导图社区 参数估计
1. 参数估计包括点估计和区间估计。 2. 点估计是通过单个数值预测未知参数的方法。 3. 区间估计通过给出一个范围,估计未知参数的可能取值范围。 4. 最小二乘估计用于选择最优的参数,使得观测值与预测值之间的误差平方和最小。 5. 极大似然估计根据样本数据,选择最具可能性的参数值来进行估计。 6. 贝叶斯估计通过考虑先验概率和观测数据,给出未知参数的后验概率。 7. 无偏估计对于未知参数的估计值,期望值等于真实值。 8. 一致估计是指当样本容量趋近于无穷大时,估计值趋近于真实值。 9. 大样本估计依赖于大样本数据,对未知参数进行估计。 10. 假设检验使用置信水平来检验某个假设是否成立,来对未知参数进行推断。
编辑于2020-12-05 05:08:55