隐马尔可夫模型的使用

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隐马尔可夫模型的使用

• 隐马尔可夫模型的概念
  • 隐马尔可夫模型的定义
    • 隐马尔可夫模型的基本概念
      • 状态空间
      • 观测空间
      • 转移概率矩阵
      • 发射概率矩阵
    • 隐马尔可夫模型的性质
      • 马尔可夫性质
      • 遍历性
      • 时不变性
  • 隐马尔可夫模型的应用领域
    • 语音识别
    • 自然语言处理
    • 生物信息学
    • 推荐系统
• 隐马尔可夫模型的训练方法
  • 极大似然估计
    • 前向算法
    • 后向算法
    • 维特比算法
  • 贝叶斯估计
    • 贝叶斯网络
    • 吉布斯采样
    • 变分贝叶斯
• 隐马尔可夫模型的预测方法
  • 维特比算法
    • 动态规划
    • 路径搜索
  • 向前向后算法
    • 前向概率的计算
    • 后向概率的计算
    • 最大后验概率的计算
• 隐马尔可夫模型的评估方法
  • 交叉熵
    • 交叉熵的定义
    • 交叉熵的计算
    • 交叉熵的应用
  • 困惑度
    • 困惑度的定义
    • 困惑度的计算
    • 困惑度的应用
• 隐马尔可夫模型的优化方法
  • 模型正则化
    • L1正则化
    • L2正则化
    • 弹性网络正则化
  • 模型融合
    • 平均融合
    • 加权融合
    • 堆叠融合
  • 模型选择
    • 交叉验证
    • 网格搜索
    • 贝叶斯优化;