人工智能需要学哪些知识

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人工智能需要学哪些知识

• 机器学习
  • 理论基础
    • 数学基础
      • 线性代数
      • 概率论与数理统计
      • 多变量微积分
    • 统计学习理论
      • 假设空间
      • 损失函数
      • 优化算法
  • 常见算法
    • 监督学习
      • 决策树
      • 朴素贝叶斯
      • 支持向量机
      • 神经网络
    • 无监督学习
      • 聚类算法
      • 异常检测算法
      • 降维算法
    • 强化学习
      • 马尔科夫决策过程
      • 值函数与策略函数
      • Q-learning算法
  • 数据处理
    • 特征工程
      • 特征选择
      • 特征提取
      • 特征变换
    • 数据预处理
      • 缺失值处理
      • 数据标准化
      • 数据变换
  • 模型评估与选择
    • 交叉验证
    • 偏差与方差分析
    • 模型调参
• 深度学习
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    • 前馈神经网络
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