系统的建立
      • 专家系统的设计原则
        • 专门的任务
        • 专家合作
        • 原型设计
        • 用户参与
        • 辅助工具
        • 知识库和推理机分离
      • 专家系统的开发步骤
        • 问题识别阶段
        • 概念化阶段
        • 形式化阶段
          • 假设空间
          • 基本的过程模型
          • 数据的特征
        • 实现阶段
        • 测试阶段
          • 可靠性
          • 知识的一致性
          • 运行效率
          • 解释能力
          • 人机交互的便利性
  • 人工神经网络
    • 神经元
      • 生物神经元
      • 人工神经元
        • 阶跃函数
        • S型函数
        • 分段线性函数
    • 人工神经网络模型
      • 神经网络的结构与学习
        • 神经网络的结构
          • 前馈型
          • 反馈型
        • 神经网络的学习
      • 感知器模型及其学习算法
        • 感知器模型的结构
        • 感知器模型学习算法
      • BP神经网络及其学习算法
        • BP神经网络的结构
        • BP学习算法
  • 状态空间搜索
    • 搜索的概念
      • 搜索的主要过程
      • 搜索策略
    • 状态空间只是表示方法
      • 状态
      • 算符
      • 状态空间
    • 盲目搜索算法
      • 无代价宽度优先搜索
      • 无代价深度优先搜索
      • 有代价宽度优先搜索
      • 有代价深度优先搜索
    • 启发式搜索策略
      • 局部优先搜索
      • 全局择优搜索