用户画像分类

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用户画像分类

• 基本信息分类
  • 年龄分类：根据用户的年龄段进行分类，比如儿童、青少年、中年人和老年人等。
  • 性别分类：根据用户的性别进行分类，包括男性和女性。
  • 地理位置分类：根据用户所在的地理位置进行分类，可以按照国家、省份、城市等来划分。
  • 职业分类：根据用户的职业特点进行分类，包括医生、教师、工程师、学生等。
  • 教育程度分类：根据用户的教育程度划分，包括高中以下、本科、硕士、博士等。
• 社会经济属性分类
  • 收入水平分类：根据用户的收入水平进行分类，包括低收入、中等收入和高收入等。
  • 家庭结构分类：根据用户的家庭结构划分，包括单身、已婚、有子女等。
  • 购买力分类：根据用户的购买力进行分类，包括大宗消费、小额零售等。
  • 消费偏好分类：根据用户的消费偏好进行分类，例如喜好奢侈品、追求实惠、注重品质等。
• 兴趣爱好分类
  • 兴趣分类：根据用户的兴趣进行分类，包括文学、体育、旅游、电影等。
  • 娱乐爱好分类：根据用户的娱乐爱好划分，包括音乐、电视剧、游戏等。
  • 运动爱好分类：根据用户的运动爱好进行分类，包括篮球、足球、健身等。
  • 社交喜好分类：根据用户的社交喜好进行分类，包括热衷参与社团活动、乐于交友等。
• 购买行为分类
  • 网购偏好分类：根据用户的网购偏好进行分类，包括喜欢在线购物、对线下实体店更感兴趣等。
  • 品牌偏好分类：根据用户对品牌的偏好进行分类，喜欢国际大牌还是本土品牌等。
  • 购买决策分类：根据用户的购买决策方式进行分类，比如喜欢比较多个产品后再做决策或者凭第一印象决定等。
  • 促销活动偏好分类：根据用户对促销活动的偏好进行分类，例如喜欢折扣、满减等优惠方式。
• 数字行为分类
  • 上网设备分类：根据用户使用的上网设备进行分类，包括PC电脑、手机、平板等。
  • 上网时长分类：根据用户的上网时间长度进行分类，包括经常在线、偶尔上网等。
  • 偏好网站分类：根据用户的偏好网站进行分类，比如新闻、社交、游戏等。
  • 使用频率分类：根据用户对互联网的使用频率进行分类，包括高频用户、低频用户等。