社会网络分析的特征

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社会网络分析的特征

• 节点和边
  • 节点表示个体或组织
    • 边表示个体或组织之间的关系
      • 边可以是单向的，也可以是双向的
      • 边可以有权重，表示关系的强度
  • 网络结构
    • 网络结构可以是平面的，也可以是分层的
    • 网络结构可以是有向的，也可以是无向的
• 网络度量
  • 度中心性
    • 度中心性表示一个节点与网络中其他节点的连接程度
    • 度中心性可以是入度的，也可以是出度的
  • 接近中心性
    • 接近中心性表示一个节点与网络中其他节点的接近程度
    • 接近中心性可以是局部的，也可以是全局的
  • 介数中心性
    • 介数中心性表示一个节点在网络中的信息传递能力
    • 介数中心性可以是局部的，也可以是全局的
• 网络动态
  • 网络动态表示网络随时间的变化
    • 网络动态可以是节点的加入或退出
    • 网络动态可以是边的形成或消失
  • 网络演化
    • 网络演化表示网络结构的变化
    • 网络演化可以是网络密度的变化
    • 网络演化可以是网络平均距离的变化
• 网络模型
  • 随机图模型
    • 随机图模型假设网络中的边是随机形成的
    • 随机图模型可以预测网络的一些基本性质
  • 小世界模型
    • 小世界模型假设网络中存在一些高度连接的节点
    • 小世界模型可以预测网络的一些基本性质
  • 幂律分布模型
    • 幂律分布模型假设网络中节点的度分布符合幂律分布
    • 幂律分布模型可以预测网络的一些基本性质;