未来的12个趋势

“ 我想讲一讲未来20年的技术走向。技术都会有一个前进的方向,我把它叫做必然,就是这个趋势像重力一样,一定会发生。”《未来的12个趋势》凯文·凯利。关于未来，为了自己和下一代，我们应该有一些起码的认识。喜欢的小伙伴可以收藏再慢慢看呀！

未来的12个趋势 (凯文·凯利)

• 我说的是一种总体趋势，我相信这些趋势是可以预测的，但是它的细节无法预测。 比如电话一定会出现，但苹果不是；网络一定会出现，但Twitter不是。我想讲 一些长期的趋势， 这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的，但最后朝同一个方向前进。
• 1、形成 becoming
  • ——所有的东西都在不断升级
  • 就是所有的东西，都变成了另外的东西，所有的东西都是一种流动的状态，都 在不断地改变
  • 我们处在一个液态的世界，所有的东西都在不断地流动，不断升级，变得越来 越好。比如汽车，这好像是我们能够想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时， 特斯拉汽车也在不断升级，它的确变得越来越好了，这就是我们将要进入的一 个新世界。
  • 这些对我们有什么影响呢？ 首先，终身学习，不断学习。当你一直处于一个学习的状态时，你永远都是一 个新的人。所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的，不管你多大年纪， 处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。 其次，所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，现在看到的 是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科就不是 一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。一直在被改变，一直处在创造 的过程中。
• 2、智化 Cognifying
  • ——与人工智能的合作表现决定你的薪酬
  • 未来技术跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可 能就像之前的印刷术一样。
  • 我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面 已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种思维方式。 Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去 教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的方式不同。
  • 未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。 使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。
  • 未来不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合 作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。
• 3、屏读 Screening
  • ——任何一种平面都可以成为屏幕
  • 这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为 屏幕，看的书是一个屏幕，接触的所有平面都可以是一个屏幕。甚至有的人 衣服都可以当成屏幕。
  • 不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕 可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然 后改变屏幕上呈现出来的内容。
  • 原来书本给人权威，现在是流动开放杂乱的世界，现在的真相是要不断地自 己组装。
• 4、流动 Flowing
  • ——你做的所有生意，都是数据
  • 计算机中的三大阶段： 1、原来是文件夹， 2、之后是网络， 3、现在我们处于一个数据流动的时代。
  • 现在的阶段就是流标签，云端组成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook 等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的电影电视，所有东西都成为 一种流。
  • 什么东西在流动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实 你做的生意都是数据。商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。 处理数据和处理客户一样重要。
  • 很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超 过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的一个运作，全世 界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。
• 5、重混 Remixing
  • ——大多数创新都是现有事物的重组
  • 经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这 种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的方向，重要的趋势。
  • 报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不同的东西组合在一起： 体育赛事、天气情况、书评，包括菜谱等等。英特网上也是，不同的信息组 合在一起，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一起。同样，我们也可 以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样， 基本上所有的东西都可以这样做。
• 6、过滤 Filtering
  • ——能吸引注意力，就能赚到钱
  • 这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌， 我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。我们肯定需要一些人来 帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。我们是缺乏注意力的，所有 的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可 以增加你的注意力时间。
  • 既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。 比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。
• 7、互动 Interacting
  • ——它的影响将和AI一样深远
  • 在我看来，互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的。
  • 2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障 碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。有一 些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义。 智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可 以看到一些东西。
  • 第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候， 每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的 是相信这些现实是存在的。
• 8、使用 Accessing
  • ——所有权价值变成使用权价值
  • “使用”这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们 去使用某一种服务。优步是世界上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车 ，Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容，阿里巴巴是世 界上最大的零售商，但是它没有库存。
  • 现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行 业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、优步都是其中的 例子。我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维 护，无需储存。
  • 再过二三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们 马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。甚至连手机 都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任 何一个手机可以认出你来，就变成你的手机。
  • 整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都 可以。不需要行李箱，不需要任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民 族，不需要携带，游走世界。
• 9、共享 Sharing
  • ——核心不是分享，而是协作
  • 经常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。其实我们在讲分享时，不是 一般意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝合作，以一种规模化的方式合作， 可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带 来社会的变革。
  • 这里面有一个例子，就是区块链，区块链技术就是把一些交易以分布式的方式 呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算，不是一对一的，而是整个网络上 交易都可以计算出来，之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础， 在这样一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。
• 10、开始 Beginning
  • ——技术的用途，是“用”出来的
  • 关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比 如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。留声机慢慢应用 于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包括唱歌，后 来留声机主要用于这个用途。
  • 我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农民， 现在只有1%的农民，难道那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多 年后，工作可能就不存在了，我们在不断的时代的演变中，不断改变。
  • 先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想， 再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。所以我们需要不断学习， 不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化，所有人都是新手。
• 11、提问 Questionning
  • ——好问题比完美的答案更重要
  • 今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们 都特别棒，回答变得越来越便宜。但是同时，提问变得越来越贵了，我们 必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美 的回答更有价值。
  • 问题比回答更有意义，好的问题是新的领域，问一个好的问题，必须要有 一个驾驭问题的能力。必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问 题要提出来。
• 12、颠覆 Disruption
  • ——内因从来不是主要原因
  • 最后我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三 个规律：
  • 1、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不 是最主要的原因。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜索引擎的创 新，也不是从搜索开始的。
  • 2、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在 了很多年，比如VR已经25岁了，只是因为没有满足成为产品的底限要求，所以 到不了大众的视线。
  • 3、创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险 非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你， 投资这一行是非常不挣钱的。市场小、前途未卜是创业公司的坐标，成功的公司 不需要承担这些风险。但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很 赚钱的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。
  • 下一波技术颠覆： 航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展 。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。 而银行的颠覆来自比特币、支付宝等外部公司。 电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。 汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的计算机。 物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度，低的物种就会被淘汰，高适应 度的物种就会存活下来。
  • 所有的企业都在不断追求卓越，也是为了提升适应度。当处于生态圈里卓越的公 司，想要攀登到更高峰的时候，需要先下山（降低适应度）再提升来达到顶峰， 企业越成功越难下山。(或者应该说运用演化经济学的第二曲线理论：S曲线)
• 结语
  • 现在没有人是AI的专家——很多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的 我们相比，现在的我们就是一无所知。我们看过去，认为过去是好的创 业时机。同样，未来也是最好的时候。我们也处于最好的创业时代，因 为我们还处在一个起点的时代。
  • 世界上最伟大的东西，现在还没有被发明出来，也就是说你现在开始，为时未晚。