大数据业务的基础

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大数据业务的基础

• 大数据技术
  • 大数据存储技术
    • 分布式文件系统
      • Hadoop分布式文件系统（HDFS）
      • Google文件系统（GFS）
    • 列存储数据库
      • Apache HBase
      • Apache Cassandra
    • NoSQL数据库
      • MongoDB
      • Redis
  • 数据处理和分析技术
    • 批处理框架
      • Apache Hadoop MapReduce
      • Apache Spark
    • 流处理框架
      • Apache Flink
      • Apache Kafka
    • 图计算框架
      • Apache Giraph
      • Apache GraphX
  • 数据挖掘和机器学习技术
    • 关联规则挖掘
      • Apriori算法
      • FP-Growth算法
    • 分类和预测
      • 决策树算法
      • 支持向量机算法
    • 聚类分析
      • K-means算法
      • DBSCAN算法
• 大数据架构
  • Lambda架构
    • 批处理层
      • 存储大规模数据
      • 数据预处理
      • 数据分析
    • 实时处理层
      • 处理低延迟数据
      • 实时查询和反馈
    • 综合层
      • 批处理和实时处理的结果合并
      • 提供一致的数据视图
  • Kappa架构
    • 基于流处理系统的架构
    • 只有实时处理层
    • 简化架构，减少维护成本
• 大数据管理
  • 数据采集
    • 传感器数据采集
    • 日志数据采集
  • 数据清洗和预处理
    • 数据去重
    • 数据格式转换
    • 缺失值处理
  • 数据存储
    • 数据库存储
    • 分布式文件系统存储
  • 数据安全和隐私
    • 数据加密
    • 访问控制
    • 数据脱敏技术
• 大数据应用
  • 数据分析和商业智能
    • 数据可视化
    • 数据探索和发现
    • 数据驱动决策
  • 用户行为分析
    • 个性化推荐
    • 用户画像
    • 用户行为预测
  • 基于位置的服务
    • 地理信息系统
    • 位置隐私保护
    • 位置推荐算法
  • 金融风控
    • 欺诈检测
    • 信用评分
    • 风险预警
  • 智能交通与物流
    • 交通流量预测
    • 路线规划
    • 货物追踪与管理